Перейти к основному контенту
Главная

Python courses

Python is a top language for data science, automation, and web development. DataCamp’s expert-built courses offer hands-on, interactive practice with real-world exercises. Start coding today and build skills to move your career forward.

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Group

Обучаете 2 или более человек?

Попробовать DataCamp for Business

Recommended for Python beginners

Build your Python skills with interactive courses for data science, data analysis and machine learning, curated by real-world experts

Курс

Введение в Python

БазовыйУровень навыков
4.8+
10 657 отзывов
4 ч
Освойте основы анализа данных с Python всего за четыре часа. Этот онлайн-курс познакомит с интерфейсом Python и популярными пакетами.

Трек

Основы данных на Python

4.7+
109 отзывов
28 ч
Развивайте навыки работы с данными, научитесь обрабатывать и визуализировать данные и применять продвинутую аналитику для принятия решений на основе данных.

Не знаете, с чего начать?

Пройти оценку

Просматривайте курсы и треки Python

Курс

Эффективный код на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
2 842 отзыва
4 ч
Научитесь писать эффективный код, который быстро выполняется и грамотно распределяет ресурсы, избегая лишних накладных расходов.

Курс

Введение в LLM на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
2 045 отзывов
3 ч
Изучите основы LLM и революционную архитектуру transformer, на которой они основаны!

Курс

ETL и ELT в Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
2 973 отзыва
4 ч
Научитесь создавать эффективные, производительные и надежные конвейеры данных, используя принципы Extract, Transform и Load.

Курс

Retrieval Augmented Generation (RAG) с LangChain

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
2 192 отзыва
3 ч
Освойте передовые методы интеграции внешних данных с LLM с помощью Retrieval Augmented Generation (RAG) и LangChain.

Курс

Проверка гипотез в Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
3 952 отзыва
4 ч
Изучите, как и когда использовать распространённые тесты гипотез, такие как t-тесты, тесты долей и критерии хи-квадрат в Python.

Курс

Выборка в Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
4 191 отзыв
4 ч
Научитесь делать выводы по ограниченным данным с Python и статистикой. В курсе — всё о выборке: от случайной до стратифицированной и кластерной.

Курс

Введение в дата-инжиниринг

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
974 отзыва
4 ч
Изучите мир data engineering в этом коротком курсе: инструменты и темы, такие как ETL и cloud computing.

Курс

Создание ИИ-приложений с Pinecone

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
2 447 отзывов
3 ч
Узнайте, как векторная база данных Pinecone меняет разработку AI-приложений!

Курс

Мультиагентные системы с LangGraph

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.8+
853 отзыва
2 ч 45 мин
Создавайте мощные многоагентные системы, применяя новые агентные шаблоны проектирования в фреймворке LangGraph.

Курс

Введение в тестирование на Python

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.7+
1 542 отзыва
4 ч
Освойте тестирование Python: Освойте методы, создавайте проверки и обеспечьте безошибочный код с pytest и unittest.

Курс

Эффективный импорт данных с pandas

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
2 161 отзыв
4 ч
Научитесь получать данные из распространённых форматов файлов и систем, таких как CSV-файлы, таблицы, JSON, SQL-базы данных и API.

Курс

Линейные классификаторы в Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
371 отзыв
4 ч
В этом курсе вы изучите детали линейных классификаторов, таких как логистическая регрессия и SVM.

Курс

Планирование экспериментов в Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
2 046 отзывов
4 ч
Осваивайте экспериментальный дизайн и проводите надежный статистический анализ для точных, обоснованных выводов!

Курс

Анализ временных рядов на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
152 отзыва
4 ч
В этом четырехчасовом курсе вы изучите основы анализа временных рядов данных в Python.

Курс

Преобразование данных с помощью pandas

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
903 отзыва
4 ч
Преобразуйте DataFrame из широкого в длинный формат, выполняйте stack и unstack строк и столбцов, а также работайте с многоуровневыми DataFrame.

Курс

Веб-скрапинг на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
1 135 отзывов
4 ч
Научитесь извлекать и анализировать данные из интернета с помощью библиотеки Python scrapy.

Курс

Объяснимый ИИ на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
1 276 отзывов
4 ч
Освойте ключевые навыки с Scikit-learn, SHAP и LIME, чтобы тестировать и создавать прозрачные, надежные и подотчетные ИИ-системы.

Курс

Введение в анализ портфеля на Python

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.8+
424 отзыва
4 ч
Научитесь рассчитывать значимые показатели риска и доходности и составлять оптимальный портфель с нужным балансом риска и доходности.

Курс

Обучение с подкреплением с Gymnasium на Python

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.8+
812 отзывов
4 ч
Начните свой путь в reinforcement learning! Узнайте, как агенты могут обучаться решать задачи в средах через взаимодействия.

Связанные ресурсы по теме Python

блог

The 41 Top Python Interview Questions & Answers For 2026

Master 41 Python interview questions for 2026 with code examples. Covers basics, OOP, data science, AI/ML, and FAANG-style coding challenges.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 мин

блог

How to Learn Python From Scratch in 2026: An Expert Guide

Discover how to learn Python in 2026, its applications, and the demand for Python skills. Start your Python journey today ​​with our comprehensive guide.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

15 мин

шпаргалка

Python Cheat Sheet for Beginners

Python is the most popular programming language in data science. Use this cheat sheet to jumpstart your Python learning journey.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

8 мин

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is Python and why is it important in data science and AI?

    Python is a widely-used, high-level programming language known for its readability, simplicity, and extensive libraries. It is important because of its versatility in various fields like web development, automation, data analysis, and artificial intelligence, making it a fundamental skill for many technological and scientific applications. This broad applicability has made Python one of the most popular programming languages in the world.

    Do I need any prior programming experience to start learning Python?

    No, you don't need previous programming experience. Our courses are designed to be beginner-friendly, guiding you step by step.

    How can learning Python benefit my career?

    Learning Python opens doors across multiple industries due to its high demand, offering broad career opportunities in technology, data science, finance, healthcare, academia, and marketing. Its versatility in data handling and analysis is particularly valued for driving data-driven decisions and innovation. Mastering Python can significantly enhance your professional skillset, making you a valuable asset in numerous fields.

    What are some career paths that Python enables?

    Python opens the door to a variety of career paths, serving as a catalyst for roles such as data scientist, data analyst, machine learning engineer, software developer, and web developer. Its widespread application in diverse fields like finance, healthcare, technology, and research means that proficiency in Python can significantly advance career prospects in these and many other industries.

    What is the best way to learn Python?

    The most effective way to learn Python is through a practical, hands-on approach. Interactive courses led by industry experts provide structured learning and real-world problem-solving, while building your own projects allows you to apply and solidify your skills, helping you to excel faster in Python programming. Read our full guide on how to learn Python for more guidance.

    What’s the difference between Python and R?

    Python is a versatile and user-friendly language ideal for general programming and data science, whereas R is more specialized for statistical analysis, complex data manipulation, and data visualization. Check out our Python vs R article for a more detailed comparison.

    Are the Python courses updated with the latest industry trends and technologies?

    Yes, we regularly update our courses to reflect the latest trends and technologies in the field.

    Does DataCamp offer a Python Certification?

    DataCamp offers professional certifications for Data Scientists and Data Analysts. You can use Python in either of these certifications to prove your skills and build a strong portfolio.

    Другие технологии и темы

    технологии

    темы

    Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

    Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.

    Download on the App StoreGet it on Google Play