Курс
Unsupervised Learning in R
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 112 отзывов
This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.
Машинное обучение
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.
Машинное обучение
Курс
Освойте анализ дифференциальной экспрессии RNA-Seq для выявления генов, связанных с различными заболеваниями или состояниями.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Изучите основы разбора, обработки и вычислений с датами и временем в R.
Разработка программного обеспечения
Курс
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Теория вероятностей и статистика
Курс
Научитесь работать с потоковыми данными с помощью serverless-технологий на AWS.
Облако
Курс
Освойте выявление мошенничества с помощью Python.
Машинное обучение
Курс
This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.
Машинное обучение
Курс
Научитесь создавать продвинутые и эффективные модели машинного обучения на Python с помощью ансамблевых методов: bagging, boosting и stacking.
Машинное обучение
Курс
The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Анализируйте текстовые данные в R с помощью tidy framework.
Обработка данных
Курс
Innovating with Google Cloud AI
Облако
Курс
Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.
Машинное обучение
Курс
В этом кейсе Power BI вы сыграете роль младшего трейдера, анализируя ипотечную торговлю и развивая навыки моделирования данных и финансового анализа.
Прикладные финансы
Курс
Изучите Alteryx Designer на примере кейса по розничным данным, чтобы улучшить анализ продаж и стратегическое принятие решений.
Подготовка данных
Курс
Узнайте, как создать графическую панель управления в Google Sheets для отслеживания эффективности финансовых ценных бумаг.
Прикладные финансы
Курс
Научитесь выбирать, создавать и защищать хранилища данных AWS, включая DynamoDB и S3, на практических упражнениях в консоли и реальных сценариях.
Облако
Курс
Повысьте навыки принятия решений с Decision Models, методами анализа, управлением рисками и техниками оптимизации.
Грамотность работы с данными
Курс
Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.
Обработка данных
Курс
Узнайте, как сделать модели GenAI по-настоящему отражающими человеческие ценности, получая практический опыт с продвинутыми LLM.
Искусственный интеллект
Курс
This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.
Облако
Курс
Научитесь анализировать данные Airbnb с помощью SQL в Databricks, создавать дашборды и извлекать практические выводы.
Импорт и очистка данных
Курс
Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.
Облако
Курс
This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.
Облако
Курс
Создавайте интерактивные дашборды на R с помощью мощного пакета shinydashboard. Создавайте динамичные и увлекательные визуализации для вашей аудитории.
Отчётность
Курс
Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.
Облако
Курс
Получите практический опыт построения обоснованных выводов на основе данных в этом четырехчасовом курсе по статистическому выводу в Python.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Этот кейс Power BI показывает реальный бизнес-сценарий анализа запасов с использованием DAX и визуализаций.
Визуализация данных
Курс
Изучите оценку бизнеса на реальных примерах и кейсах с использованием дисконтированных денежных потоков (DCF).
Прикладные финансы
Курс
In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.
Облако
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.