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Entendendo o Microsoft Azure
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Conheça o poder do Microsoft Azure e do software de computação em nuvem para aprimorar suas habilidades em engenharia de dados.
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Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
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Nuvem
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Domine suas habilidades em NumPy aprendendo a criar, classificar, filtrar e atualizar matrizes usando o censo de árvores de NYC.
Manipulação de dados
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Aprenda sobre LLMOps, desde a concepção até a implantação, conheça o ciclo de vida e os desafios e veja como aplicar esses conceitos às suas aplicações.
Inteligência artificial
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Saiba mais sobre os Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) e como eles estão mudando o mundo dos negócios.
Inteligência artificial
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Aprenda a usar o SQL Server para realizar e dominar tarefas comuns de manipulação de dados usando esse sistema de banco de dados.
Desenvolvimento de software
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Aprenda o básico sobre governança de dados, seu propósito e como implementar um framework de governança.
Gerenciamento de dados
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Use IA generativa pra lidar com limpeza de dados, correção de duplicatas, nulos e formatação pra obter conjuntos de dados consistentes e precisos.
Inteligência artificial
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Descubra como se tornar um defensor de dados e manter os dados seguros e protegidos com este curso interativo fácil de entender para iniciantes.
Gerenciamento de dados
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Neste curso, você aprenderá a ler arquivos CSV, XLS e de texto em R usando ferramentas como readxl e data.table.
Preparação de dados
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Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Visualização de dados
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Painéis são essenciais em um mundo guiado por dados. Com os painéis do Tableau, você pode aumentar seu impacto no desempenho dos negócios.
Visualização de dados
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Domine as práticas de IA responsável com este curso completo, que inclui estudos de caso reais e conteúdo interativo.
Inteligência artificial
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Explore fundamentos da gestão da qualidade de dados: principais conceitos, dimensões e técnicas para monitorar e melhorar a qualidade de dados.
Gerenciamento de dados
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Entenda os fundamentos do aprendizado de máquina e como ele é aplicado no mundo dos negócios.
Machine learning
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Comece a usar o Sigma! Aprenda a criar e personalizar painéis simples e interativos para análises em tempo real.
Manipulação de dados
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Domine a tecnologia de nuvem AWS com aprendizado prático e aplicações reais no ecossistema AWS.
Nuvem
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Domine o Power Pivot no Excel para ajudar a importar dados, criar relações e usar o DAX. Crie painéis dinâmicos para descobrir insights úteis.
Manipulação de dados
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Aplique IA em finanças para analisar dados, usar prompt com eficácia e automatizar fluxos de trabalho para decisões melhores.
Inteligência artificial
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Explore ética de dados com este curso introdutório, cobrindo princípios, ética em IA e habilidades práticas.
Letramento em dados
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Domine a preparação, limpeza e análise de dados no Alteryx Designer, seja você um analista novato ou experiente.
Preparação de dados
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Aprenda a limpar, analisar e extrair insights de dados com o Google Sheets. Como classificar, filtrar e usar a função VLOOKUP para combinar dados.
Manipulação de dados
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Saiba mais sobre o poder do Databricks Lakehouse e ajude você a ampliar suas habilidades de engenharia de dados e machine learning.
Engenharia de dados
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Aprenda a unir dados de várias tabelas com dplyr para responder a perguntas mais complexas.
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Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.
Inteligência artificial
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Aprenda a consultar SQL com IA escrevendo prompts, gerando consultas e analisando dados para resolver problemas do mundo real.
Manipulação de dados
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Aprenda rápido o básico do Excel: navegue pelas planilhas, use fórmulas, analise dados e crie seus primeiros gráficos!
Manipulação de dados
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Para entender os principais casos de uso do Fabric, você conhecerá várias ferramentas nas sete experiências do Fabric.
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Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.
Inteligência artificial
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Aprenda a escrever código Java mais limpo e inteligente com métodos, fluxo de controle e loops.
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Este curso aprofunda-se na espinha dorsal do Azure, abordando tópicos como contêineres, máquinas virtuais e muito mais.
Nuvem
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
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