Kurs
Python ile statsmodels'da Orta Düzey Regresyon
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 638 inceleme
Birden çok açıklayıcı değişkenle doğrusal ve lojistik regresyon yapmayı öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Birden çok açıklayıcı değişkenle doğrusal ve lojistik regresyon yapmayı öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Bu etkileşimli kursta, Tableau hesaplamalarınızda fonksiyonları nasıl kullanacağınızı ve ne zaman kullanmanız gerektiğini öğreneceksiniz!
Veri Görselleştirme
Kurs
Pythonda Apache Spark ile verileri temizlemeyi öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Harcamaları didik didik inceleyip politika ihlallerini bulmaktan sıkıldınız mı? Artık değil! Claude Cowork ile hızlı ve net harcama ihlali raporları oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
WanderBot ile seyahat planlamayı ustalıkla yapın: ipuçları oluşturun, güven kazanın ve bir sonraki maceranızı kolaylaştırın.
Yapay Zeka
Kurs
naniar ile eksik verileri görselleştirmeyi, keşfetmeyi ve tamamlamayı kolaylaştırın; tidyverse dostu bir eksik veri yaklaşımı.
Veri Hazırlama
Kurs
Veri Bilimi çalışmalarınızda Python ile mekansal veriyi nasıl entegre edeceğinizi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.
Yapay Zeka
Kurs
Doğrusal modeller, karar ağaçları, rastgele ormanlar ve sinir ağlarıyla hisse senedi verisi değerlerini modellemeyi ve tahmin etmeyi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
Veri Mühendisliği
Kurs
Yaygın grafikler, alternatif görselleştirme türleri ve algı odaklı stil geliştirmelerine genel bir bakışla verilerinizi etkili bir şekilde aktarmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Microsoft Fabric hesabınızda verileri dönüştürmeyi ve analiz etmeyi öğrenin
Diğer
Kurs
Hataları yakalayıp işleyen ve aynı anda gerçekleşen birden fazla işlemi kontrol eden komut dosyaları yazmayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Alteryxte unions, joins, parsing ve performance optimization ile verileri yönetin.
Veri İşleme
Kurs
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Bulut
Kurs
TaskFlow API, varlık tabanlı zamanlama ve ertelenebilir sensörlerle DAG’ler oluşturun; kalite kontrolleriyle uçtan uca SQL ETL hattı çalıştırın.
Veri Mühendisliği
Kurs
Discover challenges in monitoring makine öğrenmesi modelleri üretimde: veri ve kavram kayması, model bozulmasını önleme yöntemleri.
Makine Öğrenmesi
Kurs
SQL Serverda verileri işleme, dönüştürme ve dönüştürme için en önemli işlevleri öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Apache Spark ile karar ağaçları, lojistik regresyon, doğrusal regresyon, kümeler ve ardışık düzenler kullanarak verilerden tahminler yapmayı öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Tetikleyiciler, dallanma, onaylar, hata yönetimi ve üretime devirle güvenilir Power Automate bulut akışları oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
Python ile Plotly kullanarak etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.
Bulut
Kurs
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Yapay Zeka
Kurs
MLOps mimarisi, CI/CD/CM/CT teknikleri ve otomasyon kalıplarıyla ML sistemlerini sürdürülebilir şekilde dağıtmayı öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Birlikte çalışan AI ekipleri kurun, iş akışlarını otomatikleştirin ve CrewAI ile içerik üretin.
Yapay Zeka
Kurs
gen AI çözümleri oluşturmanın farklı katmanlarını, Google Cloud’un sunduklarını ve bir çözüm seçerken dikkate alınacak faktörleri keşfedersiniz.
Bulut
Kurs
Kayıt defterleri, ACI, AKS temelleri, ölçeklendirme, izleme ve sorun giderme dahil olmak üzere Azureda kapsayıcıların nasıl çalıştığını öğrenin.
Bulut
Kurs
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Yapay Zeka
Kurs
Azure API Management ile uygulamalı alıştırma yaparak API’ler oluşturmayı, güvenliğini sağlamayı ve yönetmeyi öğrenin.
Bulut
Kurs
Python ve NumPy ile en temel finansal kavramları öğrenin.
Uygulamalı Finans
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.