Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
775 Kursów

Kurs

Bayesowska analiza danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 268 recenzji

Poznaj zalety bayesowskiej analizy danych i zastosuj ją w różnych rzeczywistych przypadkach użycia!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do wersjonowania danych z DVC

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 424 recenzje

Poznaj Data Version Control do zarządzania danymi ML. Opanuj konfigurację, automatyzuj pipeline’y i oceniaj modele bezproblemowo.

Uczenie maszynowe

3 godziny

Kurs

Analiza obrazów biomedycznych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 242 recenzje

Poznaj podstawy eksploracji, manipulacji i pomiaru danych obrazowych biomedycznych.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Introduction to Power Apps

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 11 recenzji

Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Planowanie restauracji z pomocą AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 405 recenzji

Planuj i otwieraj restaurację, korzystając z dostosowanego GPT i swoich umiejętności promptowania.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Wprowadzenie do DataLab

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 122 recenzje

Poznaj podstawy korzystania z DataLab, notatnika danych zasilanego przez AI do analizy i eksploracji danych.

Raportowanie

1 godzina

Kurs

Tworzenie agentów AI z CrewAI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 110 recenzji

Buduj zespoły AI, które współpracują, automatyzują przepływy pracy i generują treści dzięki CrewAI.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Wprowadzenie do Pythona w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 156 recenzji

Naucz się używać skryptów Python w Power BI do przygotowania danych, wizualizacji i obliczania współczynników korelacji.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 590 recenzji

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Wizualizacja danych

3 godziny

Kurs

Wycena produktów ubezpieczeń na życie w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 52 recenzje

Poznaj podstawy wyceny przepływów pieniężnych, pracuj z danymi o śmiertelności ludzi i twórz produkty ubezpieczeń na życie w R.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Redshift

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 139 recenzji

Opanuj SQL, zarządzanie danymi, optymalizację i bezpieczeństwo w Amazon Redshift.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do optymalizacji w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 208 recenzji

Naucz się rozwiązywać rzeczywiste problemy optymalizacyjne z użyciem SciPy i PuLP w Pythonie — od podstaw po optymalizację z ograniczeniami i złożoną.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Głębokie uczenie ze wzmocnieniem w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 292 recenzje

Opanuj i stosuj zaawansowane algorytmy Deep Reinforcement Learning oraz techniki udoskonalania i optymalizacji.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Praca z datami i czasem w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 98 recenzji

Poznaj podstawy analizowania, manipulowania i obliczania dat i godzin w R.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Programowanie obiektowe z S3 i R6 w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 304 recenzje

Zarządzaj złożonością kodu, używając programowania obiektowego z systemami S3 i R6.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 285 recenzji

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Wizualizacja danych

5 godzin

Kurs

Pojęcia informatyki

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 188 recenzji

Poznaj działanie komputerów, projektuj wydajne algorytmy i zgłębiaj teorię obliczeń, by rozwiązywać realne problemy.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 324 recenzje

Twórz atrakcyjne wizualizacje, które skutecznie i efektywnie pomagają komunikować wyniki.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Projektowanie eksperymentów w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 364 recenzje

W tym kursie poznasz podstawy projektowania eksperymentów, kluczowy element każdej analizy danych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Dekodowanie modeli decyzyjnych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 201 recenzji

Rozwijaj umiejętność podejmowania decyzji dzięki Decision Models, metodom analizy, zarządzaniu ryzykiem i technikom optymalizacji.

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

Studium przypadku: Analityka łańcucha dostaw w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 195 recenzji

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Uczenie nienadzorowane w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 109 recenzji

Ten kurs wprowadza do klastrowania i redukcji wymiarowości w R z perspektywy uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do MongoDB w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 389 recenzji

Naucz się elastycznie przetwarzać i analizować dane o elastycznej strukturze za pomocą MongoDB.

Inżynieria danych

3 godziny

Kurs

Tworzenie dashboardów z shinydashboard

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 88 recenzji

Twórz interaktywne dashboardy w R z użyciem potężnego pakietu shinydashboard. Twórz dynamiczne i angażujące wizualizacje dla swojej publiczności.

Raportowanie

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.