Ga naar hoofdinhoud
Home

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Cursus

Introductie tot R

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
32K
4 uur

Leerpad

Basisprincipes van R-programmeren

12.1K
22 uur
Maak je R-programmeervaardigheden nog beter! Leer hoe je met veelgebruikte datastructuren werkt, code optimaliseert en je eigen functies schrijft.

Weet je niet waar je moet beginnen?

Doe Een Evaluatie

Bekijk R cursussen en leerpaden

Cursus

Kanspuzzels in R

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
49
4 uur
Leer strategieën om kansberekeningen in R op te lossen door verschillende kansberekeningspuzzels te doen.

Cursus

Mixture Models in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
47
4 uur
Leer over mengmodellen: een handig en formeel statistisch kader voor probabilistische clustering en classificatie.

Cursus

Schaalbare gegevensverwerking in R

GevorderdVaardigheidsniveau
4.6+
41
4 uur
Leer hoe je schaalbare code kunt schrijven voor het werken met big data in R met behulp van de pakketten bigmemory en iotools.

Cursus

Predictive Analytics met netwerkgdata in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
32
4 uur
Leer labels van knooppunten in netwerken te voorspellen met behulp van netwerkleren en door beschrijvende kenmerken uit het netwerk te halen.

Leerpad

Basisprincipes van R-programmeren

12.1K
22 uur
Maak je R-programmeervaardigheden nog beter! Leer hoe je met veelgebruikte datastructuren werkt, code optimaliseert en je eigen functies schrijft.

Leerpad

Associate Data Scientist in R

4.8K
88 uur
Leer hoe je R kunt gebruiken voor datawetenschap, van het bewerken van data tot machine learning. Leer de vaardigheden die je nodig hebt om succesvol te zijn in datawetenschap!

Leerpad

Data-analist in R

3K
36 uur
Van verkennende data-analyse met dplyr tot datavisualisatie met ggplot2: leer de R-vaardigheden die je nodig hebt om succesvol te zijn als data-analist!

Leerpad

Statisticus in R

931
52 uur
Een statisticus verzamelt en analyseert gegevens en helpt bedrijven om kwantitatieve gegevens te begrijpen, zoals trends te herkennen en voorspellingen te doen.

Leerpad

Statistiek voor beginners in R

813
20 uur
Ontdek hoe krachtig statistiek in R is. Leer de belangrijkste statistische concepten, onderwerpen en technieken die datawetenschappers en statistici elke dag gebruiken.

Leerpad

Genomische gegevens analyseren in R

628
16 uur
Begin met het ontdekken van de wereld van computationele biologie met de belangrijkste Bioconductor-pakketten en workflows voor het analyseren van next-generation sequencing-gegevens.

Leerpad

R-ontwikkelaar

557
52 uur
Leer de vaardigheden die je nodig hebt om als R-ontwikkelaar succesvol te zijn door efficiënt code te schrijven en te verpakken. Je hoeft niet te kunnen programmeren!

Leerpad

Datavisualisatie in R

523
12 uur
Maak je data duidelijk met datavisualisaties in R met behulp van ggplot2. Leer de grafische en plotbouwvaardigheden om betere dataverhalen te vertellen.

Leerpad

Tijdreeks in R

515
25 uur
Leer hoe je zinvolle inzichten kunt halen uit tijdreeksgegevens in R. Ontdek hoe je tijdreeksgegevens kunt modelleren, voorspellen en visualiseren.

Leerpad

Tidyverse-basisprincipes in R

422
20 uur
Importeer en organiseer gegevens, bewerk en visualiseer gegevens, en modelleer en communiceer met gegevens in R met de tidyverse.

Leerpad

Datawetenschapper in R

409
27 uur
Leer datawetenschap met R, van datamanipulatie tot machine learning, en doe de vaardigheden op die je nodig hebt voor de certificering Data Scientist in R!

Leerpad

Kwantitatief analist in R

388
67 uur
Zorg ervoor dat portefeuilles qua risico evenwichtig zijn, help bij het vinden van nieuwe handelskansen en evalueer activaprijzen met behulp van wiskundige modellen.

Leerpad

Gegevensmanipulatie in R

365
16 uur
Maak het bewerken van data makkelijker met dplyr en tidyr. Leer hoe je je gegevens kunt veranderen, sorteren en filteren, zodat je ze snel kunt analyseren.

Leerpad

Basisprincipes van machine learning in R

351
24 uur
Voorspel categorische en numerieke antwoorden door middel van classificatie en regressie, en ontdek de verborgen structuur van datasets met onbegeleid leren.

Leerpad

Statistische conclusies in R

259
16 uur
Een set basisvaardigheden in statistische inferentie die je nodig hebt om je statistische en machine learning-modellen te snappen, te interpreteren en aan te passen.

Leerpad

Glanzende basisprincipes in R

229
16 uur
Leer hoe je Shiny, een populair R-pakket, kunt gebruiken om super interactieve webapps te maken en je analyses te delen als dashboards en visualisaties.

Leerpad

Gegevens importeren en opschonen in R

218
14 uur
Leer de praktische vaardigheden die je nodig hebt om je data te importeren en op te schonen als je met R werkt, zodat je de inzichten kunt vinden die er echt toe doen.

Leerpad

Tekstmining in R

199
16 uur
Ontdek tekstmining in R en leer hoe je interessante inzichten kunt halen uit tweets, productrecensies en boeken door middel van sentimentanalyse in R.

Leerpad

Marketinganalyse in R

183
24 uur
Leer de R-vaardigheden die je nodig hebt om met socialemediadata te werken, marktmandanalyses te doen en machine learning te gebruiken om je marketingbeslissingen te sturen.

Leerpad

Big Data in R

142
16 uur
Werk met big data in R via parallelle programmering, koppel met Spark, schrijf schaalbare en efficiënte R-code en leer manieren om big data te visualiseren.

Leerpad

Interactieve datavisualisatie in R

112
16 uur
Maak mooie interactieve kaarten, bekijk je gegevens door in te zoomen en met je muis over grafieken te gaan, en ontwerp leuke, dynamische grafieken in R.

Gerelateerde bronnen over R

R Project

blog

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 min

blog

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 min

kort overzicht

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

    Andere technologieën en onderwerpen

    technologieën

    onderwerpen

    Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

    Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.