Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
776 Kursów

Kurs

Braki danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 224 recenzje

Naucz się identyfikować, analizować, usuwać i imputować brakujące dane w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do wersjonowania danych z DVC

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 459 recenzji

Poznaj Data Version Control do zarządzania danymi ML. Opanuj konfigurację, automatyzuj pipeline’y i oceniaj modele bezproblemowo.

Uczenie maszynowe

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 58 recenzji

Poznaj podstawy sieci neuronowych i naucz się budować modele deep learning w TensorFlow.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Pojęcia informatyki

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 197 recenzji

Poznaj działanie komputerów, projektuj wydajne algorytmy i zgłębiaj teorię obliczeń, by rozwiązywać realne problemy.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Analiza sprawozdań finansowych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 127 recenzji

Naucz się analizować sprawozdania finansowe za pomocą Pythona. Obliczaj wskaźniki, oceniaj kondycję finansową, obsługuj brakujące wartości i prezentuj analizę.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w bazach PostgreSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 493 recenzje

Naucz się okiełznać surowe, chaotyczne dane w bazie PostgreSQL, by wyciągać trafne wnioski.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Pythona w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 176 recenzji

Naucz się używać skryptów Python w Power BI do przygotowania danych, wizualizacji i obliczania współczynników korelacji.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Modele multimodalne z Hugging Face

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 202 recenzje

Łącz tekst, obrazy, audio i wideo z najnowszymi modelami AI od Hugging Face i twórz nowe obrazy oraz filmy!

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Databricks z Python SDK

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 106 recenzji

Opanuj Databricks z Pythonem: naucz się uwierzytelniania, zarządzania klastrami, automatyzacji zadań i programowego odpytywania modeli AI.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Studium przypadku: Analityka łańcucha dostaw w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 214 recenzji

Naucz się analizować łańcuch dostaw w Power BI na przykładzie. Stwórz narzędzie do analizy make vs. buy, oblicz koszty i analizuj wolumen produkcji.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Programowanie z Windsurf

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 512 recenzji

Przyspiesz kodowanie z Windsurf, IDE oparte na AI, które pomaga szybciej tworzyć, debugować i wdrażać.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 30 min

Kurs

Monitorowanie uczenia maszynowego w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 427 recenzji

Ten kurs obejmuje wszystko, co musisz wiedzieć, aby zbudować podstawowy system monitorowania uczenia maszynowego w Pythonie

Uczenie maszynowe

3 godziny

Kurs

Fine-Tuning z Llama 3

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 423 recenzje

Dostosuj Llama do własnych zadań za pomocą TorchTune i poznaj techniki efektywnego fine-tuningu, takie jak kwantyzacja.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Transformacje danych z Polars

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 186 recenzji

Rozwijaj umiejętności w Polars: manipulacja tekstem, statystyki kroczące, łączenie DataFrame i zaawansowana analiza.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Marketing Analytics w Google Sheets

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 239 recenzji

Naucz się zapewniać czyste wprowadzanie danych i tworzyć dynamiczne pulpity nawigacyjne do prezentacji danych marketingowych.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do jakości danych z Great Expectations

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 446 recenzji

Zapewnij wysoką jakość danych w workflow data science i data engineering dzięki bibliotece Great Expectations w Pythonie.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Projektowanie eksperymentów w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 373 recenzje

W tym kursie poznasz podstawy projektowania eksperymentów, kluczowy element każdej analizy danych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wnioskowanie w regresji liniowej w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 191 recenzji

W tym kursie nauczysz się wykonywać inferencję za pomocą modeli liniowych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Analiza obrazów biomedycznych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 252 recenzje

Poznaj podstawy eksploracji, manipulacji i pomiaru danych obrazowych biomedycznych.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wdrażanie aplikacji na AWS

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 50 recenzji

Wdrażaj, zabezpieczaj i obsługuj aplikacje w AWS z Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch i X-Ray. Praktyczne przygotowanie do egzaminu DVA-C02.

Chmura

3 godziny

Kurs

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 56 recenzji

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Chmura

3 godziny 41 min

Kurs

Głębokie uczenie ze wzmocnieniem w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 304 recenzje

Opanuj i stosuj zaawansowane algorytmy Deep Reinforcement Learning oraz techniki udoskonalania i optymalizacji.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 343 recenzje

Twórz atrakcyjne wizualizacje, które skutecznie i efektywnie pomagają komunikować wyniki.

Wizualizacja danych

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.