Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
770 Kursów

Kurs

Techniki statystyczne w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 669 recenzji

Podnieś swoje umiejętności raportowania dzięki wbudowanym funkcjom statystycznym Tableau.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza rynku pracy w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 327 recenzji

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Rekomendowanie produktów do pielęgnacji skóry

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 297 recenzji

Testuj chatbota, który dzięki Twoim umiejętnościom promptowania dobiera klientom idealne produkty do pielęgnacji skóry, dając spersonalizowane wyniki.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Serverless Applications with AWS Lambda

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 34 recenzje

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Chmura

3 godziny

Kurs

Projektowanie eksperymentów w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 349 recenzji

W tym kursie poznasz podstawy projektowania eksperymentów, kluczowy element każdej analizy danych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

AI wspiera wprowadzenie produktu na rynek

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 366 recenzji

Analizuj dynamikę rynku i opracuj strategiczny plan wejścia dla producenta EV z użyciem generative AI.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 109 recenzji

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Praca z danymi geoprzestrzennymi w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 280 recenzji

Ten kurs pokaże Ci, jak zintegrować dane przestrzenne z Twoim workflow Data Science w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Odczarowanie nauki o decyzjach

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 291 recenzji

Utrwal umiejętności z zakresu decision science, projektując ramy oparte na danych i wdrażając wydajne rozwiązania.

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

Koncepcje strumieniowania danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 513 recenzji

Poznaj różnice między przetwarzaniem wsadowym a strumieniowym, skalowaniem systemów strumieniowych i zastosowaniami w praktyce.

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Systemy multimodalne z OpenAI API

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 462 recenzje

Twórz systemy multimodalne z modelami tekstowymi i audio OpenAI, w tym kompleksowego chatbota obsługi klienta!

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Building Web Applications with Shiny in R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 221 recenzji

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Analiza obrazów biomedycznych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 237 recenzji

Poznaj podstawy eksploracji, manipulacji i pomiaru danych obrazowych biomedycznych.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 90 recenzji

Poznaj kluczowe techniki potrzebne do wyciągania wartościowych wniosków z danych szeregów czasowych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Databricks z Python SDK

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 86 recenzji

Opanuj Databricks z Pythonem: naucz się uwierzytelniania, zarządzania klastrami, automatyzacji zadań i programowego odpytywania modeli AI.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do AWS Boto w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 216 recenzji

Poznaj AWS Boto i wykorzystaj technologię chmurową do optymalizacji przepływu danych.

Chmura

4 godziny

Kurs

Modelowanie danych w Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 111 recenzji

Przestań przepisywać te same łączenia i obliczenia, a zacznij korzystać z dobrze zarządzanej, skalowalnej analityki z modelami danych Sigma.

Raportowanie

2 godziny

Kurs

Obliczenia w Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 166 recenzji

Twórz dynamiczne obliczenia Sigma, by analizować dane, automatyzować logikę i odkrywać trendy na praktycznych przykładach biznesowych.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 135 recenzji

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Chmura

1 godzina 15 min

Kurs

Podstawy PySpark

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 618 recenzji

Naucz się wdrażać rozproszone zarządzanie danymi i uczenie maszynowe w Spark z użyciem pakietu PySpark.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Fine-Tuning z Llama 3

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 390 recenzji

Dostosuj Llama do własnych zadań za pomocą TorchTune i poznaj techniki efektywnego fine-tuningu, takie jak kwantyzacja.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza danych medycznych w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 281 recenzji

Ćwicz Power BI na naszym studium przypadku z branży ochrony zdrowia. Analizuj dane, odkrywaj wnioski o efektywności i twórz dashboard.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Podstawy finansów korporacyjnych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 231 recenzji

Poznaj kluczowe pojęcia finansowe, takie jak inwestycje kapitałowe, WACC i wartość dla akcjonariuszy.

Finanse stosowane

2 godziny

Kurs

Gen AI: Navigate the Landscape

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 121 recenzji

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Chmura

1 godzina 15 min

Kurs

Modele ARIMA w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 414 recenzji

Poznaj modele ARIMA w Pythonie i zostań ekspertem analizy szeregów czasowych.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 333 recenzje

Naucz się skutecznie przedstawiać dane dzięki przeglądowi popularnych wykresów, alternatywnych typów wizualizacji i ulepszeń stylu opartych na percepcji.

Wizualizacja danych

1 godzina

Kurs

Planowanie restauracji z pomocą AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 380 recenzji

Planuj i otwieraj restaurację, korzystając z dostosowanego GPT i swoich umiejętności promptowania.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.