Перейти к основному контенту
Главная

Python courses

Python is a top language for data science, automation, and web development. DataCamp’s expert-built courses offer hands-on, interactive practice with real-world exercises. Start coding today and build skills to move your career forward.

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Group

Обучаете 2 или более человек?

Попробовать DataCamp for Business

Recommended for Python beginners

Build your Python skills with interactive courses for data science, data analysis and machine learning, curated by real-world experts

Курс

Введение в Python

БазовыйУровень навыков
4.8+
9 997 отзывов
4 ч
Освойте основы анализа данных с Python всего за четыре часа. Этот онлайн-курс познакомит с интерфейсом Python и популярными пакетами.

Трек

Основы данных на Python

4.7+
105 отзывов
28 ч
Развивайте навыки работы с данными, научитесь обрабатывать и визуализировать данные и применять продвинутую аналитику для принятия решений на основе данных.

Не знаете, с чего начать?

Пройти оценку

Просматривайте курсы и треки Python

Курс

Введение в NumPy

БазовыйУровень навыков
4.8+
1 583 отзыва
4 ч
Освойте NumPy: создавайте, сортируйте, фильтруйте и обновляйте массивы на примере переписи деревьев Нью-Йорка.

Курс

Введение в Polars

БазовыйУровень навыков
4.8+
561 отзыв
3 ч
Научитесь эффективно преобразовывать, очищать и анализировать данные с помощью Polars — Python-библиотеки для быстрой обработки данных.

Курс

ETL и ELT на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
2 797 отзывов
4 ч
Научитесь создавать эффективные, производительные и надежные конвейеры данных, используя принципы Extract, Transform и Load.

Курс

Введение в дата-инжиниринг

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
891 отзыв
4 ч
Изучите мир data engineering в этом коротком курсе: инструменты и темы, такие как ETL и cloud computing.

Курс

Введение в регрессию с statsmodels на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
3 095 отзывов
4 ч
Прогнозируйте цены на жильё и CTR рекламы, применяя, анализируя и интерпретируя регрессионный анализ с statsmodels в Python.

Курс

Создание ИИ-приложений с Pinecone

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
2 241 отзыв
3 ч
Узнайте, как векторная база данных Pinecone меняет разработку AI-приложений!

Курс

Проверка гипотез в Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
3 765 отзывов
4 ч
Изучите, как и когда использовать распространённые тесты гипотез, такие как t-тесты, тесты долей и критерии хи-квадрат в Python.

Курс

Мультиагентные системы с LangGraph

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.8+
762 отзыва
2 ч 45 мин
Создавайте мощные многоагентные системы, применяя новые агентные шаблоны проектирования в фреймворке LangGraph.

Курс

Выборка в Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
3 983 отзыва
4 ч
Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

Курс

Введение в тестирование на Python

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.7+
1 446 отзывов
4 ч
Освойте тестирование Python: Освойте методы, создавайте проверки и обеспечьте безошибочный код с pytest и unittest.

Курс

Эффективный импорт данных с pandas

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
2 033 отзыва
4 ч
Научитесь получать данные из распространённых форматов файлов и систем, таких как CSV-файлы, таблицы, JSON, SQL-базы данных и API.

Курс

Планирование экспериментов в Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
1 945 отзывов
4 ч
Осваивайте экспериментальный дизайн и проводите надежный статистический анализ для точных, обоснованных выводов!

Курс

Веб-скрапинг на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
1 105 отзывов
4 ч
Научитесь извлекать и анализировать данные из интернета с помощью библиотеки Python scrapy.

Курс

Линейные классификаторы в Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
348 отзывов
4 ч
В этом курсе вы изучите детали линейных классификаторов, таких как логистическая регрессия и SVM.

Курс

Введение в глубокое обучение на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
233 отзыва
4 ч
Изучите основы нейронных сетей и научитесь создавать модели глубокого обучения с помощью Keras 2.0 в Python.

Курс

Анализ временных рядов на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
148 отзывов
4 ч
В этом четырехчасовом курсе вы изучите основы анализа временных рядов данных в Python.

Курс

Объяснимый ИИ на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
1 188 отзывов
4 ч
Освойте ключевые навыки с Scikit-learn, SHAP и LIME, чтобы тестировать и создавать прозрачные, надежные и подотчетные ИИ-системы.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is Python and why is it important in data science and AI?

    Python is a widely-used, high-level programming language known for its readability, simplicity, and extensive libraries. It is important because of its versatility in various fields like web development, automation, data analysis, and artificial intelligence, making it a fundamental skill for many technological and scientific applications. This broad applicability has made Python one of the most popular programming languages in the world.

    Do I need any prior programming experience to start learning Python?

    No, you don't need previous programming experience. Our courses are designed to be beginner-friendly, guiding you step by step.

    How can learning Python benefit my career?

    Learning Python opens doors across multiple industries due to its high demand, offering broad career opportunities in technology, data science, finance, healthcare, academia, and marketing. Its versatility in data handling and analysis is particularly valued for driving data-driven decisions and innovation. Mastering Python can significantly enhance your professional skillset, making you a valuable asset in numerous fields.

    What are some career paths that Python enables?

    Python opens the door to a variety of career paths, serving as a catalyst for roles such as data scientist, data analyst, machine learning engineer, software developer, and web developer. Its widespread application in diverse fields like finance, healthcare, technology, and research means that proficiency in Python can significantly advance career prospects in these and many other industries.

    What is the best way to learn Python?

    The most effective way to learn Python is through a practical, hands-on approach. Interactive courses led by industry experts provide structured learning and real-world problem-solving, while building your own projects allows you to apply and solidify your skills, helping you to excel faster in Python programming. Read our full guide on how to learn Python for more guidance.

    What’s the difference between Python and R?

    Python is a versatile and user-friendly language ideal for general programming and data science, whereas R is more specialized for statistical analysis, complex data manipulation, and data visualization. Check out our Python vs R article for a more detailed comparison.

    Are the Python courses updated with the latest industry trends and technologies?

    Yes, we regularly update our courses to reflect the latest trends and technologies in the field.

    Does DataCamp offer a Python Certification?

    DataCamp offers professional certifications for Data Scientists and Data Analysts. You can use Python in either of these certifications to prove your skills and build a strong portfolio.

    Другие технологии и темы

    технологии

    темы

    Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

    Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.

    Download on the App StoreGet it on Google Play