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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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697 Cursos

Curso

Introdução a Scala

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 233

Comece sua jornada com Scala, uma linguagem popular para aplicativos escaláveis e infraestrutura de engenharia de dados.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Combinando dados com data.table em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 232

Este curso vai te mostrar como juntar e combinar conjuntos de dados com o data.table.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Transformação de Dados no KNIME

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 230

Aprimore suas habilidades no KNIME com nosso curso sobre transformação de dados, operações com colunas e otimização do fluxo de trabalho.

Preparação de dados

2 horas

Curso

Probabilidade Avançada: Incerteza em Dados

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 230

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilidade e estatística

2 horas

Curso

Estudo de Caso: Construindo Software em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 229

Crie aplicativos reais com Python — pratique usando OOP e princípios de engenharia de software para escrever código limpo e fácil de manter.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 229

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

MLOps para Negócios

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 227

Aprenda sobre MLOps, incluindo ferramentas e práticas para automatizar e escalar aplicações de aprendizado de máquina.

Machine learning

3 horas

Curso

Análise de Sobrevivência em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 227

Aprenda a trabalhar com dados de tempo até o evento, estimar, visualizar e interpretar modelos de sobrevivência.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Limpando dados em bancos de dados SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 224

Desenvolva as habilidades necessárias para limpar dados brutos e transformá-los em insights precisos.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Customer Analytics and A/B Testing in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 224

Aprenda a usar Python para criar, executar e analisar testes A/B para tomar decisões comerciais proativas.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 222

Aprenda a executar as duas principais tarefas da inferência estatística: estimativa de parâmetros e teste de hipóteses.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução ao Spark com sparklyr em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 221

Aprenda a fazer análises de big data usando o Spark e o pacote sparklyr no R, e conheça o Spark MLIb em apenas 4 horas.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Building Chatbots in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 220

Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

Machine learning

4 horas

Curso

Gen AI: Navigate the Landscape

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 219

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Nuvem

1 hora 15 min

Curso

Azure Compute Solutions

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 215

Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.

Nuvem

3 horas

Curso

Introdução à Avaliação de Empresas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 213

Aprenda sobre avaliação de empresas com aplicações reais e estudos de caso usando fluxos de caixa descontados (DCF).

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Concepts in Computer Science

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 212

Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Data Transformation with Polars

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 208

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Análise de Séries Temporais no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 204

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Visualização de dados

2 horas

Curso

Writing Efficient Code with pandas

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 202

Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Sentiment Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 201

Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

Machine learning

4 horas

Curso

Construindo mecanismos de recomendação em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 196

Aprenda a criar mecanismos de recomendação em Python usando técnicas de machine learning.

Machine learning

4 horas

Curso

Machine Learning para Marketing em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 189

De valor do ciclo de vida do cliente à previsão de churn e segmentação, aplique casos de uso de ML em marketing com Python.

Machine learning

4 horas

Curso

Ajuste de hiperparâmetros em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 189

Aprenda a ajustar os hiperparâmetros do seu modelo para obter os melhores resultados preditivos.

Machine learning

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise Financeira no KNIME

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 189

Use a análise financeira no KNIME com dados reais, melhorando suas habilidades de preparação de dados e fluxo de trabalho.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Analytics de Marketing no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 188

Domine a análise de marketing usando o Tableau. Analise o desempenho, compare métricas e otimize estratégias em todos os canais.

Preparação de dados

6 horas

Curso

Trust and Security with Google Cloud

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 183

Trust and Security with Google Cloud

Nuvem

1 hora 15 min

Curso

Manipulação de Dados no KNIME

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 183

Automatize a manipulação de dados com a KNIME, dominando a mesclagem, a agregação, os fluxos de trabalho de banco de dados e o manuseio avançado de arquivos.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Azure API Management

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 180

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

Nuvem

3 horas

Curso

Analisando Dados de IoT em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 179

Aprenda a importar, limpar e manipular dados de IoT no Python para deixá-los prontos para o aprendizado de máquina.

Manipulação de dados

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

Desenvolva suas habilidades em dados com o app do DataCamp

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