Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
770 Курсов

Курс

R для пользователей SAS

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 28 отзывов

Узнайте, как перенести знания SAS в R и анализировать данные с помощью этого бесплатного и мощного языка программирования.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

MLOps для бизнеса

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 150 отзывов

Узнайте о MLOps, включая инструменты и практики, необходимые для автоматизации и масштабирования приложений машинного обучения.

Машинное обучение

3 часа

Курс

A/B-тестирование в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 91 отзыв

Изучите основы A/B-тестирования в R: проектируйте эксперименты, анализируйте данные, прогнозируйте результаты и представляйте их с помощью визуализаций.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Средний уровень сетевого анализа на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 79 отзывов

Анализируйте графики временных рядов, используйте двудольные графы и получите навыки для решения сложных задач в сетевой аналитике.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Programming with dplyr

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 50 отзывов

Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.

Обработка данных

4 часа

Курс

GARCH Models in R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 97 отзывов

Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Google DeepMind: Accelerate Your Model

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 20 отзывов

Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.

Облако

7 часов

Курс

Case Study: Analyzing City Time Series Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 145 отзывов

Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Конструирование признаков в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 149 отзывов

Изучите принципы feature engineering для моделей машинного обучения и научитесь применять их с помощью фреймворка R tidymodels.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Практический пример: аналитика продаж с Databricks Genie

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 12 отзывов

Создайте пространство Databricks Genie от начала до конца: описания, синонимы, инструкции, связи таблиц, примеры запросов, мониторинг и бенчмарки.

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Google DeepMind: Design And Train Neural Networks

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 21 отзыв

n this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models.

Облако

4 часа

Курс

Google: Manage Agent Memory and State

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 23 отзыва

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Облако

1 час 30 min

Курс

Google: Introduction to Large Language Models

  • БазовыйУровень навыков
  • 5
  • 15 отзывов

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Облако

1 час

Курс

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 22 отзыва

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Облако

3 часа

Курс

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 17 отзывов

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Облако

3 часа 48 min

Курс

Введение в Spark с sparklyr на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 82 отзыва

Научитесь выполнять анализ больших данных с помощью Spark и пакета sparklyr в R, а также изучите Spark MLIb всего за 4 часа.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Оценка и анализ облигаций в Python

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 72 отзыва

Узнайте, как работают облигации, как их оценивать и анализировать некоторые риски с помощью пакетов numpy и numpy-financial.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Text Mining with Bag-of-Words in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 138 отзывов

Learn the bag of words technique for text mining with R.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Практический пример: анализ данных здравоохранения в Tableau

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 69 отзывов

Практикуйте Tableau на нашем кейсе по здравоохранению. Анализируйте данные, выявляйте возможности повышения эффективности и создавайте дашборд.

Визуализация данных

3 часа

Курс

Bayesian Regression Modeling with rstanarm

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 69 отзывов

Learn how to leverage Bayesian estimation methods to make better inferences about linear regression models.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Финансовый трейдинг на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 77 отзывов

Этот курс охватывает основы финансовой торговли и показывает, как использовать quantstrat для создания торговых стратегий на основе сигналов.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Introduction to Natural Language Processing in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 40 отзывов

Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 22 отзыва

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Облако

5 часов 15 min

Курс

Практический пример: анализ запасов в Tableau

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 64 отзыва

Улучшите навыки Tableau с этим кейсом по анализу запасов. Анализируйте набор данных, создавайте вычисляемые поля и визуализации.

Визуализация данных

2 часа

Курс

Select a Google Cloud Database for Your Applications

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 21 отзыв

In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.

Облако

6 часов

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.