Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
775 Kursów

Kurs

Obliczenia w Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 207 recenzji

Twórz dynamiczne obliczenia Sigma, by analizować dane, automatyzować logikę i odkrywać trendy na praktycznych przykładach biznesowych.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Rekomendowanie produktów do pielęgnacji skóry

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 320 recenzji

Testuj chatbota, który dzięki Twoim umiejętnościom promptowania dobiera klientom idealne produkty do pielęgnacji skóry, dając spersonalizowane wyniki.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 57 recenzji

Poznaj podstawy sieci neuronowych i naucz się budować modele deep learning w TensorFlow.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 122 recenzje

Opanuj czyszczenie danych w Javie, używając metod statystycznych, transformacji i walidacji, by tworzyć niezawodne aplikacje.

Importowanie i czyszczenie danych

4 godziny

Kurs

Modelowanie danych w Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 142 recenzje

Przestań przepisywać te same łączenia i obliczenia, a zacznij korzystać z dobrze zarządzanej, skalowalnej analityki z modelami danych Sigma.

Raportowanie

2 godziny

Kurs

AI wspiera wprowadzenie produktu na rynek

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 395 recenzji

Analizuj dynamikę rynku i opracuj strategiczny plan wejścia dla producenta EV z użyciem generative AI.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Studium przypadku: analiza danych medycznych w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 296 recenzji

Ćwicz Power BI na naszym studium przypadku z branży ochrony zdrowia. Analizuj dane, odkrywaj wnioski o efektywności i twórz dashboard.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do aplikacji AI w Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 188 recenzji

Twórz interaktywne aplikacje AI w Sigma, korzystając z danych wejściowych użytkownika, akcji i dopracowanych interfejsów — bez kodowania.

Raportowanie

2 godziny

Kurs

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 30 recenzji

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Inżynieria danych

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do analizy sieci w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 227 recenzji

Ten kurs wyposaży Cię w umiejętności analizy, wizualizacji i interpretacji sieci z użyciem biblioteki NetworkX.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Monitorowanie uczenia maszynowego w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 400 recenzji

Ten kurs obejmuje wszystko, co musisz wiedzieć, aby zbudować podstawowy system monitorowania uczenia maszynowego w Pythonie

Uczenie maszynowe

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do GCP

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 365 recenzji

Poznaj Google Cloud Platform (GCP) dzięki temu kursowi o przechowywaniu danych, obsłudze danych i modernizacji biznesu z użyciem GCP.

Chmura

2 godziny

Kurs

Databricks z Python SDK

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 96 recenzji

Opanuj Databricks z Pythonem: naucz się uwierzytelniania, zarządzania klastrami, automatyzacji zadań i programowego odpytywania modeli AI.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Podstawy wnioskowania statystycznego w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 58 recenzji

Dowiedz się, jak wyciągać wnioski o populacji na podstawie próby danych za pomocą procesu znanego jako wnioskowanie statystyczne.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza rynku pracy w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 345 recenzji

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Analiza sentymentu w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 470 recenzji

Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Techniki statystyczne w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 694 recenzje

Podnieś swoje umiejętności raportowania dzięki wbudowanym funkcjom statystycznym Tableau.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Graph RAG z LangChain i Neo4j

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 122 recenzje

Twórz dokładniejsze i bardziej niezawodne systemy RAG dzięki Graph RAG i hybrydowemu RAG.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Tworzenie aplikacji internetowych z Shiny w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 228 recenzji

Twórz interaktywne aplikacje webowe w R z Shiny, umożliwiając zespołowi analizę danych w formie dashboardów i wizualizacji.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Modele ARIMA w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 427 recenzji

Poznaj modele ARIMA w Pythonie i zostań ekspertem analizy szeregów czasowych.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 38 recenzji

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Chmura

3 godziny 41 min

Kurs

Serverless Applications with AWS Lambda

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 45 recenzji

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Chmura

3 godziny

Kurs

Podstawy PySpark

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 636 recenzji

Naucz się wdrażać rozproszone zarządzanie danymi i uczenie maszynowe w Spark z użyciem pakietu PySpark.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Wykrywanie oszustw w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 202 recenzje

Naucz się wykrywać oszustwa za pomocą Pythona.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Fine-Tuning z Llama 3

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 413 recenzji

Dostosuj Llama do własnych zadań za pomocą TorchTune i poznaj techniki efektywnego fine-tuningu, takie jak kwantyzacja.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w bazach PostgreSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 475 recenzji

Naucz się okiełznać surowe, chaotyczne dane w bazie PostgreSQL, by wyciągać trafne wnioski.

Przygotowanie danych

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.