Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.
Cloud
Cursus
Leer netwerkgegevens analyseren en visualiseren met het igraph-pakket en maak interactieve netwerkgrafieken met threejs.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Een zorgclaim van een patiënt is onterecht afgewezen. Breng snel het bewijs samen en stel bezwaar op met Claude Cowork!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer de basis van A/B-testen in R, zoals hoe je experimenten opzet, gegevens analyseert, resultaten voorspelt en uitkomsten laat zien met visualisaties.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Make Snowflakes AI coding agent follow your teams standards with AGENTS.md, custom Skills, Plugins, and CI/CD reviews.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
Cloud
Cursus
Diagnoseer, visualiseer en behandel ontbrekende gegevens met verschillende imputatietechnieken en tips om je resultaten te verbeteren.
Datamanipulatie
Cursus
Master time series: leer classificeren, behandelen en analyseren—onmisbaar voor wie als analytics professional wil groeien.
Datavisualisatie
Cursus
Leer handige technieken in pandas om je Python-code te verbeteren.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je trainingstijden voor large language models verkort met Accelerator en Trainer voor gedistribueerde training
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Duik in onze Tableau-casestudy over supply chain-analyse. Pak verzending, voorraadbeheer en het maken van dashboards aan om je bedrijf te verbeteren.
Datavisualisatie
Cursus
Ontdek hoe je met discrete-event simulatie je bedrijfsprocessen kunt verbeteren. Leer hoe je digitale tweelingen kunt maken met het SimPy-pakket van Python.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Zorg ervoor dat je gegevens consistent blijven door te leren hoe je transacties gebruikt en fouten aanpakt in omgevingen waar meerdere mensen tegelijk werken.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je deep learning-modellen kunt maken met Keras.
Kunstmatige intelligentie
Datavisualisatie
Cursus
Leer in deze praktische casestudy hoe je in Azure een veilige, efficiënte boekaanbevelingsapp opzet.
Cloud
Cursus
Ontdek de AVG aan de hand van echte voorbeelden over gegevensrechten, inbreuken en uitdagingen op het gebied van naleving.
Databeheer
Cursus
Leer hoe obligaties werken, hoe je ze kunt waarderen en hoe je een paar van hun risicos kunt inschatten met behulp van de numpy- en numpy-financial-pakketten.
Applied Finance
Cursus
Werk met reeksen van risicofactoren en rendementen, kijk naar hun eigenschappen en maak schattingen van de waarde-at-risk.
Applied Finance
Cursus
Gebruik de pakketten tidyr en purrr in de tidyverse om machine learning-modellen te maken, te bekijken en te beoordelen.
Machine learning
Cursus
Leer hoe je voorwaardelijke opmaak kunt gebruiken voor je gegevens met de standaardopties en door zelf formules te maken.
Datamanipulatie
Cursus
Leer je machine learning-workflows te stroomlijnen met tidymodels.
Machine learning
Cursus
Word een expert in RAG met Weaviate! Voeg tekst en afbeeldingen toe om ze later terug te vinden en probeer vector-, BM25- en hybride zoekopdrachten uit.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.
Cloud
Cursus
Gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks.
Cloud
Cursus
Maak de overstap van MATLAB door een paar basisconcepten van Python te leren en je te verdiepen in de pakketten NumPy en Matplotlib.
Softwareontwikkeling
Cursus
Gebruik je financiële en R-vaardigheden om financiële portefeuilles te backtesten, analyseren en optimaliseren.
Applied Finance
Cursus
Leer aanbevelingssystemen bouwen in Python met behulp van machine learning-technieken.
Machine learning
Cursus
Gebruik overlevingsanalyse om met tijd-tot-gebeurtenisgegevens te werken en de overlevingstijd te voorspellen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer defensief programmeren in R om je code sterker te maken.
Softwareontwikkeling
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.