Перейти к основному контенту
Главная

Python courses

Python is a top language for data science, automation, and web development. DataCamp’s expert-built courses offer hands-on, interactive practice with real-world exercises. Start coding today and build skills to move your career forward.

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Group

Обучаете 2 или более человек?

Попробовать DataCamp for Business

Recommended for Python beginners

Build your Python skills with interactive courses for data science, data analysis and machine learning, curated by real-world experts

Курс

Введение в Python

БазовыйУровень навыков
4.8+
10 657 отзывов
4 ч
Освойте основы анализа данных с Python всего за четыре часа. Этот онлайн-курс познакомит с интерфейсом Python и популярными пакетами.

Трек

Основы данных на Python

4.7+
109 отзывов
28 ч
Развивайте навыки работы с данными, научитесь обрабатывать и визуализировать данные и применять продвинутую аналитику для принятия решений на основе данных.

Не знаете, с чего начать?

Пройти оценку

Просматривайте курсы и треки Python

Курс

Введение в Python

БазовыйУровень навыков
4.8+
10 657 отзывов
4 ч
Освойте основы анализа данных с Python всего за четыре часа. Этот онлайн-курс познакомит с интерфейсом Python и популярными пакетами.

Курс

Средний уровень Python

БазовыйУровень навыков
4.8+
5 630 отзывов
4 ч
Повысьте навыки в data science, создавая визуализации с помощью Matplotlib и работая с DataFrames в pandas.

Курс

Обучение с учителем с помощью scikit-learn

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
9 770 отзывов
4 ч
Развивайте навыки машинного обучения с scikit-learn в Python. Используйте реальные наборы данных в этом интерактивном курсе и научитесь делать точные прогнозы!

Курс

Работа с данными в pandas

БазовыйУровень навыков
4.7+
16 655 отзывов
4 ч
Импортируйте и очищайте данные, рассчитывайте статистику и создавайте визуализации с pandas.
AI Tutor

Курс

Введение в статистику на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
9 244 отзыва
4 ч
Развивайте статистические навыки и учитесь собирать, анализировать данные и делать точные выводы с помощью Python.

Курс

Разведочный анализ данных на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
8 235 отзывов
4 ч
Изучите, как исследовать, визуализировать и извлекать выводы из данных с помощью exploratory data analysis (EDA) в Python.

Курс

Работа с Hugging Face

БазовыйУровень навыков
4.8+
6 775 отзывов
2 ч
Навигация и использование обширного репозитория моделей и наборов данных, доступных на Hugging Face Hub.

Курс

Введение в Python для финансов

БазовыйУровень навыков
4.8+
552 отзыва
4 ч
Развивайте навыки Python и продвигайтесь в финансовой сфере. Научитесь работать со списками, массивами и визуализацией данных, чтобы освоить финансовый анализ.

Курс

Введение в Data Science на Python

БазовыйУровень навыков
4.8+
566 отзывов
4 ч
Погрузитесь в data science с Python и научитесь эффективно анализировать и визуализировать данные. Опыт программирования или навыки не нужны.

Курс

Очистка данных в Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
5 614 отзывов
4 ч
Научитесь выявлять и устранять грязные данные и развивайте навыки, чтобы превращать сырые данные в точные выводы!

Курс

Инструментарий Python

БазовыйУровень навыков
4.8+
1 427 отзывов
4 ч
Продолжайте развивать современные навыки Data Science, изучая итераторы и списковые включения.

Курс

Введение в API на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
4 682 отзыва
2 ч
Погрузитесь в увлекательный мир API: изучите основы работы с Web API и их использования с Python.

Курс

Обучение без учителя на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
1 252 отзыва
4 ч
Научитесь кластеризовать, преобразовывать, визуализировать и извлекать инсайты из неразмеченных наборов данных с помощью scikit-learn и scipy.

Курс

Введение в функции Python

БазовыйУровень навыков
4.8+
1 435 отзывов
3 ч
Изучите искусство написания собственных функций в Python, а также ключевые понятия, такие как области видимости и обработка ошибок.

