Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
795 Cursussen

Cursus

Klantsegmentatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 180 reviews

Leer hoe je klanten kunt segmenteren in Python.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Generalized Linear Models in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 154 reviews

Breid je regressietoolbox uit met de logistieke en Poisson-modellen en leer hoe je ze kunt trainen, begrijpen en valideren, en hoe je voorspellingen kunt doen.

Kansrekening en statistiek

5 uur

Cursus

Data-bias overwinnen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 251 reviews

Ontgrendel het potentieel van je data door te leren hoe je vooringenomenheid kunt herkennen en verminderen voor nauwkeurige analyses en betrouwbare modellen.

Databeheer

2 uur

Cursus

Webscraping in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 103 reviews

Leer hoe je met R makkelijk gegevens van elke website kunt verzamelen en downloaden.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Introductie tot Amazon Bedrock

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 144 reviews

Leer Amazon Bedrock gebruiken om toegang te krijgen tot basis-AI-modellen en te bouwen met AI, zonder dat je een ingewikkelde infrastructuur hoeft te beheren.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Interactieve datavisualisatie met plotly in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 99 reviews

Leer hoe je plotly in R kunt gebruiken om interactieve datavisualisaties te maken en zo je dataverhalen nog beter te vertellen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Datamanipulatie in KNIME

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 277 reviews

Automatiseer dataverwerking met KNIME: beheers samenvoegen, aggregatie, databaseworkflows en geavanceerde bestandsverwerking.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Machine Learning voor marketing in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 191 reviews

Van klantwaarde tot het voorspellen van klantverloop en segmentatie: leer en pas Machine Learning-toepassingen voor marketing toe in Python.

Machine learning

4 uur

Cursus

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 59 reviews

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Cloud

4 uur 45 min

Cursus

AWS-beveiliging gebruiken voor developers

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 22 reviews

Beveilig je AWS-workloads: least-privilege IAM, kortlevende credentials, API-autorisatie, geheimenbeheer, versleuteling en CloudTrail-bewijs.

Cloud

3 uur

Cursus

Aandelenwaardering in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 74 reviews

Leer de basisprincipes van het waarderen van aandelen.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Schaalbare AI-modellen met PyTorch Lightning

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 135 reviews

Maak je AI-projecten makkelijker door modulaire modellen te bouwen en geavanceerde optimalisatie onder de knie te krijgen met PyTorch Lightning!

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Programmeren met dplyr

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 58 reviews

Leer hoe je geavanceerde dplyr-transformaties kunt uitvoeren en dplyr- en ggplot2-code in functies kunt gebruiken.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Gemiddelde netwerkanalyse in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 97 reviews

Analyseer tijdreeksgrafieken, gebruik bipartiete grafieken en ontwikkel de vaardigheden om geavanceerde problemen in netwerkanalyse aan te pakken.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Categorische gegevens in de Tidyverse

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 194 reviews

Maak je klaar om te categoriseren! In deze cursus werk je met niet-numerieke data, zoals functietitels of enquêteantwoorden, met het Tidyverse-landschap.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Google: Introduction to Large Language Models

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 51 reviews

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Cloud

1 uur

Cursus

Inferentie voor categorische gegevens in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 125 reviews

In deze cursus leer je hoe je statistische technieken kunt gebruiken voor het werken met categorische gegevens.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

MLOps voor bedrijven

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 183 reviews

Kom meer te weten over MLOps, inclusief de tools en methodes die je nodig hebt om machine learning-toepassingen te automatiseren en op te schalen.

Machine learning

3 uur

Cursus

Casestudy: e-commerceanalyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 231 reviews

In e-commerce zijn meer omzet en lagere kosten essentieel. Analyseer data van een online dierenbenodigdhedenbedrijf met Power BI.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Kredietrisicomodellering in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 98 reviews

Gebruik statistische modellen in de praktijk met logistische regressie en beslissingsbomen om kredietrisicos te modelleren.

Applied Finance

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play