Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
770 Курсов

Курс

Агенты Text-to-Query с MongoDB и LangGraph

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 35 отзывов

Узнайте, как общаться с данными с помощью AI-агентов text-to-query с MongoDB и LangGraph.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Работа с данными с помощью data.table в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.6+
  • 22 отзыва

Освойте ключевые концепции работы с данными: фильтрация, выборка и расчет групповой статистики с помощью data.table.

Обработка данных

4 часа

Курс

Промежуточный анализ портфеля в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 70 отзывов

Углубите навыки R для финансов: бэктестинг, анализ и оптимизация портфелей.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 27 отзывов

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Облако

8 часов 15 min

Курс

Преодоление предвзятости данных

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 223 отзыва

Раскройте потенциал ваших данных, научившись выявлять и устранять bias для точного анализа и надежных моделей.

Управление данными

2 часа

Курс

Обобщённые линейные модели в Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 145 отзывов

Расширьте свой набор инструментов регрессии моделями логистической и Пуассона и научитесь обучать, понимать, валидировать их и делать прогнозы.

Теория вероятностей и статистика

5 часов

Курс

Python для пользователей MATLAB

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 31 отзыв

Переходите с MATLAB, изучив базовые концепции Python и погрузившись в пакеты NumPy и Matplotlib.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Условное форматирование в Google Sheets

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 100 отзывов

Научитесь использовать условное форматирование с вашими данными через встроенные параметры и создание собственных формул.

Обработка данных

2 часа

Курс

Структурное моделирование уравнений с lavaan в R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 75 отзывов

Научитесь создавать и оценивать модели измерения, используемые для подтверждения структуры шкалы или анкеты.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Визуализация данных в KNIME

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 199 отзывов

Научитесь создавать эффектные визуализации данных в KNIME: графики, компоненты и дашборды.

Визуализация данных

2 часа

Курс

Google Workspace End User: Gmail

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 23 отзыва

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Облако

7 часов 15 min

Курс

Практический пример: аналитика цепочки поставок в Tableau

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 72 отзыва

Погрузитесь в наш кейс Tableau по аналитике цепочки поставок. Управляйте отгрузками, запасами и созданием дашбордов, чтобы улучшать бизнес-показатели.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Google: Introduction to Generative AI

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 19 отзывов

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Облако

45 min

Курс

Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 21 отзыв

This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.

Облако

7 часов

Курс

Анализ данных переписи населения США в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 62 отзыва

Научитесь использовать Census API для работы с демографическими и социально-экономическими данными.

Разведочный анализ данных

5 часов

Курс

Работа с DeepSeek на Python

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 103 отзыва

Узнайте, в чем на самом деле был весь ажиотаж вокруг DeepSeek! Создавайте приложения с моделями DeepSeek R1 и V3.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Работа с данными в KNIME

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 247 отзывов

Автоматизируйте обработку данных в KNIME: объединение, агрегация, рабочие процессы БД и продвинутая работа с файлами.

Обработка данных

3 часа

Курс

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 17 отзывов

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Облако

8 часов

Курс

Google: Optimize Agent Behavior

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 26 отзывов

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Облако

2 часа

Курс

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 25 отзывов

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Облако

5 часов 15 min

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play