Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
392 Cursussen

Cursus

Marketinganalyse: klantverloop voorspellen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 177 reviews

Leer hoe je Python kunt gebruiken om klantverloop te analyseren en een model te maken om dit te voorspellen.

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Dataopslagdiensten gebruiken in AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 32 reviews

Leer hoe je AWS-dataopslag kiest, bouwt en beveiligt, inclusief DynamoDB en S3, via praktische console-oefeningen en realistische scenarios.

Cloud

3 uur

Cursus

String Manipulation with stringr in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 54 reviews

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 10 reviews

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Casestudy: e-commerceanalyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 206 reviews

In e-commerce zijn meer omzet en lagere kosten essentieel. Analyseer data van een online dierenbenodigdhedenbedrijf met Power BI.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Tijdreeksen visualiseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 96 reviews

Kijk naar seizoensinvloeden, trends en andere patronen in je tijdreeksgegevens.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Statistical Thinking in Python (deel 2)

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 256 reviews

Leer de twee belangrijkste dingen bij statistische inferentie: parameterraming en hypothesetests.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Azure API Management

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 80 reviews

Leer APIs maken, beveiligen en beheren met Azure API Management door gewoon te doen.

Cloud

3 uur

Cursus

Casestudy: Voorraadanalyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 171 reviews

Deze Power BI-casestudy laat zien hoe je in het echte leven voorraadanalyse kunt aanpakken met DAX en visualisaties.

Datavisualisatie

5 uur

Cursus

Financiële data importeren en beheren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 62 reviews

In deze cursus leer je hoe je financiële gegevens in Python kunt importeren en beheren met behulp van verschillende tools en bronnen.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Intermediate Power Automate

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 12 reviews

Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Introductie tot lineaire modellering in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 221 reviews

Ontdek lineaire modellen met Python en bouw modellen om datapatronen te beschrijven, voorspellen en inzichten te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Survivalanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 198 reviews

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Schaalbare AI-modellen met PyTorch Lightning

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 105 reviews

Maak je AI-projecten makkelijker door modulaire modellen te bouwen en geavanceerde optimalisatie onder de knie te krijgen met PyTorch Lightning!

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Webscraping in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 99 reviews

Leer hoe je met R makkelijk gegevens van elke website kunt verzamelen en downloaden.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Generative AI Essentials with Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.5+
  • 14 reviews

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Generalized Linear Models in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 196 reviews

De cursus Generalized Linear Model breidt je regressietoolbox uit met logistische en Poisson-regressie.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Machine Learning met caret in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 43 reviews

Deze cursus laat je kennismaken met de grote ideeën achter machine learning, zoals hoe je voorspellende modellen kunt maken en beoordelen.

Machine learning

4 uur

Cursus

GARCH-modellen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 191 reviews

Leer meer over GARCH-modellen, hoe je ze kunt gebruiken en kalibreren op financiële gegevens, van aandelen tot buitenlandse valuta.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 21 reviews

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Data-engineering

3 uur

Cursus

Introductie tot Redshift

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 108 reviews

Word een expert in SQL, gegevensbeheer, optimalisatie en beveiliging van Amazon Redshift.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Analyzing Social Media Data in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 33 reviews

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 36 reviews

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Cloud

4 uur 45 min

Cursus

Transacties en foutafhandeling in PostgreSQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 100 reviews

Zorg ervoor dat je gegevens consistent blijven door te leren hoe je transacties gebruikt en fouten aanpakt in omgevingen waar meerdere mensen tegelijk werken.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introduction to Scala

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 141 reviews

Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

Softwareontwikkeling

3 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play