Przejdź do treści głównej

Kursy dotyczące danych, sztucznej inteligencji i chmury

Opanuj umiejętności, które mają znaczenie

Obejrzyj krótkie filmy prowadzone przez doświadczonych instruktorów, a następnie przećwicz zdobytą wiedzę, korzystając z interaktywnych ćwiczeń w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Kompletne rozdziały w pigułce

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Przeglądaj kursy

78 coursesZobacz pasujące projekty

course

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 506

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

course

Image Modeling with Keras

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 478

Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

course

Introduction to Spark SQL in Python

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.3+
  • 473

Learn how to manipulate data and create machine learning feature sets in Spark using SQL in Python.

Manipulacja danymi

4 godziny

course

Databricks with the Python SDK

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.3+
  • 434

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

course

Winning a Kaggle Competition in Python

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 432

Learn how to approach and win competitions on Kaggle.

Uczenie maszynowe

4 godziny

course

Ensemble Methods in Python

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 428

Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

Uczenie maszynowe

4 godziny

course

Generalized Linear Models in Python

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 426

Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

Prawdopodobieństwo i statystyka

5 godzin

course

Feature Engineering with PySpark

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 416

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Manipulacja danymi

4 godziny

course

Designing Machine Learning Workflows in Python

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.3+
  • 404

Learn to build pipelines that stand the test of time.

Uczenie maszynowe

4 godziny

course

Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 401

Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.

Rozwój oprogramowania

4 godziny

course

Introduction to Portfolio Analysis in Python

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 395

Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

Finanse stosowane

4 godziny

course

Streaming Data with AWS Kinesis and Lambda

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 364

Learn how to work with streaming data using serverless technologies on AWS.

Chmura

4 godziny

course

Hierarchical and Mixed Effects Models in R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.4+
  • 355

In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

course

Monitoring Machine Learning in Python

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 346

This course covers everything you need to know to build a basic machine learning monitoring system in Python

Uczenie maszynowe

3 godziny

course

Case Study: Building Software in Python

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 317

Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.

Rozwój oprogramowania

3 godziny

course

Querying a PostgreSQL Database in Java

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 312

Connect Java to PostgreSQL with JDBC. Write secure queries, manage transactions, and handle large datasets efficiently.

Rozwój oprogramowania

3 godziny

course

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.4+
  • 299

Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

course

Hierarchical and Recursive Queries in SQL Server

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 295

Learn how to write recursive queries and query hierarchical data structures.

Rozwój oprogramowania

4 godziny

course

Case Study: Data Analysis in Databricks

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.2+
  • 294

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

Importowanie i czyszczenie danych

3 godziny

course

Practicing Machine Learning Interview Questions in Python

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 286

Sharpen your knowledge and prepare for your next interview by practicing Python machine learning interview questions.

Uczenie maszynowe

4 godziny

course

Optimizing Code in Java

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 273

Learn key techniques to optimize Java performance, from algorithm efficiency to JVM tuning and multithreading.

Rozwój oprogramowania

3 godziny

course

Building Recommendation Engines with PySpark

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 273

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

Uczenie maszynowe

4 godziny

course

Foundations of Inference in Python

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 256

Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

course

Advanced Probability: Uncertainty in Data

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 232

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Prawdopodobieństwo i statystyka

2 godziny

course

Survival Analysis in Python

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 208

Use survival analysis to work with time-to-event data and predict survival time.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

course

Recurrent Neural Networks (RNNs) for Language Modeling with Keras

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 202

Learn how to use RNNs to classify text sentiment, generate sentences, and translate text between languages.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

course

Factor Analysis in R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 201

Explore latent variables, such as personality, using exploratory and confirmatory factor analyses.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

course

GARCH Models in R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 200

Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.

Finanse stosowane

4 godziny

course

Spoken Language Processing in Python

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 193

Learn how to load, transform, and transcribe speech from raw audio files in Python.

Manipulacja danymi

4 godziny

course

Introduction to Testing in Java

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 191

Learn how to write effective tests in Java using JUnit and Mockito to build robust, reliable applications with confidence.

Rozwój oprogramowania

3 godziny

FAQs