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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

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776 Cursos

Curso

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 28 avaliações

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Nuvem

5 horas 15 min

Curso

Accelerate App Development with Gemini CLI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 12 avaliações

Learn about gemini CLI installation and configuration, and introduces use cases and security best practices

Nuvem

3 horas

Curso

Processamento de Dados em Escala no R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 28 avaliações

Aprenda a escrever código escalável para trabalhar com big data no R usando os pacotes bigmemory e iotools.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Google Workspace End User: Google Slides

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 26 avaliações

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Nuvem

8 horas 30 min

Curso

Google Workspace End User: Google Calendar

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 19 avaliações

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Nuvem

4 horas 45 min

Curso

Observability in Google Cloud

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 27 avaliações

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Nuvem

4 horas 30 min

Curso

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 5
  • 12 avaliações

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Nuvem

1 hora 30 min

Curso

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 14 avaliações

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Nuvem

2 horas 6 min

Curso

Google Workspace End User: Google Docs

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 21 avaliações

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Nuvem

4 horas 30 min

Curso

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 18 avaliações

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Nuvem

3 horas 32 min

Curso

DataLab com SQL

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 46 avaliações

Eleve sua análise com este curso prático usando SQL com cadernos DataLab.

Relatórios

1 hora

Curso

Google Workspace End User: Google Meet

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 21 avaliações

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Nuvem

5 horas 30 min

Curso

Tratamento de Dados Ausentes com Imputações em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 107 avaliações

Diagnostique, visualize e trate dados ausentes com uma variedade de técnicas de imputação, com dicas para melhorar seus resultados.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Estoque no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 66 avaliações

Melhore suas habilidades no Tableau com este estudo de caso sobre análise de estoque. Analise um conjunto de dados, crie campos calculados e crie visualizações.

Visualização de dados

2 horas

Curso

Gemini for end-to-end SDLC

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 11 avaliações

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Nuvem

1 hora 30 min

Curso

Programação Paralela com Dask em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 63 avaliações

Aprenda programação paralela em Python com Dask para melhorar fluxos de trabalho e lidar com big data com eficiência.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Análise de Sentimentos em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 97 avaliações

Aprenda análise de sentimento identificando linguagem positiva e negativa, intenção emocional específica e criando visualizações impactantes.

Machine learning

4 horas

Curso

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 17 avaliações

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Nuvem

1 hora 23 min

Curso

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 16 avaliações

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Nuvem

3 horas 30 min

Curso

Redução de Dimensionalidade em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 98 avaliações

Aprenda técnicas de redução de dimensionalidade em R e domine a seleção e extração de recursos para seus próprios dados e modelos.

Machine learning

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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