Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
This course explores identity management and access control within a cloud environment, covering authentication, authorization, auditing, and more.
Cloud
Cursus
Leer hoe je tijdreeksen kunt visualiseren in R en oefen vervolgens met een casestudy over het selecteren van aandelen.
Datavisualisatie
Cursus
Analyseer bedrijfsprocessen in R en haal direct bruikbare inzichten uit enorme hoeveelheden event data.
Rapportage
Cursus
Ontdek verborgen dingen, zoals persoonlijkheid, met behulp van verkennende en bevestigende factoranalyses.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer tools en technieken om je eigen big data te benutten en positieve ervaringen voor je gebruikers te faciliteren.
Machine learning
Cursus
Leer hoe je je SAS-kennis kunt omzetten naar R en gegevens kunt analyseren met deze gratis en krachtige softwaretaal.
Softwareontwikkeling
Cursus
Check de dataset van het Stanford Open Policing Project en kijk met pandas hoe gender invloed heeft op hoe de politie zich gedraagt.
Datamanipulatie
Cursus
Leer de bag-of-words-techniek voor tekstmining met R.
Machine learning
Cursus
Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.
Cloud
Cursus
Leer hoe je schaalbare prognosepijplijnen in Python kunt ontwerpen, automatiseren en monitoren.
Machine learning
Cursus
You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.
Cloud
Cursus
Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.
Cloud
Cursus
Leer hoe je RNNs kunt gebruiken om de sentimenten in teksten te classificeren, zinnen te genereren en teksten tussen talen te vertalen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Gebruik financiële analyse in KNIME met echte gegevens, zodat je beter wordt in het klaarmaken van gegevens en je workflowvaardigheden verbetert.
Applied Finance
Cursus
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.
Cloud
Cursus
Leer hoe je financiële gegevens kunt bekijken vanuit lokale bestanden en ook van internetbronnen.
Applied Finance
Cursus
Leer echte verschillen van willekeurige ruis onderscheiden en ontdek welke psychologische krukken onze rationele besluitvorming verstoren.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Zet belangrijke stappen op weg naar meesterschap door je statistische denkvaardigheden toe te passen op echte datasets en daar bruikbare inzichten uit te halen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Deze cursus laat je op een makkelijke, visuele manier kennismaken met de support vector machine (SVM).
Machine learning
Cursus
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
Softwareontwikkeling
Cursus
Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.
Cloud
Cursus
Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.
Cloud
Cursus
Leer hoe je PostgreSQL gebruikt om time series analysis effectief uit te voeren en deze technieken toe te passen op praktijkdata.
Datamanipulatie
Cursus
Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.
Cloud
Cursus
Leer omgaan met gevoelige info met technieken die je privacy beschermen.
Machine learning
Cursus
The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.
Cloud
Cursus
Ontdek hoe je met je data kunt praten met behulp van tekst-naar-query AI-agents met MongoDB en LangGraph.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je de Census API kunt gebruiken om met demografische en sociaaleconomische gegevens te werken.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
Cloud
Cursus
Leer hoe je meetmodellen kunt maken en beoordelen om de structuur van een schaal of vragenlijst te checken.
Kansrekening en statistiek
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.