Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
776 Cursussen

Cursus

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 37 reviews

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Cloud

5 uur 15 min

Cursus

Voorwaardelijke opmaak in Google Spreadsheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 101 reviews

Leer hoe je voorwaardelijke opmaak kunt gebruiken voor je gegevens met de standaardopties en door zelf formules te maken.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Modelleren met tidymodels in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 187 reviews

Leer je machine learning-workflows te stroomlijnen met tidymodels.

Machine learning

4 uur

Cursus

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 34 reviews

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Cloud

3 uur

Cursus

US Census-gegevens analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 66 reviews

Leer hoe je de Census API kunt gebruiken om met demografische en sociaaleconomische gegevens te werken.

Exploratieve data-analyse

5 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 163 reviews

Master time series: leer classificeren, behandelen en analyseren—onmisbaar voor wie als analytics professional wil groeien.

Datavisualisatie

2 uur

Cursus

Introduction to Gemini Enterprise

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 15 reviews

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Cloud

2 uur 15 min

Cursus

Obligatiewaardering en -analyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 91 reviews

Leer R gebruiken om modellen te ontwikkelen voor het evalueren en analyseren van obligaties en ze te beschermen tegen renteveranderingen.

Applied Finance

4 uur

Cursus

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 21 reviews

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Cloud

1 uur

Cursus

Casestudy: Supply Chain-analytics in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 72 reviews

Duik in onze Tableau-casestudy over supply chain-analyse. Pak verzending, voorraadbeheer en het maken van dashboards aan om je bedrijf te verbeteren.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Automating Release Briefs with Claude Cowork

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 15 reviews

Want to spend more time coding and less time doing admin? Automate support briefs for the rollout of new features with Claude Cowork.

Kunstmatige intelligentie

15 min

Cursus

Casestudy: financiële analyse in KNIME

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 123 reviews

Gebruik financiële analyse in KNIME met echte gegevens, zodat je beter wordt in het klaarmaken van gegevens en je workflowvaardigheden verbetert.

Applied Finance

3 uur

Cursus

Inferentie voor numerieke data in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 117 reviews

In deze cursus leer je manieren om statistische conclusies te trekken uit cijfermatige gegevens.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Financieel traden in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 79 reviews

Deze cursus gaat over de basis van financieel handelen en hoe je quantstrat kunt gebruiken om handelsstrategieën op basis van signalen te maken.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Interactieve datavisualisatie met plotly in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 86 reviews

Leer hoe je plotly in R kunt gebruiken om interactieve datavisualisaties te maken en zo je dataverhalen nog beter te vertellen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Text-to-Query Agents met MongoDB en LangGraph

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 39 reviews

Ontdek hoe je met je data kunt praten met behulp van tekst-naar-query AI-agents met MongoDB en LangGraph.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Enquètegegevens analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 57 reviews

Leer hoe je enquêtegegevens kunt analyseren met Python en ontdek wanneer het handig is om statistische tools te gebruiken die beschrijvend en inferentieel zijn.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 13 reviews

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Cloud

4 uur

Cursus

Lead Qualification and Scoring with Claude Cowork

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 16 reviews

Staring at your inbound leads and unsure where to start? Use Claude Cowork to score your leads and build a high-quality, prioritized shortlist.

Kunstmatige intelligentie

15 min

Cursus

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 24 reviews

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Cloud

3 uur 48 min

Cursus

Multivariate kansverdelingen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 51 reviews

Leer hoe je multivariate gegevens kunt analyseren, in kaart brengen en modelleren.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Werken met DeepSeek in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 107 reviews

Ontdek waar alle ophef over DeepSeek echt over ging! Bouw apps met de R1- en V3-modellen van DeepSeek.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.