Перейти к основному содержимому

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
38 Курсов

Курс

Introduction to Python for Finance

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 445 отзывов

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Financial Modeling in Excel

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 975 отзывов

Learn about Excel financial modeling, including cash flow, scenario analysis, time value, and capital budgeting.

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Financial Analysis in Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 495 отзывов

Learn how to perform financial analysis in Power BI or apply any existing financial skills using Power BI data visualizations.

Прикладные финансы

6 часов

Курс

Intermediate Python for Finance

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 936 отзывов

Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Credit Risk Modeling in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 274 отзыва

Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Introduction to Portfolio Risk Management in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 311 отзывов

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Financial Trading in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 278 отзывов

Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Introduction to R for Finance

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 94 отзыва

Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Introduction to Financial Concepts in Python

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 421 отзыв

Using Python and NumPy, learn the most fundamental financial concepts.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Quantitative Risk Management in Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 212 отзывов

Learn about risk management, value at risk and more applied to the 2008 financial crisis using Python.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Math for Finance Professionals

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 291 отзыв

Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Financial Analytics in Google Sheets

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 122 отзыва

Learn how to build a graphical dashboard with Google Sheets to track the performance of financial securities.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Introduction to Portfolio Analysis in Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 335 отзывов

Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Case Study: Net Revenue Management in Excel

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 219 отзывов

You will use Net Revenue Management techniques in Excel for a Fast Moving Consumer Goods company.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Corporate Finance Fundamentals

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 219 отзывов

Learn key financial concepts such as capital investment, WACC, and shareholder value.

Прикладные финансы

2 часа

Курс

Importing and Managing Financial Data in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 60 отзывов

In this course, youll learn how to import and manage financial data in Python using various tools and sources.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Introduction to Financial Statements in Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 287 отзывов

Discover how to use the income statement and balance sheet in Power BI

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Case Study: Mortgage Trading Analysis in Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 271 отзыв

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Financial Modeling in Google Sheets

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 265 отзывов

Learn basic business modeling including cash flows, investments, annuities, loan amortization, and more using Google Sheets.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

GARCH Models in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 185 отзывов

Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Intermediate R for Finance

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 39 отзывов

Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Introduction to Portfolio Analysis in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 147 отзывов

Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Analyzing Financial Statements in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 111 отзывов

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Introduction to Business Valuation

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 157 отзывов

Learn business valuation with real-world applications and case studies using discounted cash flows (DCF).

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Importing and Managing Financial Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 103 отзыва

Learn how to access financial data from local files as well as from internet sources.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Quantitative Risk Management in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 80 отзывов

Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Credit Risk Modeling in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 82 отзыва

Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Case Study: Financial Analysis in KNIME

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 115 отзывов

Apply financial analysis in KNIME with real-world data, enhancing data preparation and workflow skills.

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Bond Valuation and Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 82 отзыва

Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

GARCH Models in R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 95 отзывов

Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.

Прикладные финансы

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.