Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
404 Cursussen

Cursus

Dashboards bouwen met Dash en Plotly

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 316 reviews

Leer hoe je interactieve dashboards vol inzichten bouwt met Dash en Plotly.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Anomaly Detection in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 192 reviews

Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Tijdreeksen visualiseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 107 reviews

Kijk naar seizoensinvloeden, trends en andere patronen in je tijdreeksgegevens.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Marketinganalyse in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 102 reviews

Word een expert in marketinganalyse met Tableau. Kijk hoe je presteert, vergelijk met anderen en verbeter je strategieën voor alle kanalen.

Datavoorbereiding

6 uur

Cursus

Deployments automatiseren op AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 29 reviews

Bouw CI/CD-pipelines met AWS CodePipeline, CodeBuild en CodeDeploy. Automatiseer blue/green- en canaryreleases en definieer infrastructuur met CloudFormation.

Cloud

3 uur

Cursus

Geospatiale data visualiseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 382 reviews

Maak snel aantrekkelijke visualisaties van georuimtelijke data in Python met geopandas en folium-kaarten.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Tijdreeksgegevens bewerken in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 309 reviews

Word een expert in het bewerken van tijdreeksgegevens in R, zoals importeren, samenvatten en subsets maken, met behulp van zoo, lubridate en xts.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Een productlancering plannen met Claude

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 34 reviews

Launchweekchaos zat? Plan en schrijf een complete productlancering in één sessie met Claude Cowork.

Kunstmatige intelligentie

15 min

Cursus

Je datavisualisaties verbeteren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 344 reviews

Leer hoe je boeiende en aantrekkelijke visualisaties kunt maken die helpen om resultaten efficiënt en effectief over te brengen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 94 reviews

Leer de belangrijkste technieken die je nodig hebt om zinvolle inzichten uit tijdreeksgegevens te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Serverless-toepassingen met AWS Lambda

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 62 reviews

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Cloud

3 uur

Cursus

Casestudy: zorgdata analyseren in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 312 reviews

Oefen met Power BI aan de hand van onze casestudy over de gezondheidszorg. Analyseer gegevens, ontdek inzichten over efficiëntie en bouw een dashboard.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Vensterfuncties in Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 599 reviews

Ontdek Snowflake-vensterfuncties om lastige dataproblemen op te lossen met ranglijsten, partities en doorlopende berekeningen.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Python voor R-gebruikers

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 93 reviews

Deze cursus is voor R-gebruikers die snel Python onder de knie willen krijgen!

Softwareontwikkeling

5 uur

Cursus

Unsupervised learning in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 112 reviews

Deze cursus geeft je een inleiding tot clustering en dimensiereductie in R vanuit het perspectief van machine learning.

Machine learning

4 uur

Cursus

Werken met datums en tijden in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 102 reviews

Leer de basis van het ontleden, bewerken en berekenen met datums en tijden in R.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

RNA-Seq met Bioconductor in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 156 reviews

Gebruik RNA-Seq differentiële expressieanalyse om genen te vinden die waarschijnlijk belangrijk zijn voor verschillende ziekten of aandoeningen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Fraudedetectie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 208 reviews

Leer hoe je fraude kunt opsporen met Python.

Machine learning

4 uur

Cursus

Survivalanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 223 reviews

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Clusteranalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 79 reviews

Leer snel hoe hiërarchische en k-means clustering werken en pas ze toe om inzichten uit je data te halen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Generalized Linear Models in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 219 reviews

De cursus Generalized Linear Model breidt je regressietoolbox uit met logistische en Poisson-regressie.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Casestudy: Analyse van hypotheekhandel in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 328 reviews

Speel junior trader in deze Power BI-casestudy, analyseer hypotheekhandel en verbeter je vaardigheden in datamodellering en financiële analyse.

Applied Finance

3 uur

Cursus

Machine Learning met caret in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 47 reviews

Deze cursus laat je kennismaken met de grote ideeën achter machine learning, zoals hoe je voorspellende modellen kunt maken en beoordelen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Google: Deploy Your First Agent

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 74 reviews

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Cloud

1 uur

Cursus

Dataopslagdiensten gebruiken in AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 60 reviews

Leer hoe je AWS-dataopslag kiest, bouwt en beveiligt, inclusief DynamoDB en S3, via praktische console-oefeningen en realistische scenarios.

Cloud

3 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play