Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
776 Курсов

Курс

Unsupervised Learning in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 112 отзывов

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

Машинное обучение

4 часа

Курс

RNA-Seq с Bioconductor в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 156 отзывов

Освойте анализ дифференциальной экспрессии RNA-Seq для выявления генов, связанных с различными заболеваниями или состояниями.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Работа с датами и временем в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 102 отзыва

Изучите основы разбора, обработки и вычислений с датами и временем в R.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

ARIMA Models in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 341 отзыв

Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Анализ выживаемости в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 223 отзыва

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Machine Learning with caret in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 47 отзывов

This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Ансамблевые методы в Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 444 отзыва

Научитесь создавать продвинутые и эффективные модели машинного обучения на Python с помощью ансамблевых методов: bagging, boosting и stacking.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Generalized Linear Models in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 219 отзывов

The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Введение в анализ текста на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 64 отзыва

Анализируйте текстовые данные в R с помощью tidy framework.

Обработка данных

4 часа

Курс

Innovating with Google Cloud AI

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 180 отзывов

Innovating with Google Cloud AI

Облако

1 час

Курс

Cluster Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 79 отзывов

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Практический пример: анализ ипотечной торговли в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 322 отзыва

В этом кейсе Power BI вы сыграете роль младшего трейдера, анализируя ипотечную торговлю и развивая навыки моделирования данных и финансового анализа.

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Финансовая аналитика в Google Sheets

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 142 отзыва

Узнайте, как создать графическую панель управления в Google Sheets для отслеживания эффективности финансовых ценных бумаг.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Использование хранилищ данных в AWS

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 60 отзывов

Научитесь выбирать, создавать и защищать хранилища данных AWS, включая DynamoDB и S3, на практических упражнениях в консоли и реальных сценариях.

Облако

3 часа

Курс

Моделирование решений: от теории к практике

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 214 отзывов

Повысьте навыки принятия решений с Decision Models, методами анализа, управлением рисками и техниками оптимизации.

Грамотность работы с данными

1 час

Курс

Feature Engineering with PySpark

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 324 отзыва

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Обработка данных

4 часа

Курс

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 38 отзывов

This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.

Облако

8 часов

Курс

Практический пример: анализ данных в Databricks

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 105 отзывов

Научитесь анализировать данные Airbnb с помощью SQL в Databricks, создавать дашборды и извлекать практические выводы.

Импорт и очистка данных

3 часа

Курс

Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 47 отзывов

Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.

Облако

30 min

Курс

Google: Introduction to Generative AI

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 64 отзыва

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Облако

45 min

Курс

Создание дашбордов с помощью shinydashboard

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 93 отзыва

Создавайте интерактивные дашборды на R с помощью мощного пакета shinydashboard. Создавайте динамичные и увлекательные визуализации для вашей аудитории.

Отчётность

4 часа

Курс

Google: Deploy Your First Agent

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 67 отзывов

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Облако

1 час

Курс

Основы статистического вывода на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 255 отзывов

Получите практический опыт построения обоснованных выводов на основе данных в этом четырехчасовом курсе по статистическому выводу в Python.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Практический пример: анализ запасов в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 189 отзывов

Этот кейс Power BI показывает реальный бизнес-сценарий анализа запасов с использованием DAX и визуализаций.

Визуализация данных

5 часов

Курс

Введение в оценку бизнеса

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 187 отзывов

Изучите оценку бизнеса на реальных примерах и кейсах с использованием дисконтированных денежных потоков (DCF).

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 15 отзывов

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Облако

18 часов 15 min

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.