Curso
Conceitos de Containerização e Virtualização
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.8+
- 2.960 avaliações
Aprenda o básico sobre VMs, contêineres, Docker e Kubernetes. Entenda as diferenças para começar!
Desenvolvimento de software
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Curso
Aprenda o básico sobre VMs, contêineres, Docker e Kubernetes. Entenda as diferenças para começar!
Desenvolvimento de software
Curso
Este curso aprofunda-se na espinha dorsal do Azure, abordando tópicos como contêineres, máquinas virtuais e muito mais.
Nuvem
Curso
Explore fundamentos da gestão da qualidade de dados: principais conceitos, dimensões e técnicas para monitorar e melhorar a qualidade de dados.
Gerenciamento de dados
Curso
Para entender os principais casos de uso do Fabric, você conhecerá várias ferramentas nas sete experiências do Fabric.
Outros
Curso
Aprenda a trabalhar com datas e horários em Python.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda os principais conceitos da programação orientada a objetos, desde classes e objetos básicos até tópicos avançados, como herança e polimorfismo.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda os fundamentos da segurança de IA para proteger sistemas e mitigar riscos.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a criar dashboards impactantes. Domine fundamentos de design de dashboard, componentes de visual analytics e tipos de dashboard.
Visualização de dados
Curso
Aprenda a escrever consultas SQL para calcular métricas-chave que as empresas usam para medir o desempenho.
Relatórios
Curso
Neste curso, você aprenderá os fundamentos do Kubernetes e implantará e orquestrará contêineres usando Manifestos e instruções do kubectl.
Desenvolvimento de software
Curso
Domine a arquitetura de três camadas do Snowflake e construa o modelo mental necessário para trabalhar com eficiência no Snowflake.
Gerenciamento de dados
Curso
Saiba mais sobre os Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) e como eles estão mudando o mundo dos negócios.
Inteligência artificial
Curso
Domine o Power Pivot no Excel para ajudar a importar dados, criar relações e usar o DAX. Crie painéis dinâmicos para descobrir insights úteis.
Manipulação de dados
Curso
Saiba como limpar e preparar seus dados para o machine learning!
Machine learning
Curso
Prepare-se para a Lei de IA da UE! Entenda as obrigações, os riscos e os requisitos.
Inteligência artificial
Curso
Domine recursos do Git para otimizar fluxos de ciência de dados e engenharia, desde merges até projetos em larga escala.
Desenvolvimento de software
Curso
Neste curso, você aprenderá os fundamentos do trabalho com dados de séries temporais.
Manipulação de dados
Curso
Com base no seu conhecimento básico do Power Query in Excel, este curso intermediário leva você ao próximo nível de domínio da transformação de dados
Preparação de dados
Curso
Domine o Microsoft Copilot no Word para escrever mais rápido, entender documentos instantaneamente e colaborar melhor.
Inteligência artificial
Curso
Domine os principais conceitos do gerenciamento de dados, das etapas do ciclo de vida até segurança e governança.
Gerenciamento de dados
Curso
Aprenda a limpar, analisar e extrair insights de dados com o Google Sheets. Como classificar, filtrar e usar a função VLOOKUP para combinar dados.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda a usar IA como parceira sênior de engenharia para análise de código, otimização de desempenho, segurança e decisões de arquitetura de software.
Inteligência artificial
Curso
Domine a segurança, a governança e a otimização de custos da AWS para que você possa se preparar para a certificação Cloud Practitioner.
Nuvem
Curso
Entenda o papel e os desafios práticos da Inteligência Artificial Explicável (XAI) com este curso para iniciantes.
Inteligência artificial
Curso
Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
Inteligência artificial
Curso
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Nuvem
Curso
Crie novos atributos para melhorar o desempenho dos seus modelos de aprendizado de máquina.
Machine learning
Curso
Domine os testes do Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta um código livre de erros com pytest e unittest.
Desenvolvimento de software
Curso
Domine o básico do PySpark e trabalhe com grandes volumes de dados.
Engenharia de dados
Curso
Aprenda a criar classes e usar herança e polimorfismo para reutilizar e otimizar seu código.
Desenvolvimento de software
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
Progrida onde estiver com nossos cursos no celular e desafios diários de programação de 5 minutos.