ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
398 คอร์ส

คอร์ส

การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลด้วย Great Expectations เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 405 รีวิว

ยกระดับคุณภาพข้อมูลในเวิร์กโฟลว์ data science และ data engineering ด้วยไลบรารี Great Expectations ของ Python

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Building AI Agents with Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 30 รีวิว

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Foundations of Inference in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 54 รีวิว

Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Sentiment Analysis ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 452 รีวิว

ลูกค้าปลื้มสินค้าของคุณหรือบริการของคุณยังไม่ดีพอ? เรียนรู้วิธีทำงานวิเคราะห์ความรู้สึกแบบครบวงจรตั้งแต่ต้นจนจบ

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างและปรับแต่ง Trigger ใน SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 287 รีวิว

เรียนรู้การออกแบบและใช้งานทริกเกอร์ใน SQL Server ด้วยตัวอย่างจากการใช้งานจริง

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Serverless Applications with AWS Lambda

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 38 รีวิว

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Regression ระดับกลางด้วย statsmodels ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 592 รีวิว

เรียนรู้การทำ linear regression และ logistic regression ด้วยตัวแปรอธิบายหลายตัว

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

TensorFlow เบื้องต้นใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 56 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียมและวิธีสร้างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกด้วย TensorFlow

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 55 รีวิว

Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดการเวอร์ชันข้อมูลด้วย DVC เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 409 รีวิว

สำรวจ Data Version Control สำหรับการจัดการข้อมูล ML เชี่ยวชาญการตั้งค่า ทำงานอัตโนมัติให้ไปป์ไลน์ และประเมินโมเดลได้อย่างราบรื่น

Machine Learning

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Azure Compute Solutions

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 160 รีวิว

เรียนรู้วิธีการทำงานของคอนเทนเนอร์ใน Azure รวมถึงรีจิสทรี, ACI, พื้นฐาน AKS, การปรับสเกล, การมอนิเตอร์ และการแก้ไขปัญหา

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 59 รีวิว

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Cloud

30 min

คอร์ส

Building Web Applications with Shiny in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 224 รีวิว

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 288 รีวิว

ฝึกใช้ Power BI กับกรณีศึกษาด้านการดูแลสุขภาพของเรา วิเคราะห์ข้อมูล ค้นพบข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพ และสร้างแดชบอร์ด

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Python เบื้องต้นสำหรับ AWS Boto

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 222 รีวิว

เรียนรู้เกี่ยวกับ AWS Boto และการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีคลาวด์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ข้อมูลของคุณ

Cloud

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Reshaping Data with tidyr

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 471 รีวิว

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Fine-Tuning กับ Llama 3

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 395 รีวิว

ปรับแต่ง Llama สำหรับงานเฉพาะด้วย TorchTune พร้อมเรียนรู้เทคนิคการปรับแต่งประสิทธิภาพ เช่น quantization

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การออกแบบการทดลองใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 353 รีวิว

เรียนรู้การออกแบบการทดลองขั้นพื้นฐาน ทักษะสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Reporting with R Markdown

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 331 รีวิว

R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.

การรายงาน

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์เครือข่ายเบื้องต้นด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 224 รีวิว

คอร์สนี้จะช่วยให้คุณมีทักษะในการวิเคราะห์ แสดงภาพ และทำความเข้าใจเครือข่ายด้วยไลบรารี NetworkX

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การประมวลผลข้อมูลบน Command Line

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 525 รีวิว

เรียนรู้ทักษะ command-line อันทรงพลังเพื่อดาวน์โหลด ประมวลผล และแปลงข้อมูล รวมถึง pipeline ของ machine learning

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

พื้นฐาน PySpark

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 621 รีวิว

ฝึกใช้ PySpark เพื่อจัดการข้อมูลแบบกระจายและสร้าง machine learning บน Spark ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

พัฒนาแอปพลิเคชันบน Azure Storage

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 132 รีวิว

เรียนรู้วิธีจัดเก็บ ปกป้อง ขยาย และประมวลผลข้อมูลใน Azure ด้วย Blob Storage, Cosmos DB, คิว และบริการที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

เทคนิคทางสถิติใน Tableau

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 676 รีวิว

ยกระดับทักษะการรายงานด้วยฟังก์ชันสถิติในตัวของ Tableau

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Power Automate

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 20 รีวิว

Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Apache Iceberg: From Zero to Production Data Lakehouse

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.5+
  • 17 รีวิว

Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา