Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
776 Kursów

Kurs

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 500 recenzji

Twórz piękne, czytelne wizualizacje z łatwością dzięki zaawansowanym narzędziom wizualizacji Seaborn.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Tworzenie aplikacji na AWS

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 40 recenzji

Twórz aplikacje chmurowe na AWS z API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge i Kinesis. Opanuj serverless i wzorce oparte na zdarzeniach na egzamin DVA-C02.

Chmura

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do AWS Boto w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 248 recenzji

Poznaj AWS Boto i wykorzystaj technologię chmurową do optymalizacji przepływu danych.

Chmura

4 godziny

Kurs

Tworzenie aplikacji internetowych z Shiny w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 232 recenzje

Twórz interaktywne aplikacje webowe w R z Shiny, umożliwiając zespołowi analizę danych w formie dashboardów i wizualizacji.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Importowanie danych w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 139 recenzji

Importuj, przetwarzaj i transformuj dane w języku Java z biblioteką Tablesaw. Obsługuj pliki CSV, struktury tabelaryczne i złożone formaty JSON.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do generatywnej AI w Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 393 recenzje

Twórz aplikacje AI z wbudowanymi funkcjami LLM Snowflake Cortex do analizy tekstu, generowania i wieloetapowych workflow.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Bioconductor w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 138 recenzji

Naucz się korzystać z podstawowych pakietów Bioconductor do bioinformatyki, używając danych z wirusów, grzybów, ludzi i roślin!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do optymalizacji w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 232 recenzje

Naucz się rozwiązywać rzeczywiste problemy optymalizacyjne z użyciem SciPy i PuLP w Pythonie — od podstaw po optymalizację z ograniczeniami i złożoną.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do MongoDB w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 413 recenzji

Naucz się elastycznie przetwarzać i analizować dane o elastycznej strukturze za pomocą MongoDB.

Inżynieria danych

3 godziny

Kurs

Obliczenia w Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 244 recenzje

Twórz dynamiczne obliczenia Sigma, by analizować dane, automatyzować logikę i odkrywać trendy na praktycznych przykładach biznesowych.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 135 recenzji

Opanuj czyszczenie danych w Javie, używając metod statystycznych, transformacji i walidacji, by tworzyć niezawodne aplikacje.

Importowanie i czyszczenie danych

4 godziny

Kurs

Snowflake CoCo Essentials

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 21 recenzji

Explore data, explain code, and ship pipelines and Streamlit apps faster with Snowflake CoCo, the AI coding agent built into Snowsight.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Symulacje Monte Carlo w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 187 recenzji

Naucz się projektować i uruchamiać własne symulacje Monte Carlo w Pythonie!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do aplikacji AI w Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 224 recenzje

Twórz interaktywne aplikacje AI w Sigma, korzystając z danych wejściowych użytkownika, akcji i dopracowanych interfejsów — bez kodowania.

Raportowanie

2 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 310 recenzji

Naucz się analizować dane w czasie dzięki praktycznemu kursowi analizy szeregów czasowych w Power BI. Ćwicz typowe techniki na realnych zbiorach danych.

Wizualizacja danych

5 godzin

Kurs

Podstawy PySpark

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 653 recenzje

Naucz się wdrażać rozproszone zarządzanie danymi i uczenie maszynowe w Spark z użyciem pakietu PySpark.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 37 recenzji

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Graph RAG z LangChain i Neo4j

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 134 recenzje

Twórz dokładniejsze i bardziej niezawodne systemy RAG dzięki Graph RAG i hybrydowemu RAG.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Bayesowska analiza danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 285 recenzji

Poznaj zalety bayesowskiej analizy danych i zastosuj ją w różnych rzeczywistych przypadkach użycia!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Modelowanie danych w Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 167 recenzji

Przestań przepisywać te same łączenia i obliczenia, a zacznij korzystać z dobrze zarządzanej, skalowalnej analityki z modelami danych Sigma.

Raportowanie

2 godziny

Kurs

Google: Agent Fundamentals

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 146 recenzji

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Chmura

1 godzina

Kurs

Kwalifikacja i ocena leadów z Claude

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 40 recenzji

Patrzysz na napływające leady i nie wiesz, od czego zacząć? Oceniaj leady w Claude Cowork i twórz krótką, wysokiej jakości listę priorytetową.

Sztuczna inteligencja

15 min

Kurs

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 289 recenzji

Poznaj dwa kluczowe zadania wnioskowania statystycznego: estymację parametrów i testowanie hipotez.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 633 recenzje

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Wizualizacja danych

3 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.