Kurs
Duże modele językowe w biznesie
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 2193 recenzje
Poznaj Large Language Models (LLMs) i to, jak zmieniają świat biznesu.
Sztuczna inteligencja
Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.
lub
Kurs
Poznaj Large Language Models (LLMs) i to, jak zmieniają świat biznesu.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Dowiedz się, jak zostać obrońcą danych i chronić dane w bezpieczny i pewny sposób dzięki temu interaktywnemu kursowi dla początkujących.
Zarządzanie danymi
Kurs
Naucz się używać SQL Server do wykonywania typowych zadań manipulacji danymi i opanuj typowe zadania manipulacji danymi z użyciem tego systemu baz danych.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Opanuj NumPy, ucząc się tworzyć, sortować, filtrować i aktualizować tablice na podstawie spisu drzew NYC.
Przetwarzanie danych
Kurs
Poznaj, jak łączyć biznes, dane i AI oraz wyznaczać cele, by osiągać sukces dzięki skutecznie skalowalnej strategii AI.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Użyj generatywnej AI do czyszczenia danych, naprawy duplikatów, wartości null i formatowania, by uzyskać spójne, dokładne zbiory danych.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj podstawy data governance: znaczenie, cel i wdrażanie frameworku data governance.
Zarządzanie danymi
Kurs
Rozwiń swoje umiejętności Tableau dzięki zaawansowanej analityce i wizualizacjom.
Wizualizacja danych
Kurs
Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.
Przygotowanie danych
Kurs
Poznaj różne sposoby rozwijania umiejętności importowania danych w Power BI.
Przetwarzanie danych
Kurs
Stosuj AI w finansach do analizy danych, skutecznego promptowania i automatyzacji workflow, by podejmować lepsze decyzje.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Naucz się vibe codingu z Replit. Twórz aplikacje jak klon Typeform i opanuj zabezpieczanie oraz wdrażanie aplikacji Replit.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Wizualizacja danych
Kurs
Opanuj technologię chmury AWS dzięki praktycznej nauce i zastosowaniom w ekosystemie AWS.
Chmura
Kurs
Poznaj podstawy zarządzania jakością danych. Poznaj kluczowe pojęcia, wymiary i techniki monitorowania oraz poprawy jakości danych.
Zarządzanie danymi
Kurs
Pulpity nawigacyjne to must-have w świecie opartym na danych. Zwiększ wpływ na wyniki biznesowe dzięki dashboardom Tableau.
Wizualizacja danych
Kurs
W tym kursie nauczysz się odczytywać pliki CSV, XLS i tekstowe w R, używając narzędzi takich jak readxl i data.table.
Przygotowanie danych
Kurs
Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj podstawy bezpieczeństwa AI, aby chronić systemy przed zagrożeniami, dopasować bezpieczeństwo do celów biznesowych i ograniczać kluczowe ryzyka.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Naucz się pisać czystszy, mądrzejszy kod Java dzięki metodom, sterowaniu przepływem i pętlom.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Poznaj podstawy Machine Learning i jego zastosowanie w biznesie.
Uczenie maszynowe
Kurs
Opanuj Power Pivot w Excelu, aby importować dane, tworzyć relacje i korzystać z DAX. Twórz dynamiczne pulpity nawigacyjne, aby odkrywać praktyczne wnioski.
Przetwarzanie danych
Kurs
Zacznij pracę z Sigma! Naucz się tworzyć i dostosowywać proste, interaktywne dashboardy do analityki w czasie rzeczywistym.
Przetwarzanie danych
Kurs
Master Snowflakes three-layer architecture and build the mental model you need to work effectively in Snowflake.
Kurs
Opanuj przygotowanie, czyszczenie i analizę danych w Alteryx Designer, niezależnie od tego, czy jesteś początkującym, czy doświadczonym analitykiem.
Przygotowanie danych
Kurs
Opanuj szybko podstawy Excela: poruszaj się po arkuszach, stosuj formuły, analizuj dane i twórz pierwsze wykresy!
Przetwarzanie danych
Kurs
Ten kurs zagłębia się w fundamenty Azure, omawiając kontenery, maszyny wirtualne i wiele więcej.
Chmura
Kurs
Aby zrozumieć główne zastosowania Fabric, poznasz różne narzędzia w siedmiu doświadczeniach Fabric.
Inne
Kurs
Ogarnij swój AI Act! Poznaj obowiązki, ryzyka i wymagania unijnego AI Act.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Umiejętność korzystania z danych
Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.
Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.
Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.
Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.
Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.
Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.
Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.