Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
770 Kursów

Kurs

Implementowanie zabezpieczeń Azure dla deweloperów

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 114 recenzji

Bezpieczeństwo Azure

Chmura

3 godziny

Kurs

Google DeepMind: Build Your Own Small Language Model

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 24 recenzje

In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.

Chmura

6 godzin

Kurs

Tworzenie agentów AI z CrewAI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 96 recenzji

Buduj zespoły AI, które współpracują, automatyzują przepływy pracy i generują treści dzięki CrewAI.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 307 recenzji

Twórz atrakcyjne wizualizacje, które skutecznie i efektywnie pomagają komunikować wyniki.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Analiza czynnikowa w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 159 recenzji

Poznaj zmienne ukryte, np. osobowość, dzięki eksploracyjnej i konfirmacyjnej analizie czynnikowej.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Prognozowanie w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 51 recenzji

Naucz się prognozować przyszłość za pomocą prognozowania szeregów czasowych w R, w tym modeli ARIMA i metod wygładzania wykładniczego.

Prawdopodobieństwo i statystyka

5 godzin

Kurs

Analiza szeregów czasowych w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 271 recenzji

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Wizualizacja danych

5 godzin

Kurs

Symulacje Monte Carlo w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 166 recenzji

Naucz się projektować i uruchamiać własne symulacje Monte Carlo w Pythonie!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: tworzenie oprogramowania w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 296 recenzji

Twórz praktyczne aplikacje w Pythonie — ćwicz OOP i zasady inżynierii oprogramowania, by pisać czysty, łatwy w utrzymaniu kod.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Wykrywanie anomalii w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 178 recenzji

Wykrywaj anomalie w analizie danych i rozbuduj swój zestaw narzędzi statystycznych w Pythonie na tym czterogodzinnym kursie.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Analityka finansowa w Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 129 recenzji

Naucz się tworzyć graficzny pulpit nawigacyjny w Google Sheets do śledzenia wyników papierów wartościowych.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Building AI Agents with Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 22 recenzje

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do MongoDB w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 375 recenzji

Naucz się elastycznie przetwarzać i analizować dane o elastycznej strukturze za pomocą MongoDB.

Inżynieria danych

3 godziny

Kurs

Metody zespołowe w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 415 recenzji

Poznaj tworzenie zaawansowanych i skutecznych modeli machine learning w Pythonie z użyciem technik ensemble, takich jak bagging, boosting i stacking.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Analiza skupień w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 71 recenzji

Zdobądź intuicję, jak działają klastrowanie hierarchiczne i k-means, i naucz się stosować je do wyciągania wniosków z danych.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 70 recenzji

Twórz agentowe przepływy pracy AI, które planują, wyszukują, zapamiętują i współpracują, używając LlamaIndex.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Rozwiązania obliczeniowe Azure

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 123 recenzje

Poznaj działanie kontenerów w Azure: rejestry, podstawy ACI i AKS, skalowanie, monitorowanie i rozwiązywanie problemów.

Chmura

3 godziny

Kurs

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 45 recenzji

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Chmura

30 min

Kurs

Analiza danych ankietowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 219 recenzji

Poznaj projektowanie ankiet z użyciem popularnych struktur projektowych, a następnie wizualizuj i analizuj wyniki ankiet.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Praca z brakującymi danymi w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 141 recenzji

Ułatw wizualizację, eksplorację i imputację brakujących danych dzięki naniar — podejściu przyjaznemu tidyverse do braków danych.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Modelowanie danych w Tidyverse

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 232 recenzje

Poznaj różne typy w modelowaniu danych, także do predykcji, i naucz się prowadzić regresję liniową oraz oceniać modele w Tidyverse.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do DataLab

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 115 recenzji

Poznaj podstawy korzystania z DataLab, notatnika danych zasilanego przez AI do analizy i eksploracji danych.

Raportowanie

1 godzina

Kurs

Inżynieria cech z PySpark

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 296 recenzji

Poznaj szczegóły, na które data scientists poświęcają 70–80% czasu: data wrangling i feature engineering.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 20 recenzji

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Chmura

3 godziny 41 min

Kurs

Wizualizacja danych geoprzestrzennych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 343 recenzje

Naucz się tworzyć atrakcyjne wizualizacje danych geoprzestrzennych w Pythonie, używając pakietu geopandas i map folium.

Wizualizacja danych

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.