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Introdução ao BigQuery
- IntermediárioNível de habilidade
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Descubra o poder do BigQuery: entenda o básico, faça consultas e otimize fluxos de trabalho para uma análise de dados eficiente.
Engenharia de dados
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
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Curso
Descubra o poder do BigQuery: entenda o básico, faça consultas e otimize fluxos de trabalho para uma análise de dados eficiente.
Engenharia de dados
Curso
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.
Probabilidade e estatística
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Aprenda a usar IA como parceira sênior de engenharia para análise de código, otimização de desempenho, segurança e decisões de arquitetura de software.
Inteligência artificial
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Aprenda sobre manipulação de strings e domine o uso de expressões regulares.
Desenvolvimento de software
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Crie pipelines de dados de ponta a ponta - da limpeza e agregação ao streaming e à orquestração.
Engenharia de dados
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Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.
Inteligência artificial
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Domine a amostragem para obter estatísticas mais precisas com menos dados.
Probabilidade e estatística
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Descubra o mundo incrível do Deep Learning para Texto com PyTorch e abra novas possibilidades no processamento de linguagem natural e geração de texto.
Inteligência artificial
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Mergulhe no mundo do aprendizado de máquina e descubra como projetar, treinar e implantar modelos completos.
Machine learning
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Neste curso de quatro horas, você aprenderá os fundamentos da análise de dados de séries temporais em Python.
Probabilidade e estatística
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Crie visualizações de dados interativas no Python usando o Plotly.
Visualização de dados
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Aprenda a usar facetas, sistemas de coordenadas e estatísticas no ggplot2 para criar gráficos explicativos e impactantes.
Visualização de dados
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Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.
Inteligência artificial
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Melhore suas habilidades em R aprendendo a escrever funções eficientes e reutilizáveis.
Desenvolvimento de software
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Aprenda a limpar dados da forma mais rápida e precisa possível para ajudar você a passar de dados brutos para insights incríveis.
Preparação de dados
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Eleve o desenvolvimento em aprendizado de máquina com CI/CD usando GitHub Actions e controle de versão de dados (DVC).
Machine learning
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Conquiste o NoSQL e otimize fluxos de dados. Aprenda Snowflake para big data, Postgres JSON para documentos e Redis para chave-valor.
Engenharia de dados
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Domine o gerenciamento e a governança do Azure com nosso curso abrangente, ideal para profissionais de dados que buscam experiência em nuvem.
Nuvem
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Saiba como preparar dados de solicitação de crédito, aplicar ML e regras de negócios para reduzir riscos e garantir a lucratividade.
Finanças aplicadas
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Desenvolva suas habilidades com pandas e responda a perguntas de marketing combinando, dividindo, visualizando e muito mais!
Análise exploratória de dados
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Conheça o aprendizado não supervisionado por meio de técnicas como agrupamento hierárquico e k-means usando a biblioteca SciPy.
Machine learning
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Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de aprendizado de máquina para classificação.
Machine learning
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Aprenda validação de dados no Excel para aumentar a precisão, criar listas suspensas e gerenciar estoque e pedidos.
Gerenciamento de dados
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Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.
Finanças aplicadas
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Use um chatbot para criar um plano de estudos sob medida e desenvolver habilidades com prompts simples e eficazes.
Inteligência artificial
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Aprenda a criar pacotes Python para tornar seu código mais fácil de usar e compartilhar com outras pessoas.
Desenvolvimento de software
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Aprenda a conectar o Tableau a diferentes fontes de dados e prepare os dados para uma análise tranquila.
Preparação de dados
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Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
Inteligência artificial
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Faça perguntas sobre dados em inglês simples com o Databricks Genie - crie espaços, refine a linguagem de negócios e monitore a qualidade.
Engenharia de dados
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Crie visualizações e dashboards dinâmicos com Databricks, transformando dados brutos em insights claros e acionáveis.
Visualização de dados
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
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