คอร์ส
Power Automate ระดับกลาง
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 42 รีวิว
สร้างโฟลว์คลาวด์ Power Automate ที่เชื่อถือได้ด้วยทริกเกอร์ การแตกแขนง การอนุมัติ การจัดการข้อผิดพลาด และการส่งมอบสู่การใช้งานจริง
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
391 คอร์ส
คอร์ส
Intermediate Importing Data in R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 312 รีวิว
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Azure Compute Solutions
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 212 รีวิว
เรียนรู้วิธีการทำงานของคอนเทนเนอร์ใน Azure รวมถึงรีจิสทรี, ACI, พื้นฐาน AKS, การปรับสเกล, การมอนิเตอร์ และการแก้ไขปัญหา
Cloud
คอร์ส
การสร้าง AI Agent Harness ด้วย Strands Agents
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 46 รีวิว
สร้าง AI Agent Harnesses ด้วย Strands Agents
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การสร้างโมเดลด้วยข้อมูลใน Tidyverse
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 254 รีวิว
เรียนรู้ประเภทต่าง ๆ ใน data modeling รวมถึงการทำนาย พร้อมฝึก linear regression และการประเมินโมเดลใน Tidyverse
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Deep Learning เบื้องต้นด้วย Keras
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 139 รีวิว
เรียนรู้การเริ่มพัฒนาโมเดล deep learning ด้วย Keras
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การวิเคราะห์เครือข่ายเบื้องต้นด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 240 รีวิว
คอร์สนี้จะช่วยให้คุณมีทักษะในการวิเคราะห์ แสดงภาพ และทำความเข้าใจเครือข่ายด้วยไลบรารี NetworkX
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
การสร้าง AI Agent ด้วย CrewAI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 114 รีวิว
สร้างทีม AI ที่ทำงานร่วมกัน อัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ และสร้างคอนเทนต์ด้วย CrewAI
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Azure API Management
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 158 รีวิว
เรียนรู้การสร้าง ปกป้อง และจัดการ API ด้วย Azure API Management ผ่านการฝึกปฏิบัติจริง
Cloud
คอร์ส
การประมวลผลข้อมูลบน Command Line
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 573 รีวิว
เรียนรู้ทักษะ command-line อันทรงพลังเพื่อดาวน์โหลด ประมวลผล และแปลงข้อมูล รวมถึง pipeline ของ machine learning
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การปรับ Hyperparameter ใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 895 รีวิว
เรียนรู้เทคนิคการปรับจูนไฮเปอร์พารามิเตอร์อัตโนมัติใน Python รวมถึง Grid, Random และ Informed Search
Machine Learning
คอร์ส
Market Basket Analysis ด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 313 รีวิว
สำรวจ association rules ในการวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าด้วย Python จากข้อมูลร้านหนังสือและการสร้างคำแนะนำภาพยนตร์
Machine Learning
คอร์ส
เทคนิคทางสถิติใน Tableau
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 730 รีวิว
ยกระดับทักษะการรายงานด้วยฟังก์ชันสถิติในตัวของ Tableau
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
ชนิดข้อมูลและฟังก์ชันใน Snowflake
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 616 รีวิว
เชี่ยวชาญ Snowflake data types และ functions เพื่อจัดการข้อความ ตัวเลข วันที่ พร้อมสร้าง custom functions และ pivot tables
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Sentiment Analysis ด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 487 รีวิว
ลูกค้าปลื้มสินค้าของคุณหรือบริการของคุณยังไม่ดีพอ? เรียนรู้วิธีทำงานวิเคราะห์ความรู้สึกแบบครบวงจรตั้งแต่ต้นจนจบ
Machine Learning
คอร์ส
การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย spaCy
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 693 รีวิว
เชี่ยวชาญการทำงานหลักของ spaCy และฝึกโมเดลสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ดึงข้อมูลจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและจับคู่รูปแบบ
Machine Learning
คอร์ส
Feature Engineering for NLP in Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 161 รีวิว
เรียนรู้เทคนิคในการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อความและแปลงเป็นรูปแบบที่เหมาะสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง
Machine Learning
คอร์ส
Supply Chain Analytics ด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 108 รีวิว
ใช้พลังของ Python และ PuLP เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชน
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
คอร์ส
พัฒนาแอปพลิเคชันบน Azure Storage
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 176 รีวิว
เรียนรู้วิธีจัดเก็บ ปกป้อง ขยาย และประมวลผลข้อมูลใน Azure ด้วย Blob Storage, Cosmos DB, คิว และบริการที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์
Cloud
คอร์ส
ระบบ Multi-Modal ด้วย OpenAI API
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 528 รีวิว
สร้างระบบมัลติโหมดด้วยโมเดลข้อความและเสียงของ OpenAI รวมถึงแชตบอทสนับสนุนลูกค้าแบบครบวงจร!
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับ AWS Boto
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 246 รีวิว
เรียนรู้เกี่ยวกับ AWS Boto และการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีคลาวด์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ข้อมูลของคุณ
Cloud
คอร์ส
การสร้างและปรับแต่ง Trigger ใน SQL Server
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 328 รีวิว
เรียนรู้การออกแบบและใช้งานทริกเกอร์ใน SQL Server ด้วยตัวอย่างจากการใช้งานจริง
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การสร้างภาพข้อมูลระดับกลางด้วย Seaborn
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 499 รีวิว
ใช้เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลอันซับซ้อนของ Seaborn เพื่อสร้างภาพข้อมูลที่สวยงามและให้ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
การนำเข้าข้อมูลใน Java
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 138 รีวิว
เรียนรู้การนำเข้า จัดการ และแปลงข้อมูลใน Java ด้วยไลบรารี Tablesaw ทำงานกับไฟล์ CSV โครงสร้างตาราง และรูปแบบ JSON ที่ซับซ้อน
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Building Web Applications with Shiny in R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 232 รีวิว
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.
การพัฒนาซอฟต์แวร์
Cloud
คอร์ส
การพัฒนาแอปพลิเคชันบน AWS
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.9+
- 39 รีวิว
สร้างแอปคลาวด์บน AWS ด้วย API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge และ Kinesis. เชี่ยวชาญ serverless และรูปแบบ event-driven สำหรับสอบ DVA-C02
Cloud
คอร์ส
การหาค่าที่เหมาะสมที่สุดใน Python เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 232 รีวิว
เรียนรู้การแก้ปัญหา optimization ในโลกจริงด้วย SciPy และ PuLP ของ Python ครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึง constrained และ complex optimization
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
MongoDB เบื้องต้นใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 411 รีวิว
เรียนรู้การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างยืดหยุ่นด้วย MongoDB
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
การแนะนำ Generative AI ใน Snowflake
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 390 รีวิว
เรียนรู้การสร้างแอปพลิเคชัน AI ด้วยฟังก์ชัน LLM ในตัวของ Snowflake Cortex สำหรับการวิเคราะห์ข้อความ การสร้างเนื้อหา และเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน
ปัญญาประดิษฐ์
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน