Curso
Escrevendo código R eficiente
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.7+
- 151 avaliações
Aprenda a escrever código R mais rápido, descubra benchmarking e profiling e desvende os segredos da programação paralela.
Desenvolvimento de software
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Curso
Aprenda a escrever código R mais rápido, descubra benchmarking e profiling e desvende os segredos da programação paralela.
Desenvolvimento de software
Curso
Comece sua jornada no aprendizado por reforço! Aprenda como os agentes podem aprender a resolver ambientes por meio de interações.
Inteligência artificial
Curso
Domine IA para marketing para planejar campanhas mais inteligentes, criar conteúdo de qualidade e criar agentes de IA personalizados.
Inteligência artificial
Curso
Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de aprendizado de máquina para classificação.
Machine learning
Curso
Aprenda a processar, transformar e manipular imagens conforme suas necessidades.
Machine learning
Curso
Aprenda a implementar estratégias de trading personalizadas no Python, testá-las e avaliar seu desempenho.
Finanças aplicadas
Curso
Aprenda a usar o FastAPI pra desenvolver APIs que dão suporte a modelos de IA, feitos pra atender às demandas do mundo real.
Inteligência artificial
Curso
Aprimore suas habilidades em Oracle SQL, incluindo noções básicas de SQL, agregação, combinação e personalização de dados.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda a usar testes A/B em Python para executar e analisar experimentos. Domine p-values, checagens e análises para orientar decisões de negócio.
Probabilidade e estatística
Curso
Neste curso, você vai conhecer a estrutura moderna do MLOps, vendo o ciclo de vida e a implantação de modelos de machine learning.
Machine learning
Curso
Descubra como os analistas de marketing usam dados para entender os clientes e impulsionar o crescimento dos negócios.
Liderança
Curso
Descubra o poder do BigQuery: entenda o básico, faça consultas e otimize fluxos de trabalho para uma análise de dados eficiente.
Engenharia de dados
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Aprenda sobre manipulação de strings e domine o uso de expressões regulares.
Desenvolvimento de software
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Melhore suas habilidades em R aprendendo a escrever funções eficientes e reutilizáveis.
Desenvolvimento de software
Curso
Este curso se concentra na engenharia de recursos e no machine learning para dados de séries temporais.
Machine learning
Curso
Colabore com IA para tornar recrutamento, people ops e engajamento em políticas mais rápidos e justos.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a usar a KNIME Analytics Platform para acesso, limpeza e análise de dados com uma abordagem sem código/com pouco código.
Preparação de dados
Curso
Aprenda os fundamentos do gradient boosting e crie modelos de ML de ponta com XGBoost para classificação e regressão.
Machine learning
Curso
Crie agentes e fluxos sem código no Copilot Studio para responder a perguntas frequentes, executar ações e citar fontes aprovadas.
Inteligência artificial
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Aprimore suas habilidades em Java aprendendo a lidar com arquivos, processar dados e criar código limpo e reutilizável com técnicas do mundo real.
Desenvolvimento de software
Curso
Construa a base que você precisa para pensar estatisticamente e falar a linguagem dos seus dados.
Probabilidade e estatística
Curso
Conheça o aprendizado não supervisionado por meio de técnicas como agrupamento hierárquico e k-means usando a biblioteca SciPy.
Machine learning
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Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.
Inteligência artificial
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This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Nuvem
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Neste curso, você vai aprender a importar e gerenciar dados financeiros em Python usando várias ferramentas e fontes.
Finanças aplicadas
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Saiba como criar tabelas dinâmicas e organizar rapidamente milhares de pontos de dados com apenas alguns cliques.
Manipulação de dados
Curso
Descubra o mundo incrível do Deep Learning para Texto com PyTorch e abra novas possibilidades no processamento de linguagem natural e geração de texto.
Inteligência artificial
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Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de aprendizado profundo usando o Keras 2.0 em Python.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.
Probabilidade e estatística
Curso
Neste curso conceitual (sem código), conheça os quatro principais tipos de bancos NoSQL e plataformas populares.
Engenharia de dados
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
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