ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
398 คอร์ส

คอร์ส

Introduction to Subagents

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 325 รีวิว

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Modeling ใน Snowflake เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,454 รีวิว

ก้าวเข้าสู่โลกของ data modeling อันมีชีวิตชีวากับ Snowflake!

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 822 รีวิว

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ข้อความด้วยเทคนิค NLP สำคัญ ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลไปจนถึงโมเดล transformer ขั้นสูง

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Java เบื้องต้นสำหรับการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,190 รีวิว

เรียนรู้แนวคิดหลักของการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ ตั้งแต่คลาสและอ็อบเจ็กต์พื้นฐาน ไปจนถึงหัวข้อขั้นสูงอย่างการสืบทอดและพหุสัณฐาน

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,200 รีวิว

ค้นพบองค์ประกอบสำคัญของสถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่ ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูลและการให้บริการ ไปจนถึงการกำกับดูแลและการประสานงาน

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้าง AI Agent ด้วย Google ADK

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 573 รีวิว

สร้างผู้ช่วยฝ่ายสนับสนุนลูกค้าแบบทีละขั้นด้วย Agent Development Kit (ADK) ของ Google

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การถดถอยใน R เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,511 รีวิว

ใช้ regression analysis ใน R เพื่อทำนายราคาที่อยู่อาศัยและอัตราการคลิกโฆษณา โดยการนำไปใช้ วิเคราะห์ และตีความ

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การทำงานกับ Llama 3

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,318 รีวิว

สำรวจเทคนิคล่าสุดสำหรับการรัน Llama LLM ในเครื่องและผสานเข้ากับสแต็กของคุณ

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดการข้อมูล AI อย่างรับผิดชอบ

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,147 รีวิว

เรียนรู้ทฤษฎีเบื้องหลังการจัดการข้อมูลอย่างรับผิดชอบสำหรับโปรเจกต์ AI ใดๆ ตั้งแต่ต้นจนจบและต่อเนื่องไปอีก

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

AI สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 71 รีวิว

ใช้ AI ในทุกขั้นตอนของการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ เขียนพรอมต์ให้คมขึ้น ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล ค้นหาอินไซต์ที่คุ้มค่าต่อการตามต่อ และส่งมอบงานที่คุณไว้ใจได้

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การทำงานกับ OpenAI Responses API

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 309 รีวิว

สร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ชาญฉลาด โต้ตอบได้ และเชื่อถือได้ง่ายกว่าที่เคยด้วย OpenAI Responses API และ GPT-5

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจด้วย SQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 255 รีวิว

เรียนรู้การเขียนคิวรี SQL เพื่อคำนวณเมตริกสำคัญที่ธุรกิจใช้วัดประสิทธิภาพ

การรายงาน

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย Cursor

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 451 รีวิว

สร้างโค้ดพร้อมใช้งานจริงด้วย Cursor เรียนรู้ AI prompts, refactoring, testing และ advanced workflows.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

การวิเคราะห์ทางการเงินใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 540 รีวิว

เรียนรู้วิธีทำการวิเคราะห์ทางการเงินใน Power BI หรือประยุกต์ใช้ทักษะทางการเงินที่มีอยู่กับการแสดงข้อมูลด้วยภาพใน Power BI

การเงินประยุกต์

6 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Deep Learning in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 230 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียมและวิธีสร้างโมเดล deep learning ด้วย Keras 2.0 ใน Python

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,937 รีวิว

เรียนรู้การดึงข้อมูลจากรูปแบบไฟล์และระบบที่ใช้กันทั่วไป เช่น ไฟล์ CSV, สเปรดชีต, JSON, ฐานข้อมูล SQL และ API

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Power Query ระดับกลางใน Excel

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,153 รีวิว

ต่อยอดความรู้พื้นฐาน Power Query ใน Excel ของคุณ คอร์สระดับกลางนี้จะพาคุณก้าวสู่การเชี่ยวชาญการแปลงข้อมูลขั้นต่อไป

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Azure App Services

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 186 รีวิว

สร้างและปรับใช้เว็บแอปและฟังก์ชันแบบ serverless ที่ปรับขนาดได้บน Azure พร้อมเชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย การมอนิเตอร์ และระบบอัตโนมัติ

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์เชิงสำรวจข้อมูลใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,254 รีวิว

เรียนรู้การใช้เทคนิคเชิงกราฟิกและเชิงตัวเลขเพื่อเริ่มค้นหาโครงสร้างของข้อมูลของคุณ

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 88 รีวิว

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Hypothesis Testing in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,027 รีวิว

เรียนรู้วิธีและเวลาที่ควรใช้การทดสอบสมมติฐานใน R รวมถึง t-tests, proportion tests และ chi-square tests

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Feature Engineering สำหรับ Machine Learning ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,085 รีวิว

สร้างฟีเจอร์ใหม่เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล Machine Learning ของคุณ

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การออกแบบการทดลองด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,883 รีวิว

ออกแบบการทดลองและวิเคราะห์สถิติอย่างแม่นยำ เพื่อสรุปผลที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือ!

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

SQL Server ระดับกลาง

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 252 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะใช้ T-SQL ซึ่งเป็นรูปแบบของ SQL ที่ใช้ใน Microsoft SQL Server สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Explainable AI ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,144 รีวิว

ฝึกทักษะสำคัญด้วย Scikit-learn, SHAP และ LIME เพื่อทดสอบและสร้างระบบ AI ที่โปร่งใส น่าเชื่อถือ และตรวจสอบได้

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Web Scraping ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,078 รีวิว

เรียนรู้การดึงและแยกวิเคราะห์ข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตด้วยไลบรารี Python scrapy

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Docker ระดับกลาง

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 871 รีวิว

เชี่ยวชาญการสร้างหลายขั้นตอน เครื่องมือเครือข่าย Docker และ Docker Compose เพื่อแอปคอนเทนเนอร์ที่ดีที่สุด!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ชนิดข้อมูลและการจัดการข้อยกเว้นใน Java

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 656 รีวิว

เรียนรู้การทำงานกับ Plain Old Java Objects เชี่ยวชาญ Collections Framework และจัดการข้อยกเว้นอย่างมืออาชีพ พร้อม logging รองรับทุกอย่าง!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Linear Classifiers ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 342 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้รายละเอียดของตัวจำแนกเชิงเส้น เช่น logistic regression และ SVM

Machine Learning

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา