Курс
R для пользователей SAS
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 28 отзывов
Узнайте, как перенести знания SAS в R и анализировать данные с помощью этого бесплатного и мощного языка программирования.
Разработка программного обеспечения
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Узнайте, как перенести знания SAS в R и анализировать данные с помощью этого бесплатного и мощного языка программирования.
Разработка программного обеспечения
Курс
Узнайте о MLOps, включая инструменты и практики, необходимые для автоматизации и масштабирования приложений машинного обучения.
Машинное обучение
Курс
Модели GAMs описывают связи в данных как нелинейные функции, которые легко адаптируются к разным задачам data science.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Изучите основы A/B-тестирования в R: проектируйте эксперименты, анализируйте данные, прогнозируйте результаты и представляйте их с помощью визуализаций.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Анализируйте графики временных рядов, используйте двудольные графы и получите навыки для решения сложных задач в сетевой аналитике.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.
Обработка данных
Курс
Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.
Прикладные финансы
Курс
Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.
Облако
Курс
Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Изучите принципы feature engineering для моделей машинного обучения и научитесь применять их с помощью фреймворка R tidymodels.
Машинное обучение
Курс
Создайте пространство Databricks Genie от начала до конца: описания, синонимы, инструкции, связи таблиц, примеры запросов, мониторинг и бенчмарки.
Инжиниринг данных
Курс
n this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models.
Облако
Курс
Изучите анализ HR-данных в Tableau на примере этого кейса.
Визуализация данных
Курс
Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.
Облако
Курс
This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.
Облако
Курс
Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.
Облако
Курс
Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.
Облако
Курс
Научитесь выполнять анализ больших данных с помощью Spark и пакета sparklyr в R, а также изучите Spark MLIb всего за 4 часа.
Инжиниринг данных
Курс
Узнайте, как работают облигации, как их оценивать и анализировать некоторые риски с помощью пакетов numpy и numpy-financial.
Прикладные финансы
Курс
Learn the bag of words technique for text mining with R.
Машинное обучение
Курс
На этом курсе вы узнаете, как применять машинное обучение в HR.
Машинное обучение
Курс
Практикуйте Tableau на нашем кейсе по здравоохранению. Анализируйте данные, выявляйте возможности повышения эффективности и создавайте дашборд.
Визуализация данных
Курс
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.
Облако
Курс
Learn how to leverage Bayesian estimation methods to make better inferences about linear regression models.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Этот курс охватывает основы финансовой торговли и показывает, как использовать quantstrat для создания торговых стратегий на основе сигналов.
Прикладные финансы
Курс
Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.
Машинное обучение
Курс
This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.
Облако
Курс
Explore advanced Google Sheets features including conditional formatting, complex formulas, data validation, and referencing.
Облако
Курс
Улучшите навыки Tableau с этим кейсом по анализу запасов. Анализируйте набор данных, создавайте вычисляемые поля и визуализации.
Визуализация данных
Курс
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Облако
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.