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Cursos de dados, IA e nuvem

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776 Cursos

Curso

Developing Containerized Applications on Google Cloud

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 5
  • 10 avaliações

Learn about creating and securing containers, and Google Kubernetes Engine for application developers.

Nuvem

5 horas

Curso

Machine Translation with Keras

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 48 avaliações

Quer saber como funcionam os modelos por trás de produtos como o Google Tradutor?

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Introduction to Data Visualization with Julia

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 34 avaliações

Master data visualization in Julia. Learn how to make stunning plots while understanding when and how to use them.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 15 avaliações

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Nuvem

2 horas 30 min

Curso

Introduction to Anomaly Detection in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 28 avaliações

Aprenda testes estatísticos para identificar valores atípicos e como usar algoritmos sofisticados de pontuação de anomalias.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Probability Puzzles in R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 69 avaliações

Aprenda estratégias para resolver problemas de probabilidade no R por meio de desafios práticos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Visualização Interativa de Dados com Bokeh

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 42 avaliações

Aprenda a criar visualizações de dados interativas, incluindo criar e conectar widgets usando Bokeh!

Visualização de dados

4 horas

Curso

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 14 avaliações

Operate Dataflow pipelines in production. Learn monitoring, logging, troubleshooting, performance tuning, CI/CD, reliability, and templates.

Nuvem

4 horas 13 min

Curso

Manipulação de Dados em Julia

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 46 avaliações

Domine a manipulação de dados em Julia: inspecione, transforme, agrupe e visualize DataFrames com dados reais.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Modelos de Mistura em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 27 avaliações

Aprenda modelos de mistura, um framework estatístico formal para agrupamento e classificação probabilísticos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Prevendo CTR com Machine Learning em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 19 avaliações

Aprenda a prever CTR de anúncios e implementar modelos básicos de aprendizado de máquina em Python para otimizar campanhas.

Machine learning

4 horas

Curso

Análise Preditiva com Dados em Rede em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 34 avaliações

Aprenda a prever rótulos de nós em redes usando aprendizado de rede e extraindo características descritivas da rede.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Construindo modelos de resposta em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 31 avaliações

Aprenda a criar modelos simples de resposta do mercado para aumentar a eficácia dos seus planos de marketing.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Analyzing Data with Claude

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.3+
  • 18 avaliações

Learn how to use Claude to analyze your data and extract accurate, actionable insights.

Inteligência artificial

AI Tutor

2 horas 30 min

Curso

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 75 avaliações

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

LLM Application Fundamentals with LangChain

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 271 avaliações

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

LLM Tool Use with LangChain

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 52 avaliações

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Prompt Engineering with LangChain

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 103 avaliações

Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

AI Safety and Ethics

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 137 avaliações

Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

Curso

Building Claude Cowork Plugins

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 28 avaliações

Learn how to install and modify existing plugins, as well as how to build your own plugins using Claude Cowork.

Inteligência artificial

1 hora 15 min

Curso

Token Cost Management for Everyone

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 197 avaliações

Understand what drives the cost of every AI conversation, and build habits that get more out of your plan without giving up quality.

Inteligência artificial

1 hora 15 min

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

Desenvolva suas habilidades em dados com o DataCamp para Mobile

Progrida onde estiver com nossos cursos no celular e desafios diários de programação de 5 minutos.