Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
179 Курсов

Курс

Anomaly Detection in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 183 отзыва

Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Создание агентных рабочих процессов с LlamaIndex

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 74 отзыва

Создавайте агентные AI‑процессы, которые умеют планировать, искать, запоминать и сотрудничать, с помощью LlamaIndex.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Введение в линейное моделирование на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 229 отзывов

Изучите концепции и применение линейных моделей с Python и создавайте модели для описания, прогнозирования и извлечения выводов из закономерностей данных.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Обработка устной речи на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 292 отзыва

Научитесь загружать, преобразовывать и расшифровывать речь из необработанных аудиофайлов в Python.

Обработка данных

4 часа

Курс

Введение в Amazon Bedrock

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 135 отзывов

Научитесь использовать Amazon Bedrock для доступа к базовым моделям ИИ и создания решений с ИИ — без управления сложной инфраструктурой.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Статистическое мышление на Python (часть 2)

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 264 отзыва

Научитесь выполнять две ключевые задачи статистического вывода: оценивание параметров и проверку гипотез.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Ансамблевые методы в Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 427 отзывов

Научитесь создавать продвинутые и эффективные модели машинного обучения на Python с помощью ансамблевых методов: bagging, boosting и stacking.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Моделирование изображений с помощью Keras

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 93 отзыва

Научитесь выполнять анализ изображений с Keras и Python, создавая, обучая и оценивая сверточные нейронные сети.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Сегментация клиентов в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 176 отзывов

Узнайте, как сегментировать клиентов в Python.

Обработка данных

4 часа

Курс

Машинное обучение для маркетинга на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 180 отзывов

От customer lifetime value и прогнозирования churn до сегментации — изучите и внедрите use cases Machine Learning для Marketing в Python.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Основы теории вероятностей на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 210 отзывов

Изучите базовые понятия теории вероятностей: случайные величины, среднее и дисперсию, распределения вероятностей и условные вероятности.

Теория вероятностей и статистика

5 часов

Курс

Работа с пропущенными данными в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 192 отзыва

Научитесь выявлять, анализировать, удалять и заполнять пропущенные данные в Python.

Обработка данных

4 часа

Курс

Эффективное обучение моделей ИИ с PyTorch

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 107 отзывов

Узнайте, как сократить время обучения больших языковых моделей с Accelerator и Trainer для распределенного обучения

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Анализ финансовой отчётности на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 117 отзывов

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Python для пользователей R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 86 отзывов

Этот курс для пользователей R, которые хотят быстро освоить Python!

Разработка программного обеспечения

5 часов

Курс

Средний уровень сетевого анализа на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 89 отзывов

Анализируйте графики временных рядов, используйте двудольные графы и получите навыки для решения сложных задач в сетевой аналитике.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Дискретно-событийное моделирование на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 80 отзывов

Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Основы статистического вывода на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 231 отзыв

Получите практический опыт построения обоснованных выводов на основе данных в этом четырехчасовом курсе по статистическому выводу в Python.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Финансовое прогнозирование в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 96 отзывов

Станьте CFO и научитесь консультировать совет директоров по ключевым метрикам, создавая финансовый прогноз.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Эффективная работа с pandas

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 164 отзыва

Изучите эффективные методы в pandas, чтобы оптимизировать ваш код Python.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Статистическое моделирование на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 30 отзывов

Научитесь решать все более сложные задачи с помощью симуляций для генерации и анализа данных.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Модели GARCH на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 203 отзыва

Изучите модели GARCH, их реализацию и калибровку на финансовых данных — от акций до валютного рынка.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Designing Forecasting Pipelines for Production

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 73 отзыва

Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Сквозной RAG с Weaviate

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 20 отзывов

Освойте RAG с Weaviate! Встраивайте текст и изображения для поиска и экспериментируйте с векторным, BM25 и гибридным поиском.

Искусственный интеллект

2 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play