Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
776 Курсов

Курс

R для пользователей SAS

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.6+
  • 32 отзыва

Узнайте, как перенести знания SAS в R и анализировать данные с помощью этого бесплатного и мощного языка программирования.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 50 отзывов

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Облако

8 часов 15 min

Курс

Построение рекомендательных систем с помощью PySpark

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 255 отзывов

Изучите инструменты и методы, чтобы использовать свои большие данные для создания положительного опыта для ваших пользователей.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Ошибки и неопределённость в Google Sheets

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 158 отзывов

Научитесь отличать реальные различия от случайного шума и изучите психологические костыли, мешающие рациональному принятию решений.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Production Machine Learning Systems

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 23 отзыва

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Облако

16 часов

Курс

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 32 отзыва

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Облако

1 час

Курс

Анализ бизнес-процессов в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 51 отзыв

Научитесь анализировать бизнес-процессы в R и извлекать практические выводы из огромных наборов событийных данных.

Отчётность

4 часа

Курс

Designing Forecasting Pipelines for Production

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 75 отзывов

Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 25 отзывов

Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

Облако

4 часа 30 min

Курс

Developing R Packages

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 164 отзыва

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Gemini for Application Developers

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 21 отзыв

You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

Облако

1 час 30 min

Курс

Google: Manage Agent Memory and State

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 50 отзывов

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Облако

1 час 30 min

Курс

Support Vector Machines in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 107 отзывов

This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Факторный анализ в R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 170 отзывов

Исследуйте латентные переменные, такие как личность, с помощью разведочного и подтверждающего факторного анализа.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Примеры применения статистического мышления

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 90 отзывов

Сделайте важные шаги к мастерству, применяя навыки статистического мышления к реальным наборам данных и извлекая из них практические выводы.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Практический пример: финансовый анализ в KNIME

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 129 отзывов

Освойте финансовый анализ в KNIME на реальных данных, улучшая навыки подготовки данных и работы с рабочими процессами.

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Анализ временных рядов в PostgreSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 104 отзыва

Научитесь эффективно использовать PostgreSQL для анализа временных рядов и применять эти методы к реальным данным.

Обработка данных

4 часа

Курс

Практический пример: аналитика цепочки поставок в Tableau

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 73 отзыва

Погрузитесь в наш кейс Tableau по аналитике цепочки поставок. Управляйте отгрузками, запасами и созданием дашбордов, чтобы улучшать бизнес-показатели.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 47 отзывов

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Облако

5 часов 15 min

Курс

Анализ данных переписи населения США в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 67 отзывов

Научитесь использовать Census API для работы с демографическими и социально-экономическими данными.

Разведочный анализ данных

5 часов

Курс

Google Workspace End User: Gmail

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 44 отзыва

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Облако

7 часов 15 min

Курс

Text Mining with Bag-of-Words in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 147 отзывов

Learn the bag of words technique for text mining with R.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 46 отзывов

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Облако

3 часа

Курс

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 33 отзыва

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Облако

1 час

Курс

Оценка и анализ облигаций на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 92 отзыва

Освойте работу с R для создания моделей оценки и анализа облигаций и их защиты от изменений процентных ставок.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Структурное моделирование уравнений с lavaan в R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 77 отзывов

Научитесь создавать и оценивать модели измерения, используемые для подтверждения структуры шкалы или анкеты.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Handling Missing Data with Imputations in R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 110 отзывов

Diagnose, visualize and treat missing data with a range of imputation techniques with tips to improve your results.

Обработка данных

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.