Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
732 Cursussen

Cursus

R-pakketten ontwikkelen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 140 reviews

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Building Dashboards with shinydashboard

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 74 reviews

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Rapportage

4 uur

Cursus

MLOps voor bedrijven

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 139 reviews

Kom meer te weten over MLOps, inclusief de tools en methodes die je nodig hebt om machine learning-toepassingen te automatiseren en op te schalen.

Machine learning

3 uur

Cursus

Financiële forecasting in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 89 reviews

Kruip in de huid van een CFO en leer hoe je een raad van bestuur kunt adviseren over belangrijke cijfers terwijl je een financiële prognose maakt.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Casestudy: HR-analytics in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 73 reviews

Check deze casestudy om te zien hoe je HR-gegevens kunt analyseren in Tableau.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Python voor MATLAB-gebruikers

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 29 reviews

Maak de overstap van MATLAB door een paar basisconcepten van Python te leren en je te verdiepen in de pakketten NumPy en Matplotlib.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Parallel programmeren met Dask in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 62 reviews

Leer hoe je Python parallel programming met Dask kunt gebruiken om je werkprocessen te verbeteren en big data efficiënt te verwerken.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Interactieve datavisualisatie met plotly in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 81 reviews

Leer hoe je plotly in R kunt gebruiken om interactieve datavisualisaties te maken en zo je dataverhalen nog beter te vertellen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

US Census-gegevens analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 61 reviews

Leer hoe je de Census API kunt gebruiken om met demografische en sociaaleconomische gegevens te werken.

Exploratieve data-analyse

5 uur

Cursus

Casestudy: Supply Chain-analytics in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 70 reviews

Duik in onze Tableau-casestudy over supply chain-analyse. Pak verzending, voorraadbeheer en het maken van dashboards aan om je bedrijf te verbeteren.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Generative AI Essentials with Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.5+
  • 10 reviews

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Casestudies in statistisch denken

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 79 reviews

Zet belangrijke stappen op weg naar meesterschap door je statistische denkvaardigheden toe te passen op echte datasets en daar bruikbare inzichten uit te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Voorwaardelijke opmaak in Google Spreadsheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 97 reviews

Leer hoe je voorwaardelijke opmaak kunt gebruiken voor je gegevens met de standaardopties en door zelf formules te maken.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Dimensionality Reduction in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 96 reviews

Leer technieken voor dimensiereductie in R en word een expert in het selecteren en extraheren van kenmerken voor je eigen data en modellen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Casestudy: voorraad­analyse in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 61 reviews

Verbeter je Tableau-vaardigheden met deze casestudy over voorraadanalyse. Bekijk een dataset, maak berekende velden en maak visualisaties.

Datavisualisatie

2 uur

Cursus

Werken met DeepSeek in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 98 reviews

Ontdek waar alle ophef over DeepSeek echt over ging! Bouw apps met de R1- en V3-modellen van DeepSeek.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Support Vector Machines in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 85 reviews

Deze cursus laat je op een makkelijke, visuele manier kennismaken met de support vector machine (SVM).

Machine learning

4 uur

Cursus

Geavanceerde NLP met spaCy

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 20 reviews

Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

Machine learning

5 uur

Cursus

GDPR in de praktijk: naleving en boetes

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 91 reviews

Ontdek de AVG aan de hand van echte voorbeelden over gegevensrechten, inbreuken en uitdagingen op het gebied van naleving.

Databeheer

2 uur

Cursus

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 22 reviews

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Cloud

30 min

Cursus

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 17 reviews

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Cloud

8 uur 15 min

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.