Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
727 Kursów

Kurs

Planowanie podróży z pomocą AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 440 recenzji

Opanuj planowanie podróży z WanderBot: twórz prompty, buduj pewność siebie i usprawnij kolejną przygodę.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Funkcje okna w Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 473 recenzje

Poznaj funkcje okienkowe Snowflake do rozwiązywania złożonych problemów danych z rankingami, partycjami i obliczeniami kroczącymi.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Przetwarzanie mowy w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 259 recenzji

Naucz się ładować, przekształcać i transkrybować mowę z surowych plików audio w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Analiza skupień w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 69 recenzji

Zdobądź intuicję, jak działają klastrowanie hierarchiczne i k-means, i naucz się stosować je do wyciągania wniosków z danych.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do GCP

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 336 recenzji

Poznaj Google Cloud Platform (GCP) dzięki temu kursowi o przechowywaniu danych, obsłudze danych i modernizacji biznesu z użyciem GCP.

Chmura

2 godziny

Kurs

Praca z brakującymi danymi w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 135 recenzji

Ułatw wizualizację, eksplorację i imputację brakujących danych dzięki naniar — podejściu przyjaznemu tidyverse do braków danych.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 98 recenzji

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Modelowanie danych w Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 90 recenzji

Przestań przepisywać te same łączenia i obliczenia, a zacznij korzystać z dobrze zarządzanej, skalowalnej analityki z modelami danych Sigma.

Raportowanie

2 godziny

Kurs

Podstawy PySpark

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 601 recenzji

Naucz się wdrażać rozproszone zarządzanie danymi i uczenie maszynowe w Spark z użyciem pakietu PySpark.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe z caret w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 42 recenzje

Ten kurs uczy kluczowych pojęć machine learning, takich jak tworzenie i ocena modeli predykcyjnych.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza rynku pracy w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 318 recenzji

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wizualizacja szeregów czasowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 175 recenzji

Naucz się wizualizować szeregi czasowe w R, a potem przećwicz to na studium przypadku wyboru akcji.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Data Pipeline Automation in Snowflake

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 52 recenzje

Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.

Inżynieria danych

3 godziny

Kurs

W pełni zautomatyzowany MLOps

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 322 recenzje

Poznaj architekturę MLOps, techniki CI/CD/CM/CT i wzorce automatyzacji, by wdrażać systemy ML, które z czasem przynoszą wartość.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Rekomendowanie produktów do pielęgnacji skóry

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 268 recenzji

Testuj chatbota, który dzięki Twoim umiejętnościom promptowania dobiera klientom idealne produkty do pielęgnacji skóry, dając spersonalizowane wyniki.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Wprowadzenie do testowania w Javie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 153 recenzje

Naucz się pisać skuteczne testy w Javie z użyciem JUnit i Mockito, aby tworzyć solidne, niezawodne aplikacje z pewnością.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

RNA-Seq z Bioconductor w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 138 recenzji

Analiza różnicowej ekspresji RNA-Seq, aby identyfikować geny prawdopodobnie ważne dla różnych chorób lub stanów.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Metody zespołowe w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 388 recenzji

Poznaj tworzenie zaawansowanych i skutecznych modeli machine learning w Pythonie z użyciem technik ensemble, takich jak bagging, boosting i stacking.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Odczarowanie nauki o decyzjach

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 265 recenzji

Utrwal umiejętności z zakresu decision science, projektując ramy oparte na danych i wdrażając wydajne rozwiązania.

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

Obliczenia w Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 136 recenzji

Twórz dynamiczne obliczenia Sigma, by analizować dane, automatyzować logikę i odkrywać trendy na praktycznych przykładach biznesowych.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do AWS Boto w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 206 recenzji

Poznaj AWS Boto i wykorzystaj technologię chmurową do optymalizacji przepływu danych.

Chmura

4 godziny

Kurs

Systemy multimodalne z OpenAI API

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 436 recenzji

Twórz systemy multimodalne z modelami tekstowymi i audio OpenAI, w tym kompleksowego chatbota obsługi klienta!

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Koncepcje strumieniowania danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 478 recenzji

Poznaj różnice między przetwarzaniem wsadowym a strumieniowym, skalowaniem systemów strumieniowych i zastosowaniami w praktyce.

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Podstawy finansów korporacyjnych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 219 recenzji

Poznaj kluczowe pojęcia finansowe, takie jak inwestycje kapitałowe, WACC i wartość dla akcjonariuszy.

Finanse stosowane

2 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza danych medycznych w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 267 recenzji

Ćwicz Power BI na naszym studium przypadku z branży ochrony zdrowia. Analizuj dane, odkrywaj wnioski o efektywności i twórz dashboard.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Monitorowanie uczenia maszynowego w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 344 recenzje

Ten kurs obejmuje wszystko, co musisz wiedzieć, aby zbudować podstawowy system monitorowania uczenia maszynowego w Pythonie

Uczenie maszynowe

3 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.