Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
775 Kursów

Kurs

Systemy multimodalne z OpenAI API

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 507 recenzji

Twórz systemy multimodalne z modelami tekstowymi i audio OpenAI, w tym kompleksowego chatbota obsługi klienta!

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Power BI dla użytkowników końcowych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 353 recenzje

Poznaj Power BI Service, opanuj interfejs, podejmuj świadome decyzje i wykorzystaj pełnię możliwości swoich raportów.

Raportowanie

1 godzina

Kurs

Wprowadzenie do Bioconductor w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 128 recenzji

Naucz się korzystać z podstawowych pakietów Bioconductor do bioinformatyki, używając danych z wirusów, grzybów, ludzi i roślin!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do AWS Boto w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 230 recenzji

Poznaj AWS Boto i wykorzystaj technologię chmurową do optymalizacji przepływu danych.

Chmura

4 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe z PySpark

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 755 recenzji

Naucz się tworzyć prognozy z danych w Apache Spark, używając drzew decyzyjnych, regresji logistycznej, regresji liniowej, zespołów i potoków.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Koncepcje NoSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 566 recenzji

W tym kursie koncepcyjnym (bez kodowania) poznasz cztery główne bazy danych NoSQL i popularne silniki.

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 137 recenzji

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Chmura

45 min

Kurs

Uczenie maszynowe w finansach z Pythonem

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 231 recenzji

Naucz się modelować i przewidywać wartości danych giełdowych za pomocą modeli liniowych, drzew decyzyjnych, lasów losowych i sieci neuronowych.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Przetwarzanie danych w wierszu poleceń

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 543 recenzje

Poznaj zaawansowane umiejętności pracy w wierszu poleceń, by pobierać, przetwarzać i przekształcać dane, w tym pipeline machine learning.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Podstawy finansów korporacyjnych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 251 recenzji

Poznaj kluczowe pojęcia finansowe, takie jak inwestycje kapitałowe, WACC i wartość dla akcjonariuszy.

Finanse stosowane

2 godziny

Kurs

Funkcje okna w Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 571 recenzji

Poznaj funkcje okienkowe Snowflake do rozwiązywania złożonych problemów danych z rankingami, partycjami i obliczeniami kroczącymi.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Praca z danymi geoprzestrzennymi w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 292 recenzje

Ten kurs pokaże Ci, jak zintegrować dane przestrzenne z Twoim workflow Data Science w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Programowanie dla Azure Storage

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 155 recenzji

Naucz się przechowywać, zabezpieczać, skalować i przetwarzać dane w Azure, używając Blob Storage, Cosmos DB, kolejek i usług sterowanych zdarzeniami.

Chmura

3 godziny

Kurs

Koncepcje strumieniowania danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 544 recenzje

Poznaj różnice między przetwarzaniem wsadowym a strumieniowym, skalowaniem systemów strumieniowych i zastosowaniami w praktyce.

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Azure API Management

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 134 recenzje

Twórz, zabezpieczaj i zarządzaj API z Azure API Management dzięki praktyce.

Chmura

3 godziny

Kurs

Programowanie z Windsurf

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 488 recenzji

Przyspiesz kodowanie z Windsurf, IDE oparte na AI, które pomaga szybciej tworzyć, debugować i wdrażać.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 30 min

Kurs

Analiza koszyka zakupowego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 289 recenzji

Poznaj reguły asocjacyjne w analizie koszyka zakupowego z Pythonem na danych księgarni i twórz rekomendacje filmów.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Prognozowanie w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 56 recenzji

Naucz się prognozować przyszłość za pomocą prognozowania szeregów czasowych w R, w tym modeli ARIMA i metod wygładzania wykładniczego.

Prawdopodobieństwo i statystyka

5 godzin

Kurs

Zapytania do bazy danych PostgreSQL w Javie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 151 recenzji

Połącz Java z PostgreSQL za pomocą JDBC. Twórz bezpieczne zapytania, zarządzaj transakcjami i sprawnie obsługuj duże zbiory danych.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Importowanie danych w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 124 recenzje

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do jakości danych z Great Expectations

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 423 recenzje

Zapewnij wysoką jakość danych w workflow data science i data engineering dzięki bibliotece Great Expectations w Pythonie.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 76 recenzji

Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

Chmura

1 godzina

Kurs

Modele multimodalne z Hugging Face

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 189 recenzji

Łącz tekst, obrazy, audio i wideo z najnowszymi modelami AI od Hugging Face i twórz nowe obrazy oraz filmy!

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Analityka łańcucha dostaw w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 98 recenzji

Optymalizuj łańcuchy dostaw dzięki mocy Python i PuLP.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 20 recenzji

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.