Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Curso
Crie código pronto para produção com o Cursor. Aprenda sobre prompts de IA, refatoração, testes e fluxos de trabalho avançados.
Inteligência artificial
Curso
Domine o Power Pivot no Excel para ajudar a importar dados, criar relações e usar o DAX. Crie painéis dinâmicos para descobrir insights úteis.
Manipulação de dados
Curso
Use o PyTorch em imagens e aproveite os modelos de aprendizado profundo pra detectar objetos com caixas delimitadoras e gerar segmentação de imagens.
Inteligência artificial
Curso
Dá uma olhada nas técnicas mais recentes pra rodar o Llama LLM localmente e integrá-lo na sua pilha.
Inteligência artificial
Curso
Com o Snowflake, você entra no mundo dinâmico da modelagem de dados!
Engenharia de dados
Curso
Entenda os fundamentos do aprendizado de máquina e como ele é aplicado no mundo dos negócios.
Machine learning
Curso
Domine recursos do Git para otimizar fluxos de ciência de dados e engenharia, desde merges até projetos em larga escala.
Desenvolvimento de software
Curso
Comece a usar o Sigma! Aprenda a criar e personalizar painéis simples e interativos para análises em tempo real.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda a fazer análises financeiras ou aplicar seus conhecimentos usando visualizações de dados no Power BI.
Finanças aplicadas
Curso
Domine a preparação, limpeza e análise de dados no Alteryx Designer, seja você um analista novato ou experiente.
Preparação de dados
Curso
Aprenda a usar técnicas gráficas e numéricas para começar a descobrir a estrutura de seus dados.
Análise exploratória de dados
Curso
Aprenda a criar classes e usar herança e polimorfismo para reutilizar e otimizar seu código.
Desenvolvimento de software
Curso
Domine os testes do Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta um código livre de erros com pytest e unittest.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda os principais conceitos da programação orientada a objetos, desde classes e objetos básicos até tópicos avançados, como herança e polimorfismo.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda rápido o básico do Excel: navegue pelas planilhas, use fórmulas, analise dados e crie seus primeiros gráficos!
Manipulação de dados
Curso
Neste curso rápido, você aprenderá sobre o mundo da engenharia de dados, abordando ferramentas e tópicos como ETL e computação em nuvem.
Engenharia de dados
Curso
Com base no seu conhecimento básico do Power Query in Excel, este curso intermediário leva você ao próximo nível de domínio da transformação de dados
Preparação de dados
Curso
Aprenda a manipular e visualizar dados categóricos usando pandas e seaborn.
Manipulação de dados
Curso
Este curso aprofunda-se na espinha dorsal do Azure, abordando tópicos como contêineres, máquinas virtuais e muito mais.
Nuvem
Curso
Para entender os principais casos de uso do Fabric, você conhecerá várias ferramentas nas sete experiências do Fabric.
Outros
Curso
Prepare-se para a Lei de IA da UE! Entenda as obrigações, os riscos e os requisitos.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a obter dados de formatos e sistemas comuns como CSV, planilhas, JSON, bancos SQL e APIs.
Preparação de dados
Curso
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Letramento em dados
Curso
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.
Probabilidade e estatística
Curso
Explore estratégias de monetização de dados e IA, crie infraestruturas éticas e alinhe produtos com metas de negócios.
Inteligência artificial
Curso
Explore ética de dados com este curso introdutório, cobrindo princípios, ética em IA e habilidades práticas.
Letramento em dados
Curso
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a consultar SQL com IA escrevendo prompts, gerando consultas e analisando dados para resolver problemas do mundo real.
Manipulação de dados
Curso
Neste curso, você aprenderá os detalhes dos classificadores lineares, como regressão logística e SVM.
Machine learning
Curso
Descubra o mundo incrível do Deep Learning para Texto com PyTorch e abra novas possibilidades no processamento de linguagem natural e geração de texto.
Inteligência artificial
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.