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Introdução à ética de dados
- BásicoNível de habilidade
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- 2.662 avaliações
Explore ética de dados com este curso introdutório, cobrindo princípios, ética em IA e habilidades práticas.
Letramento em dados
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
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Explore ética de dados com este curso introdutório, cobrindo princípios, ética em IA e habilidades práticas.
Letramento em dados
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Aprenda a gerenciar dados no Databricks com o Delta Lake, incluindo transações ACID, aplicação de esquema e segurança.
Gerenciamento de dados
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Neste curso, você aprenderá os detalhes dos classificadores lineares, como regressão logística e SVM.
Machine learning
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Neste curso, você usará o T-SQL, a variante do SQL usada no SQL Server da Microsoft para análise de dados.
Desenvolvimento de software
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Aprenda a conectar o Tableau a diferentes fontes de dados e prepare os dados para uma análise tranquila.
Preparação de dados
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Saiba como usar o MLflow para simplificar o desenvolvimento de aplicativos de ML, com rastreamento, projetos, modelos e registro de modelos.
Machine learning
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Implemente configurações de projeto experimental e realize análises estatísticas robustas para chegar a conclusões precisas e válidas!
Probabilidade e estatística
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O que faz os LLMs funcionarem? Descubra como os transformadores revolucionaram a modelagem de texto e deram início ao boom da IA generativa.
Inteligência artificial
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Crie e implante apps web escaláveis e funções serverless no Azure, dominando segurança, monitoramento e automação.
Nuvem
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Crie pipelines de dados de ponta a ponta - da limpeza e agregação ao streaming e à orquestração.
Engenharia de dados
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Conheça a ciência de dados para gerentes e empresas e use dados para fortalecer sua organização.
Letramento em dados
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Domine objetos Java, o Collections Framework e o tratamento de exceções como um profissional, com logging incluído!
Desenvolvimento de software
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Desenvolva suas habilidades em OOP com descritores, herança multinível e classes base abstratas!
Desenvolvimento de software
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Leve suas habilidades em DBT para o próximo nível com este curso prático feito para engenheiros de dados e profissionais de análise.
Engenharia de dados
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Neste curso de quatro horas, você aprenderá os fundamentos da análise de dados de séries temporais em Python.
Probabilidade e estatística
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Reorganize DataFrame de um formato amplo para um formato longo, empilhe e desempilhe linhas e colunas e organize DataFrame com vários índices.
Manipulação de dados
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Aprenda a criar relatórios e painéis em SQL e a aprimorar exploração, limpeza e validação de dados.
Relatórios
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Neste curso, você vai aprender conceitos de variáveis aleatórias, distribuições e condicionamento.
Probabilidade e estatística
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Preparação de dados
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Data storytelling é uma habilidade em alta que aprimora análises. Aprenda a criar narrativas e visualizações neste curso usando dados sobre áreas de graduação!
Letramento em dados
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Faça perguntas sobre dados em inglês simples com o Databricks Genie - crie espaços, refine a linguagem de negócios e monitore a qualidade.
Engenharia de dados
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Adquira as habilidades essenciais usando Scikit-learn, SHAP e LIME para testar e criar sistemas de IA transparentes, confiáveis e responsáveis.
Inteligência artificial
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You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Inteligência artificial
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Domine a amostragem para obter estatísticas mais precisas com menos dados.
Probabilidade e estatística
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This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.
Nuvem
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Aprenda a calcular métricas de risco e desempenho e a montar um portfólio ótimo para o equilíbrio entre risco e retorno.
Finanças aplicadas
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This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Nuvem
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Domine compilações em várias etapas, ferramentas de rede Docker e Docker Compose para otimizar aplicativos em contêineres!
Desenvolvimento de software
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Aprenda a escrever código R mais rápido, descubra benchmarking e profiling e desvende os segredos da programação paralela.
Desenvolvimento de software
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Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de aprendizado de máquina para classificação.
Machine learning
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
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