Cursus
Text-to-Query Agents met MongoDB en LangGraph
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 163
Ontdek hoe je met je data kunt praten met behulp van tekst-naar-query AI-agents met MongoDB en LangGraph.
Kunstmatige intelligentie
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.685 Cursussen
Cursus
Omgaan met missende data met imputaties in R
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 161
Diagnoseer, visualiseer en behandel ontbrekende gegevens met verschillende imputatietechnieken en tips om je resultaten te verbeteren.
Datamanipulatie
Cursus
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 159
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
Cloud
Cursus
GARCH-modellen in R
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 159
Specificeer en pas GARCH-modellen toe om tijdsafhankelijke volatiliteit en value-at-risk te voorspellen.
Applied Finance
Cursus
R-pakketten ontwikkelen
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 159
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
Softwareontwikkeling
Cursus
Concepten van programmeerparadigma’s
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 156
Ontdek verschillende programmeerparadigmas, zoals imperatief en declaratief, procedureel, functioneel en objectgeoriënteerd programmeren.
Softwareontwikkeling
Cursus
Structurele vergelijkingsmodellen met lavaan in R
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 155
Leer hoe je meetmodellen kunt maken en beoordelen om de structuur van een schaal of vragenlijst te checken.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Differentiële-expressieanalyse met limma in R
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 154
Leer hoe je het Bioconductor-pakket limma kunt gebruiken voor differentiële genexpressieanalyse.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Cleaning Data in Java
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 151
Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.
Data importeren en opschonen
Cursus
US Census-gegevens analyseren in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 149
Leer hoe je de Census API kunt gebruiken om met demografische en sociaaleconomische gegevens te werken.
Exploratieve data-analyse
Machine learning
Cursus
Financiële forecasting in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 149
Kruip in de huid van een CFO en leer hoe je een raad van bestuur kunt adviseren over belangrijke cijfers terwijl je een financiële prognose maakt.
Applied Finance
Cursus
Politie-activiteit analyseren met pandas
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 149
Check de dataset van het Stanford Open Policing Project en kijk met pandas hoe gender invloed heeft op hoe de politie zich gedraagt.
Datamanipulatie
Cursus
Casestudy: e-commerceanalyse in Tableau
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 145
In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.
Datavisualisatie
Cursus
Geavanceerde NLP met spaCy
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.6+
- 141
Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.
Machine learning
Cursus
Intermediate Workflow Automation with n8n
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 140
Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Pandas-joins voor spreadsheetgebruikers
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 138
Leer hoe je op een effectieve en efficiënte manier datasets in tabelvorm kunt samenvoegen met behulp van de Python Pandas-bibliotheek.
Datamanipulatie
Cursus
Python voor MATLAB-gebruikers
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 137
Maak de overstap van MATLAB door een paar basisconcepten van Python te leren en je te verdiepen in de pakketten NumPy en Matplotlib.
Softwareontwikkeling
Cursus
Serverless Applications with AWS Lambda
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 136
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Cloud
Cursus
Socialemediagegevens analyseren in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 135
Haal Twitter-gegevens op en laat ze zien, doe sentiment- en netwerkanalyses en breng de locatie van je tweets in kaart.
Datamanipulatie
Cursus
Discrete Event Simulation in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 135
Ontdek hoe je met discrete-event simulatie je bedrijfsprocessen kunt verbeteren. Leer hoe je digitale tweelingen kunt maken met het SimPy-pakket van Python.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Financiële gegevens importeren en beheren in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 135
Leer hoe je financiële gegevens kunt bekijken vanuit lokale bestanden en ook van internetbronnen.
Applied Finance
Cursus
Introductie tot Natural Language Processing in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 134
Krijg een overzicht van alle vaardigheden en tools die je nodig hebt om goed te worden in natuurlijke taalverwerking in R.
Machine learning
Cursus
R voor SAS-gebruikers
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 132
Leer hoe je je SAS-kennis kunt omzetten naar R en gegevens kunt analyseren met deze gratis en krachtige softwaretaal.
Softwareontwikkeling
Cursus
Support Vector Machines in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 131
Deze cursus laat je op een makkelijke, visuele manier kennismaken met de support vector machine (SVM).
Machine learning
Cursus
Dimensionality Reduction in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 131
Leer technieken voor dimensiereductie in R en word een expert in het selecteren en extraheren van kenmerken voor je eigen data en modellen.
Machine learning
Cursus
Feature engineering in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 127
Leer de basisprincipes van feature engineering voor machine learning-modellen en hoe je die kunt toepassen met het R tidymodels-framework.
Machine learning
Cursus
Aflossingsschema's voor leningen in Google Spreadsheets
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 126
Leer hoe je een aflossingsdashboard kunt maken in Google Sheets met financiële en voorwaardelijke formules.
Applied Finance
Cursus
Parallel programmeren met Dask in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 124
Leer hoe je Python parallel programming met Dask kunt gebruiken om je werkprocessen te verbeteren en big data efficiënt te verwerken.
Softwareontwikkeling
Cursus
DataLab met SQL
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 121
Maak je analyses nog beter met deze praktische cursus waarin je SQL gebruikt met DataLab-werkboeken.
Rapportage
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.