Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
348 Cursussen

Cursus

Azure Compute-oplossingen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 106 reviews

Ontdek hoe containers werken in Azure, zoals registries, ACI, AKS-basisprincipes, schalen, monitoren en problemen oplossen.

Cloud

3 uur

Cursus

Introductie tot Amazon Bedrock

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 126 reviews

Leer Amazon Bedrock gebruiken om toegang te krijgen tot basis-AI-modellen en te bouwen met AI, zonder dat je een ingewikkelde infrastructuur hoeft te beheren.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

String Manipulation with stringr in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 49 reviews

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Using Data Stores in AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 28 reviews

Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

Cloud

3 uur

Cursus

GARCH-modellen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 185 reviews

Leer meer over GARCH-modellen, hoe je ze kunt gebruiken en kalibreren op financiële gegevens, van aandelen tot buitenlandse valuta.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Data Transformation with Polars

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 37 reviews

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Introduction to Linear Modeling in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 214 reviews

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Statistical Thinking in Python (deel 2)

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 246 reviews

Leer de twee belangrijkste dingen bij statistische inferentie: parameterraming en hypothesetests.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

A/B-testen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 90 reviews

Leer de basis van A/B-testen in R, zoals hoe je experimenten opzet, gegevens analyseert, resultaten voorspelt en uitkomsten laat zien met visualisaties.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Advanced Deep Learning met Keras

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 231 reviews

Leer hoe je deep learning-modellen kunt maken met Keras.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Introduction to Spark with sparklyr in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 81 reviews

Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Survivalanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 188 reviews

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Financiële overzichten analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 111 reviews

Leer financiële overzichten analyseren met Python. Bereken ratios, kijk hoe het met de financiën staat, ga om met ontbrekende waarden en laat je analyse zien.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Marketinganalyse in Google Sheets

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 215 reviews

Leer hoe je ervoor zorgt dat je gegevens goed worden ingevoerd en hoe je dynamische dashboards kunt maken om je marketinggegevens te laten zien.

Rapportage

4 uur

Cursus

Customer Analytics and A/B Testing in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 103 reviews

Leer hoe je Python kunt gebruiken om A/B-tests te maken, uit te voeren en te analyseren, zodat je slimme zakelijke beslissingen kunt nemen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Schaalbare AI-modellen met PyTorch Lightning

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 94 reviews

Maak je AI-projecten makkelijker door modulaire modellen te bouwen en geavanceerde optimalisatie onder de knie te krijgen met PyTorch Lightning!

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Netwerkanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 120 reviews

Leer netwerkgegevens analyseren en visualiseren met het igraph-pakket en maak interactieve netwerkgrafieken met threejs.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Klantsegmentatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 166 reviews

Leer hoe je klanten kunt segmenteren in Python.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Modelleren met tidymodels in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 175 reviews

Leer je machine learning-workflows te stroomlijnen met tidymodels.

Machine learning

4 uur

Cursus

Introduction to Scala

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 135 reviews

Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Building Chatbots in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 145 reviews

Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

Machine learning

4 uur

Cursus

Transacties en foutafhandeling in PostgreSQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 97 reviews

Zorg ervoor dat je gegevens consistent blijven door te leren hoe je transacties gebruikt en fouten aanpakt in omgevingen waar meerdere mensen tegelijk werken.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Ontwikkelen voor Azure Storage

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 77 reviews

Leer hoe je gegevens opslaat, beveiligt, schaalt en verwerkt in Azure met Blob Storage, Cosmos DB, wachtrijen en gebeurtenisgestuurde services.

Cloud

3 uur

Cursus

Azure API Management

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 64 reviews

Leer APIs maken, beveiligen en beheren met Azure API Management door gewoon te doen.

Cloud

3 uur

Cursus

Introductie tot Redshift

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 104 reviews

Word een expert in SQL, gegevensbeheer, optimalisatie en beveiliging van Amazon Redshift.

Data-engineering

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play