Cursussen over data, AI en de cloud

• BasisVaardigheidsniveau
• 4.6+
• 56

Scaling with Google Cloud Operations

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.8+
• 54

Blijf leren met purrr om sterke, nette en makkelijk te onderhouden iteratieve code te maken.

• BasisVaardigheidsniveau
• 4.7+
• 54

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

• BasisVaardigheidsniveau
• 4.7+
• 54

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

• BasisVaardigheidsniveau
• 4.2+
• 52

Leer hoe je big data kunt visualiseren in R met behulp van ggplot2 en trelliscopejs.

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.7+
• 51

Leer over mengmodellen: een handig en formeel statistisch kader voor probabilistische clustering en classificatie.

• BasisVaardigheidsniveau
• 4.6+
• 51

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.1+
• 51

Voorspel het personeelsverloop en bedenk strategieën om mensen te behouden.

• BasisVaardigheidsniveau
• 4.9+
• 50

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

• BasisVaardigheidsniveau
• 4.8+
• 50

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

• BasisVaardigheidsniveau
• 4.8+
• 49

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

• BasisVaardigheidsniveau
• 4.3+
• 49

Leer strategieën om kansberekeningen in R op te lossen door verschillende kansberekeningspuzzels te doen.

• BasisVaardigheidsniveau
• 4.9+
• 42

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.5+
• 38

Leer hoe je schaalbare code kunt schrijven voor het werken met big data in R met behulp van de pakketten bigmemory en iotools.

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.3+
• 30

Leer labels van knooppunten in netwerken te voorspellen met behulp van netwerkleren en door beschrijvende kenmerken uit het netwerk te halen.

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.7+
• 29

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

• GemiddeldVaardigheidsniveau

Learn to build agentic systems using LangGraph.

• GemiddeldVaardigheidsniveau

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

• GemiddeldVaardigheidsniveau

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

• GemiddeldVaardigheidsniveau

Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

• GemiddeldVaardigheidsniveau

Learn to systematically measure and improve LLM application quality.

• GemiddeldVaardigheidsniveau

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.