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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

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300 コース

コース

NumPy入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,583件のレビュー

ニューヨーク市の樹木調査データを用いて、配列の作成、並べ替え、フィルタリング、更新方法を学び、NumPyのスキルを習得しましょう。

データ操作

4 時間

コース

生成AIでデータをクレンジングする

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,662件のレビュー

生成AIでデータクレンジングを実施。重複、NULL、書式不整合を修正し、整合性と精度の高いデータセットを構築します。

AI

1 時間

コース

Polars入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 561件のレビュー

高速なデータ操作が可能なPythonライブラリPolarsで、データの変換、クレンジング、分析を効率的に行う方法を学びます。

データ操作

3 時間

コース

データガバナンスの基礎概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,176件のレビュー

データガバナンスの概要について学び、その意味や目的、そしてデータガバナンスフレームワークの導入方法について探求します。

データマネジメント

2 時間

コース

Snowflake アーキテクチャ

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 343件のレビュー

Snowflakeの3層アーキテクチャを習得し、Snowflakeで効果的に作業するためのメンタルモデルを構築します。

データマネジメント

3 時間

コース

AI for Finance

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 485件のレビュー

金融でAIを活用し、データ分析、効果的なプロンプト作成、ワークフロー自動化で意思決定を高めましょう。

AI

3 時間

コース

データプライバシー入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,275件のレビュー

データプライバシーの原則について明確な理解を深め、プライバシーとセキュリティのプロセスをどのように実施するかを学びます。

データリテラシー

2 時間

コース

Excel 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,514件のレビュー

Excelの基本をすばやく習得:スプレッドシートの操作、数式の適用、データの分析、最初のグラフ作成まで!

データ操作

1 時間

コース

Google Sheets入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,000件のレビュー

数式、演算、セル参照といった基本スキルを習得し、Google スプレッドシートを自在に活用しましょう。

データ準備

2 時間

コース

Introduction to Power Automate

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 124件のレビュー

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

AI

3 時間

コース

Tableauでデータを分析する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,823件のレビュー

高度な分析と可視化により、Tableauのスキルをさらに向上させましょう。

データの可視化

8 時間

コース

Power BI のデータ接続

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 3,821件のレビュー

Power BIのデータインポートスキルを向上させる様々な方法をご確認ください。

データ操作

2 時間

コース

データ品質入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 3,522件のレビュー

データ品質管理の基本について学びましょう。データ品質の監視と改善に関する主要な概念、側面、および手法について学びましょう。

データマネジメント

2 時間

コース

Replitで学ぶバイブコーディング

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 905件のレビュー

Replitでvibe codingを学ぶ。 Typeformクローンのようなアプリを作り、Replitアプリの保護とデプロイをマスターする。

AI

2 時間

コース

中級 Java

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,344件のレビュー

methods、制御フロー、ループを使って、より読みやすく賢いJavaコードを書く力を身につけましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Artificial Intelligence (AI) Strategy

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,231件のレビュー

ビジネス・データ・AIを統合し、効果的にスケールするAI戦略で成功を導く目標設定を学びましょう。

AI

3 時間

コース

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 403件のレビュー

Microsoft CopilotでPowerPointプレゼンテーションを作成する。 ドキュメントをスライドに変換し、ビジュアルとスピーカーノートを生成します。

AI

2 時間

コース

Microsoft Fabric入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,156件のレビュー

Fabricの主な活用事例を理解するために、7つのFabric体験において様々なツールを探求していただきます。

その他

4 時間

コース

AIセキュリティとリスク管理

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,474件のレビュー

AIセキュリティの基礎を学び、脅威からシステムを守り、ビジネス目標と整合させ、主要リスクを軽減します。

AI

2 時間

コース

ダッシュボード設計の基本概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,182件のレビュー

効果的なダッシュボード作成スキルを習得。設計の基本、ビジュアル分析の要素、主要なダッシュボードの種類を理解します。

データの可視化

2 時間

コース

データセキュリティ入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,976件のレビュー

初心者向けのインタラクティブコースで、データを守る方法を学び、安全かつセキュアに保つスキルを身につけましょう。

データマネジメント

2 時間

コース

GPT入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 968件のレビュー

GPTツールを責任を持って自信をもって使う方法を学びます。仕組みを理解し、プロンプト作成と出力評価の技法を身につけます。

AI

1 時間

コース

Rでのデータインポート入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 380件のレビュー

本コースでは、readxlやdata.tableといったツールを用いて、RでCSV、XLS、テキストファイルを読み込む方法を学びます。

データ準備

3 時間

コース

AIで始めるSQLクエリ入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 676件のレビュー

プロンプト作成でAIを活用し、クエリ生成とデータ分析を通じて、SQLで実践的な課題を解決します。

データ操作

3 時間

コース

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 389件のレビュー

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

クラウド

1 時間 30 min

コース

EU AI法を理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,364件のレビュー

EU AI Actを正しく理解し、義務・リスク・要件を身につけましょう。

AI

1 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを伸ばしましょう

モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。