Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
776 Cursussen

Cursus

Financiële forecasting in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 96 reviews

Kruip in de huid van een CFO en leer hoe je een raad van bestuur kunt adviseren over belangrijke cijfers terwijl je een financiële prognose maakt.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Georuimtelijke data visualiseren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 91 reviews

Leer ruimtelijke gegevens lezen, verkennen en bewerken, en gebruik je vaardigheden om informatieve kaarten te maken met R.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Gemiddelde netwerkanalyse in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 90 reviews

Analyseer tijdreeksgrafieken, gebruik bipartiete grafieken en ontwikkel de vaardigheden om geavanceerde problemen in netwerkanalyse aan te pakken.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Support Vector Machines in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 98 reviews

Deze cursus laat je op een makkelijke, visuele manier kennismaken met de support vector machine (SVM).

Machine learning

4 uur

Cursus

Discrete Event Simulation in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 80 reviews

Ontdek hoe je met discrete-event simulatie je bedrijfsprocessen kunt verbeteren. Leer hoe je digitale tweelingen kunt maken met het SimPy-pakket van Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Fout en onzekerheid in Google Sheets

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 157 reviews

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Netwerkanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 135 reviews

Leer netwerkgegevens analyseren en visualiseren met het igraph-pakket en maak interactieve netwerkgrafieken met threejs.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

GARCH-modellen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 203 reviews

Leer meer over GARCH-modellen, hoe je ze kunt gebruiken en kalibreren op financiële gegevens, van aandelen tot buitenlandse valuta.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Introduction to Security in the World of AI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 35 reviews

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Cloud

1 uur

Cursus

Enquêtedata analyseren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 226 reviews

Leer hoe je een enquête opzet met veelgebruikte ontwerpen, en daarna de resultaten bekijken en analyseren.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Casestudies in statistisch denken

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 87 reviews

Zet belangrijke stappen op weg naar meesterschap door je statistische denkvaardigheden toe te passen op echte datasets en daar bruikbare inzichten uit te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Gegevens manipuleren met data.table in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 24 reviews

Leer de belangrijkste dingen over het bewerken van data, zoals filteren, selecteren en groepsstatistieken maken met data.table.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Generalized Linear Models in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 147 reviews

Breid je regressietoolbox uit met de logistieke en Poisson-modellen en leer hoe je ze kunt trainen, begrijpen en valideren, en hoe je voorspellingen kunt doen.

Kansrekening en statistiek

5 uur

Cursus

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 250 reviews

Leer tools en technieken om je eigen big data te benutten en positieve ervaringen voor je gebruikers te faciliteren.

Machine learning

4 uur

Cursus

Data-bias overwinnen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 239 reviews

Ontgrendel het potentieel van je data door te leren hoe je vooringenomenheid kunt herkennen en verminderen voor nauwkeurige analyses en betrouwbare modellen.

Databeheer

2 uur

Cursus

Planning a Product Launch with Claude Cowork

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 16 reviews

Tired of launch week chaos? Plan and write a full product launch in a single session with Claude Cowork.

Kunstmatige intelligentie

15 min

Cursus

Google: Optimize Agent Behavior

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 41 reviews

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Cloud

2 uur

Cursus

Statistiek-vragen voor sollicitaties oefenen in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 89 reviews

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

A/B-testen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 97 reviews

Leer de basis van A/B-testen in R, zoals hoe je experimenten opzet, gegevens analyseert, resultaten voorspelt en uitkomsten laat zien met visualisaties.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Programmeren met dplyr

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 52 reviews

Leer hoe je geavanceerde dplyr-transformaties kunt uitvoeren en dplyr- en ggplot2-code in functies kunt gebruiken.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

End-to-End RAG met Weaviate

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 21 reviews

Word een expert in RAG met Weaviate! Voeg tekst en afbeeldingen toe om ze later terug te vinden en probeer vector-, BM25- en hybride zoekopdrachten uit.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

MLOps voor bedrijven

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 161 reviews

Kom meer te weten over MLOps, inclusief de tools en methodes die je nodig hebt om machine learning-toepassingen te automatiseren en op te schalen.

Machine learning

3 uur

Cursus

Python voor MATLAB-gebruikers

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 32 reviews

Maak de overstap van MATLAB door een paar basisconcepten van Python te leren en je te verdiepen in de pakketten NumPy en Matplotlib.

Softwareontwikkeling

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play