Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
179 Курсов

Курс

Ансамблевые методы в Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 414 отзывов

Научитесь создавать продвинутые и эффективные модели машинного обучения на Python с помощью ансамблевых методов: bagging, boosting и stacking.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Создание агентных рабочих процессов с LlamaIndex

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 69 отзывов

Создавайте агентные AI‑процессы, которые умеют планировать, искать, запоминать и сотрудничать, с помощью LlamaIndex.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Моделирование изображений с помощью Keras

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 89 отзывов

Научитесь выполнять анализ изображений с Keras и Python, создавая, обучая и оценивая сверточные нейронные сети.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Visualizing Geospatial Data in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 342 отзыва

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Введение в Amazon Bedrock

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 131 отзыв

Научитесь использовать Amazon Bedrock для доступа к базовым моделям ИИ и создания решений с ИИ — без управления сложной инфраструктурой.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Импорт и управление финансовыми данными в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 62 отзыва

В этом курсе вы узнаете, как импортировать и управлять финансовыми данными в Python с помощью различных инструментов и источников.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Работа с пропущенными данными в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 183 отзыва

Научитесь выявлять, анализировать, удалять и заполнять пропущенные данные в Python.

Обработка данных

4 часа

Курс

Efficient AI Model Training with PyTorch

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 103 отзыва

Learn how to reduce training times for large language models with Accelerator and Trainer for distributed training

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Статистическое мышление на Python (часть 2)

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 255 отзывов

Научитесь выполнять две ключевые задачи статистического вывода: оценивание параметров и проверку гипотез.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Введение в линейное моделирование на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 219 отзывов

Изучите концепции и применение линейных моделей с Python и создавайте модели для описания, прогнозирования и извлечения выводов из закономерностей данных.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Модели GARCH на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 191 отзыв

Изучите модели GARCH, их реализацию и калибровку на финансовых данных — от акций до валютного рынка.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Эффективная работа с pandas

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 156 отзывов

Изучите эффективные методы в pandas, чтобы оптимизировать ваш код Python.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Анализ данных социальных сетей на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 32 отзыва

В этом курсе вы научитесь собирать данные Twitter и анализировать текст, сети и географическое происхождение Twitter.

Обработка данных

4 часа

Курс

Анализ данных Интернета вещей на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 108 отзывов

Научитесь импортировать, очищать и обрабатывать IoT-данные в Python, чтобы подготовить их для машинного обучения.

Обработка данных

4 часа

Курс

Машинное обучение для маркетинга на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 172 отзыва

От customer lifetime value и прогнозирования churn до сегментации — изучите и внедрите use cases Machine Learning для Marketing в Python.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Сквозной RAG с Weaviate

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 18 отзывов

Освойте RAG с Weaviate! Встраивайте текст и изображения для поиска и экспериментируйте с векторным, BM25 и гибридным поиском.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Python для пользователей R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 80 отзывов

Этот курс для пользователей R, которые хотят быстро освоить Python!

Разработка программного обеспечения

5 часов

Курс

Анализ финансовой отчётности на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 114 отзывов

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Building Recommendation Engines in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 145 отзывов

Learn to build recommendation engines in Python using machine learning techniques.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Статистическое моделирование на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 28 отзывов

Научитесь решать все более сложные задачи с помощью симуляций для генерации и анализа данных.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Сегментация клиентов в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 169 отзывов

Узнайте, как сегментировать клиентов в Python.

Обработка данных

4 часа

Курс

Примеры применения статистического мышления

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 85 отзывов

Сделайте важные шаги к мастерству, применяя навыки статистического мышления к реальным наборам данных и извлекая из них практические выводы.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play