Cursos de dados, IA e nuvem

• IntermediárioNível de habilidade
• 4.8+
• 290 avaliações

Domine a manipulação de dados de séries temporais no R, incluindo importação, resumo e subconjuntos, com zoo, lubridate e xts.

• IntermediárioNível de habilidade
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• 105 avaliações

Aprenda a prever eventos futuros usando regressão linear, modelos aditivos generalizados, florestas aleatórias e xgboost.

• BásicoNível de habilidade
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Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

• IntermediárioNível de habilidade
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• 142 avaliações

Use a análise de expressão diferencial do RNA-Seq para identificar genes que podem ser importantes para diferentes doenças ou condições.

• BásicoNível de habilidade
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• 51 avaliações

Aprenda a fazer previsões sobre o futuro usando previsão de séries temporais em R, incluindo modelos ARIMA e métodos de suavização exponencial.

• IntermediárioNível de habilidade
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• 217 avaliações

Aprenda o que é análise bayesiana de dados, como funciona e por que é uma ferramenta útil no seu kit de Ciência de dados.

• IntermediárioNível de habilidade
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• 105 avaliações

Este curso apresenta o agrupamento e a redução de dimensionalidade em R sob a ótica do aprendizado de máquina.

• AvançadoNível de habilidade
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• 158 avaliações

Explore variáveis latentes, como personalidade, usando análises fatoriais exploratórias e confirmatórias.

• IntermediárioNível de habilidade
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• 93 avaliações

Aprenda o básico sobre como analisar, mexer e fazer cálculos com datas e horas no R.

• IntermediárioNível de habilidade
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• 71 avaliações

Desenvolva uma forte intuição sobre como funcionam o clustering hierárquico e o k-means e aprenda a aplicá-los para extrair insights dos seus dados.

• BásicoNível de habilidade
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• 313 avaliações

Torne-se um especialista em ajustar modelos ARIMA (média móvel integrada autorregressiva) a séries temporais no R.

• AvançadoNível de habilidade
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• 169 avaliações

Neste curso, você vai aprender a fazer inferências usando modelos lineares.

• IntermediárioNível de habilidade
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• 219 avaliações

Aprenda design de pesquisas usando estruturas comuns de design e depois visualize e analise os resultados da pesquisa.

• IntermediárioNível de habilidade
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• 230 avaliações

Descubra diferentes tipos de modelagem de dados, incluindo para previsão, e aprenda a fazer regressão linear e medidas de avaliação de modelos no Tidyverse.

• IntermediárioNível de habilidade
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• 53 avaliações

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

• IntermediárioNível de habilidade
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Analise dados de texto no R usando o framework Tidy.

• BásicoNível de habilidade
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Visualize, explore e trate dados ausentes com facilidade usando o naniar, integrado ao ecossistema tidyverse.

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Esse curso ensina as principais ideias do machine learning, como construir e avaliar modelos preditivos.

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O curso Modelo Linear Generalizado amplia sua caixa de ferramentas de regressão para incluir regressão logística e de Poisson.

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• 41 avaliações

Aprenda como as datas funcionam no R e explore o mundo das instruções if, loops e funções usando exemplos financeiros.

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Aprenda a coletar e baixar dados de qualquer site de forma eficiente usando o R.

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Aprenda a trabalhar com dados de tempo até o evento, estimar, visualizar e interpretar modelos de sobrevivência.

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Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.

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Use manipulação e visualização de dados para explorar o histórico de votações da Assembleia Geral das Nações Unidas.

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Aprenda a analisar e visualizar dados de rede com o pacote igraph e crie gráficos de rede interativos com o threejs.

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Aprenda a usar modelos baseados em árvores e conjuntos para fazer previsões de classificação e regressão com tidymodels.

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Aprenda a visualizar séries temporais no R e depois pratique com um estudo de caso de seleção de ações.

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Prepare-se para classificar dados não numéricos, como cargos e respostas de pesquisas, usando o ecossistema Tidyverse.

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Aprenda a acessar dados financeiros de arquivos locais e também de fontes da internet.

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Use os pacotes tidyr e purrr no tidyverse para gerar, explorar e avaliar modelos de aprenzidado de máquina.