Курс

Введение в Model Context Protocol (MCP)

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
839 отзывов
3 ч
Интегрируйте AI/LLM-приложения с API, базами данных и файловыми системами проще, чем когда-либо, с Model Context Protocol (MCP).

Курс

Типы данных в Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
585 отзывов
4 ч
Углубите и расширьте знания о типах данных Python, таких как списки, словари и кортежи, применяя их для решения задач Data Science.

Курс

Структуры данных и алгоритмы на Python

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.7+
1 398 отзывов
4 ч
Изучите структуры данных, такие как связанные списки, стеки, очереди, хеш-таблицы и графы, а также алгоритмы поиска и сортировки!

Курс

Написание функций на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
3 193 отзыва
4 ч
Научитесь применять лучшие практики для написания поддерживаемых, повторно используемых, сложных функций с хорошей документацией.

Курс

Введение в NumPy

БазовыйУровень навыков
4.8+
1 696 отзывов
4 ч
Освойте NumPy: создавайте, сортируйте, фильтруйте и обновляйте массивы на примере переписи деревьев Нью-Йорка.

Курс

Введение в регрессию с statsmodels на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
3 279 отзывов
4 ч
Прогнозируйте цены на жильё и CTR рекламы, применяя, анализируя и интерпретируя регрессионный анализ с statsmodels в Python.

Связанные ресурсы по теме Python

блог

The 41 Top Python Interview Questions & Answers For 2026

Master 41 Python interview questions for 2026 with code examples. Covers basics, OOP, data science, AI/ML, and FAANG-style coding challenges.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 мин

блог

How to Learn Python From Scratch in 2026: An Expert Guide

Discover how to learn Python in 2026, its applications, and the demand for Python skills. Start your Python journey today ​​with our comprehensive guide.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

15 мин

шпаргалка

Python Cheat Sheet for Beginners

Python is the most popular programming language in data science. Use this cheat sheet to jumpstart your Python learning journey.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

8 мин

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is Python and why is it important in data science and AI?

    Python is a widely-used, high-level programming language known for its readability, simplicity, and extensive libraries. It is important because of its versatility in various fields like web development, automation, data analysis, and artificial intelligence, making it a fundamental skill for many technological and scientific applications. This broad applicability has made Python one of the most popular programming languages in the world.

    Do I need any prior programming experience to start learning Python?

    No, you don't need previous programming experience. Our courses are designed to be beginner-friendly, guiding you step by step.

    How can learning Python benefit my career?

    Learning Python opens doors across multiple industries due to its high demand, offering broad career opportunities in technology, data science, finance, healthcare, academia, and marketing. Its versatility in data handling and analysis is particularly valued for driving data-driven decisions and innovation. Mastering Python can significantly enhance your professional skillset, making you a valuable asset in numerous fields.

    What are some career paths that Python enables?

    Python opens the door to a variety of career paths, serving as a catalyst for roles such as data scientist, data analyst, machine learning engineer, software developer, and web developer. Its widespread application in diverse fields like finance, healthcare, technology, and research means that proficiency in Python can significantly advance career prospects in these and many other industries.

    What is the best way to learn Python?

    The most effective way to learn Python is through a practical, hands-on approach. Interactive courses led by industry experts provide structured learning and real-world problem-solving, while building your own projects allows you to apply and solidify your skills, helping you to excel faster in Python programming. Read our full guide on how to learn Python for more guidance.

    What’s the difference between Python and R?

    Python is a versatile and user-friendly language ideal for general programming and data science, whereas R is more specialized for statistical analysis, complex data manipulation, and data visualization. Check out our Python vs R article for a more detailed comparison.

    Are the Python courses updated with the latest industry trends and technologies?

    Yes, we regularly update our courses to reflect the latest trends and technologies in the field.

    Does DataCamp offer a Python Certification?

    DataCamp offers professional certifications for Data Scientists and Data Analysts. You can use Python in either of these certifications to prove your skills and build a strong portfolio.

    Другие технологии и темы

    технологии

    темы

    Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

    Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.

    Download on the App StoreGet it on Google Play