データ、AI、クラウドのコース

• 基本スキルレベル
• 4.6+
• 298

Elevate decision-making skills with Decision Models, analysis methods, risk management, and optimization techniques.

• 基本スキルレベル
• 4.5+
• 297

leaflet を使って、手軽にインタラクティブなWebマップを作成する方法を学びましょう。

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 294

再帰クエリの書き方を学び、階層型データ構造を効率的に照会しましょう。

• 中級スキルレベル
• 4.6+
• 294

Pythonで顧客をセグメント化する方法を学びましょう。

• 中級スキルレベル
• 4.8+
• 293

実務のビジネス事例を通じて、Power BIでETLと可視化の概念を実践的に適用します。

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 293

本ケーススタディでは、実務の在庫分析を題材に、Power BIでDAXと可視化を用いた解決手法を学びます。

• 中級スキルレベル
• 4.6+
• 293

Generalized Linear Modelコースで、回帰の幅を広げ、logistic回帰とPoisson回帰を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 288

Pythonの機械学習に関する面接質問を解き、知識を磨いて次の面接に備えましょう。

• 中級スキルレベル
• 4.6+
• 286

生データを整備し、正確なインサイトへ変換するためのスキルを身につけましょう。

• 基本スキルレベル
• 4.9+
• 285

Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

• 中級スキルレベル
• 4.5+
• 285

Pythonで欠損データの特定、分析、除去、そして代入（補完）方法を学びます。

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 284

Build smart, interactive, and reliable AI applications easier than ever before with the OpenAI Responses API and GPT-5.

• 基本スキルレベル
• 4.5+
• 284

AI搭載のデータノートブック DataLab の基礎を学び、データ分析と探索に活用できる力を身につけます。

• 中級スキルレベル
• 4.5+
• 278

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

• 高度なスキルレベル
• 4.8+
• 277

Learn key techniques to optimize Java performance, from algorithm efficiency to JVM tuning and multithreading.

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 275

このPower BIケーススタディでジュニアトレーダーとして住宅ローン取引を分析し、データモデリングと財務分析のスキルを高めます。

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 274

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

• 中級スキルレベル
• 4.5+
• 270

代表的な設計手法でSurveyの設計を学び、結果の可視化と分析まで行います。

• 中級スキルレベル
• 4.3+
• 270

Learn how to use Python to create, run, and analyze A/B tests to make proactive business decisions.

• 中級スキルレベル
• 4.5+
• 267

Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.

• 中級スキルレベル
• 4.8+
• 265

eコマースで売上向上とコスト削減は重要。Power BIでオンラインペット用品会社のデータを分析しましょう。

• 中級スキルレベル
• 4.6+
• 265

統計的推論の中核である2つのタスク、パラメータ推定と仮説検定を学びます。

• 基本スキルレベル
• 4.3+
• 262

Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

• 中級スキルレベル
• 4.5+
• 261

Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

• 基本スキルレベル
• 4.6+
• 260

Microsoft Fabric のインフラを設定し、管理する方法を学びましょう。

• 基本スキルレベル
• 4.5+
• 258

Learn how to use plotly in R to create interactive data visualizations to enhance your data storytelling.

• 中級スキルレベル
• 4.4+
• 254

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 252

Pythonでの統計的推測を学び、データに基づく妥当な結論を実践的に導く4時間コースです。

• 中級スキルレベル
• 4.6+
• 251

トランザクションの使い方を学び、同時実行環境でのエラー処理を行ってデータ整合性を確保します。

• 基本スキルレベル
• 4.7+
• 250

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.