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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

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298 コース

コース

ビジネスのためのLarge Language Models

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,193件のレビュー

Large Language Models(LLMs)の基礎と、ビジネスをどう変革しているかを学びます。

AI

1 時間

コース

データセキュリティ入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,705件のレビュー

初心者向けのインタラクティブコースで、データを守る方法を学び、安全かつセキュアに保つスキルを身につけましょう。

データマネジメント

2 時間

コース

SQL Server 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 389件のレビュー

SQL Serverを使用して一般的なデータ操作タスクを実行する方法を学び、このデータベースシステムを用いた一般的なデータ操作タスクを習得しましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

NumPy入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,422件のレビュー

ニューヨーク市の樹木調査データを用いて、配列の作成、並べ替え、フィルタリング、更新方法を学び、NumPyのスキルを習得しましょう。

データ操作

4 時間

コース

Artificial Intelligence (AI) Strategy

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,876件のレビュー

ビジネス・データ・AIを統合し、効果的にスケールするAI戦略で成功を導く目標設定を学びましょう。

AI

3 時間

コース

生成AIでデータをクレンジングする

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,399件のレビュー

生成AIでデータクレンジングを実施。重複、NULL、書式不整合を修正し、整合性と精度の高いデータセットを構築します。

AI

1 時間

コース

データガバナンスの基礎概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,827件のレビュー

データガバナンスの概要について学び、その意味や目的、そしてデータガバナンスフレームワークの導入方法について探求します。

データマネジメント

2 時間

コース

Tableauでデータを分析する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,611件のレビュー

高度な分析と可視化により、Tableauのスキルをさらに向上させましょう。

データの可視化

8 時間

コース

Google Sheets入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,857件のレビュー

数式、演算、セル参照といった基本スキルを習得し、Google スプレッドシートを自在に活用しましょう。

データ準備

2 時間

コース

Power BI のデータ接続

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 3,360件のレビュー

Power BIのデータインポートスキルを向上させる様々な方法をご確認ください。

データ操作

2 時間

コース

AI for Finance

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 253件のレビュー

金融でAIを活用し、データ分析、効果的なプロンプト作成、ワークフロー自動化で意思決定を高めましょう。

AI

3 時間

コース

Replit で学ぶバイブコーディング

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 820件のレビュー

Replitでvibe codingを学ぶ。 Typeformクローンのようなアプリを作り、Replitアプリの保護とデプロイをマスターする。

AI

2 時間

コース

ダッシュボード設計の基本概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,025件のレビュー

効果的なダッシュボード作成スキルを習得。設計の基本、ビジュアル分析の要素、主要なダッシュボードの種類を理解します。

データの可視化

2 時間

コース

データ品質入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 3,255件のレビュー

データ品質管理の基本について学びましょう。データ品質の監視と改善に関する主要な概念、側面、および手法について学びましょう。

データマネジメント

2 時間

コース

Tableau でダッシュボードを作成する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,392件のレビュー

データ駆動型の世界において、ダッシュボードは必須のツールです。Tableauダッシュボードを活用して、ビジネスパフォーマンスへの影響力を高めましょう。

データの可視化

3 時間

コース

Rでのデータインポート入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 354件のレビュー

本コースでは、readxlやdata.tableといったツールを用いて、RでCSV、XLS、テキストファイルを読み込む方法を学びます。

データ準備

3 時間

コース

Microsoft Copilot in Excel

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 226件のレビュー

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

AI

3 時間

コース

AIセキュリティとリスク管理

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,113件のレビュー

AIセキュリティの基礎を学び、脅威からシステムを守り、ビジネス目標と整合させ、主要リスクを軽減します。

AI

2 時間

コース

中級 Java

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,057件のレビュー

methods、制御フロー、ループを使って、より読みやすく賢いJavaコードを書く力を身につけましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

ビジネスのための機械学習

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,645件のレビュー

機械学習の基礎を理解し、ビジネス界におけるその応用方法について学びましょう。

機械学習

2 時間

コース

Excel の Power Pivot

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,400件のレビュー

ExcelのPower Pivotを習得し、データの取り込み、リレーションシップ構築、DAXを活用。動的ダッシュボードで実践的な洞察を得る。

データ操作

3 時間

コース

Sigma入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 420件のレビュー

Sigmaの基礎を学び、リアルタイム分析のためのシンプルでインタラクティブなダッシュボードを作成・カスタマイズしましょう。

データ操作

2 時間

コース

Snowflake アーキテクチャ

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 109件のレビュー

Snowflakeの三層アーキテクチャを体系的に理解し、Snowflakeで効率的に作業するための思考モデルを身につけましょう。

3 時間

コース

Alteryx によるデータ準備

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,060件のレビュー

新旧のアナリストを問わず、Alteryx Designerでデータ準備、クリーニング、分析を習得しましょう。

データ準備

3 時間

コース

Excelを理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,215件のレビュー

Excelの基本をすばやく習得:スプレッドシートの操作、数式の適用、データの分析、最初のグラフ作成まで!

データ操作

1 時間

コース

Microsoft Fabric入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 922件のレビュー

Fabricの主な活用事例を理解するために、7つのFabric体験において様々なツールを探求していただきます。

その他

4 時間

コース

EU AI法を理解する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,102件のレビュー

EU AI Actを正しく理解し、義務・リスク・要件を身につけましょう。

AI

1 時間

コース

データストーリーテリング事例研究:専攻分野

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 845件のレビュー

データストーリーテリングは、分析を高める需要の高いスキルです。 このコースで大学専攻データセットを使って、ストーリー構築と可視化を学ぶ!

データリテラシー

1 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

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