Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Curso
Desenvolva suas habilidades com pandas e responda a perguntas de marketing combinando, dividindo, visualizando e muito mais!
Análise exploratória de dados
Curso
Domine o Microsoft Copilot no Word para escrever mais rápido, entender documentos instantaneamente e colaborar melhor.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a usar o FastAPI pra desenvolver APIs que dão suporte a modelos de IA, feitos pra atender às demandas do mundo real.
Inteligência artificial
Curso
Domine o gerenciamento e a governança do Azure com nosso curso abrangente, ideal para profissionais de dados que buscam experiência em nuvem.
Nuvem
Curso
Aprenda a criar um banco de dados PostgreSQL e explorar sua estrutura, tipos de dados e normalização.
Preparação de dados
Curso
Desenvolva suas habilidades em OOP com descritores, herança multinível e classes base abstratas!
Desenvolvimento de software
Curso
Conheça o aprendizado não supervisionado por meio de técnicas como agrupamento hierárquico e k-means usando a biblioteca SciPy.
Machine learning
Curso
Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.
Desenvolvimento de software
Curso
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Nuvem
Curso
Aprenda o básico sobre validação de modelos, técnicas de validação e comece a criar modelos validados e de alto desempenho.
Machine learning
Curso
Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a conectar o Tableau a diferentes fontes de dados e prepare os dados para uma análise tranquila.
Preparação de dados
Curso
Transforme praticamente qualquer conjunto de dados em um formato organizado para facilitar a análise.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda a escrever código R mais rápido, descubra benchmarking e profiling e desvende os segredos da programação paralela.
Desenvolvimento de software
Curso
Torne-se um especialista em ajustar modelos ARIMA (média móvel integrada autorregressiva) a séries temporais no R.
Probabilidade e estatística
Curso
Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.
Engenharia de dados
Curso
Aprenda sobre manipulação de strings e domine o uso de expressões regulares.
Desenvolvimento de software
Curso
Eleve o desenvolvimento em aprendizado de máquina com CI/CD usando GitHub Actions e controle de versão de dados (DVC).
Machine learning
Curso
Entenda bem os princípios do GDPR e como criar processos que estejam de acordo com ele neste curso completo.
Letramento em dados
Curso
Learn to manipulate and analyze flexibly structured data with MongoDB.
Engenharia de dados
Curso
Saiba como preparar dados de solicitação de crédito, aplicar ML e regras de negócios para reduzir riscos e garantir a lucratividade.
Finanças aplicadas
Curso
Aprenda a criar relatórios e painéis em SQL e a aprimorar exploração, limpeza e validação de dados.
Relatórios
Curso
Aprenda a usar a KNIME Analytics Platform para acesso, limpeza e análise de dados com uma abordagem sem código/com pouco código.
Preparação de dados
Curso
Neste curso, você vai aprender o básico sobre bancos de dados relacionais e como interagir com eles.
Manipulação de dados
Curso
Saiba como tratar dados com o Apache Spark em Python.
Preparação de dados
Curso
Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.
Visualização de dados
Curso
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda validação de dados no Excel para aumentar a precisão, criar listas suspensas e gerenciar estoque e pedidos.
Gerenciamento de dados
Curso
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
Inteligência artificial
Curso
Descubra o Alteryx para transformação de dados, dominando Crosstab, Transpose e otimização de fluxo de trabalho neste curso interativo.
Manipulação de dados
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.