Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
770 Курсов

Курс

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 80 отзывов

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

Облако

1 час

Курс

Support Vector Machines in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 91 отзыв

This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Introduction to Portfolio Analysis in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 150 отзывов

Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Building Recommendation Engines in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 149 отзывов

Learn to build recommendation engines in Python using machine learning techniques.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Статистическое моделирование на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 28 отзывов

Научитесь решать все более сложные задачи с помощью симуляций для генерации и анализа данных.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Примеры применения статистического мышления

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 85 отзывов

Сделайте важные шаги к мастерству, применяя навыки статистического мышления к реальным наборам данных и извлекая из них практические выводы.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Modeling with tidymodels in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 180 отзывов

Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Интерактивные карты с leaflet в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 96 отзывов

Создавайте интерактивные веб-карты легко с помощью leaflet.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Credit Risk Modeling in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 87 отзывов

Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Основы статистического вывода на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 228 отзывов

Получите практический опыт построения обоснованных выводов на основе данных в этом четырехчасовом курсе по статистическому выводу в Python.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Google: Deploy Your First Agent

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 17 отзывов

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Облако

1 час

Курс

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 10 отзывов

This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.

Облако

8 часов

Курс

Создание ИИ-агентов с помощью Haystack

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 44 отзыва

Создайте ИИ-агента для здравоохранения с помощью Haystack — open-source фреймворка для оркестрации LLM и внешних компонентов.

Искусственный интеллект

1 час 30 min

Курс

Очистка данных на Java

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 66 отзывов

Освойте очистку данных в Java с помощью статистических методов, преобразований и проверки для надежных приложений.

Импорт и очистка данных

4 часа

Курс

Маркетинговая аналитика в Tableau

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 89 отзывов

Освойте маркетинговую аналитику с Tableau. Анализируйте эффективность, сравнивайте метрики и оптимизируйте стратегии по каналам.

Подготовка данных

6 часов

Курс

Финансовое прогнозирование в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 92 отзыва

Станьте CFO и научитесь консультировать совет директоров по ключевым метрикам, создавая финансовый прогноз.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Designing Forecasting Pipelines for Production

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 71 отзыв

Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Quantitative Risk Management in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 83 отзыва

Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 13 отзывов

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Облако

5 часов

Курс

Interactive Data Visualization with plotly in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 85 отзывов

Learn how to use plotly in R to create interactive data visualizations to enhance your data storytelling.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Анализ выживаемости в Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 72 отзыва

Используйте анализ выживаемости для работы с данными «время до события» и прогнозирования времени выживания.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Преобразование данных в KNIME

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 285 отзывов

Улучшите навыки KNIME с нашим курсом по преобразованию данных, операциям со столбцами и оптимизации рабочих процессов.

Подготовка данных

2 часа

Курс

Analyzing Police Activity with pandas

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 27 отзывов

Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

Обработка данных

4 часа

Курс

Fraud Detection in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 38 отзывов

Learn to detect fraud with analytics in R.

Машинное обучение

4 часа

Курс

HR Analytics: Exploring Employee Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 38 отзывов

Learn how to manipulate, visualize, and perform statistical tests through a series of HR analytics case studies.

Разведочный анализ данных

5 часов

Курс

Bond Valuation and Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 89 отзывов

Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Developing R Packages

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 152 отзыва

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Анализ временных рядов в Tableau

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 158 отзывов

На этом курсе вы научитесь классифицировать, обрабатывать и анализировать временные ряды; это must, если вы всерьёз хотите стать сильнее как аналитик.

Визуализация данных

2 часа

Курс

Анализ временных рядов в PostgreSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 93 отзыва

Научитесь эффективно использовать PostgreSQL для анализа временных рядов и применять эти методы к реальным данным.

Обработка данных

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play