Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
771 Kurs

Kurs

R ile Ağ Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 122 inceleme

igraph paketi ile ağ verilerini analiz etmeyi ve görselleştirmeyi öğrenin ve threejs ile etkileşimli ağ grafikleri oluşturun.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Google: Deploy Your First Agent

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 18 inceleme

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Bulut

1 saat

Kurs

R ile Support Vector Machines

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 93 inceleme

Bu ders, sezgisel ve görsel bir yaklaşım kullanarak destek vektör makinesini (SVM) tanıtacaktır.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R'da Sayısal Veriler için Çıkarım

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 108 inceleme

Bu derste sayısal veriler üzerinde istatistiksel çıkarım yapma tekniklerini öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Öneri Motorları Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 149 inceleme

Makine öğrenimi tekniklerini kullanarak Pythonda öneri motorları oluşturmayı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R ile Portföy Analizine Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 150 inceleme

Finans ve R becerilerinizi kullanarak finansal portföyleri geriye dönük test edin, analiz edin ve optimize edin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

Python'da Çıkarımın Temelleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 228 inceleme

Pythonda istatistiksel çıkarım üzerine dört saatlik bu kursta, verilere dayalı sağlam sonuçlar çıkarma konusunda pratik deneyim kazanın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

İstatistiksel Düşünmede Vaka Çalışmaları

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 85 inceleme

Ustalığa giden kritik adımları atın; istatistiksel düşünme becerilerinizi gerçek dünya veri kümelerine uygulayın ve uygulanabilir içgörüler çıkarın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Java'da Veri Temizleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 66 inceleme

Güvenilir uygulamalar için istatistiksel yöntemler, dönüşümler ve doğrulama kullanarak Javada ana veri temizleme.

Verileri İçe Aktarma ve Temizleme

4 saat

Kurs

Python'da İstatistiksel Benzetim

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 28 inceleme

Simülasyonları kullanarak veri oluşturup analiz ederek giderek karmaşıklaşan problemleri çözmeyi öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Tableau ile Pazarlama Analitiği

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 90 inceleme

Tableau kullanarak pazarlama analitiğini ustalaştırın. Performansı analiz edin, metrikleri karşılaştırın ve kanallar arasında stratejileri optimize edin.

Veri Hazırlama

6 saat

Kurs

Haystack ile AI Agent'ları İnşa Etmek

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 45 inceleme

LLMleri ve harici bileşenleri koordine etmek için açık kaynaklı bir çerçeve olan Haystacki kullanarak bir sağlık hizmetleri AI ajanı oluşturun.

Yapay Zeka

1 saat 30 min

Kurs

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 14 inceleme

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Bulut

5 saat

Kurs

R ile Kredi Riski Modellemesi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 87 inceleme

Lojistik regresyon ve karar ağaçlarını kullanarak kredi riskini modellemek için gerçek hayattaki bir ortamda istatistiksel modelleme uygulayın.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile Nicel Risk Yönetimi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 83 inceleme

Risk faktörü getiri serileriyle çalışın, bunların ampirik özelliklerini inceleyin ve risk değerini tahmin edin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

Python ile Finansal Tahminleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 92 inceleme

CFO rolünü üstlenin ve finansal tahminler oluştururken yönetim kuruluna temel göstergeler hakkında nasıl danışmanlık yapacağınızı öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile Survival Analysis

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 72 inceleme

Hayatta kalma analizini kullanarak olay zamanı verileriyle çalışın ve hayatta kalma süresini tahmin edin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Ayrık Olay Benzetimi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 72 inceleme

İş süreçlerinizi optimize etmede ayrık olay simülasyonunun gücünü keşfedin. Pythonun SimPy paketini kullanarak dijital ikizler geliştirmeyi öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile A/B Testi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 93 inceleme

R’de A/B testinin temellerini öğrenin; deney tasarlama, veri analizi, sonuç tahmini ve görselleştirmelerle sunumu kapsar.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 40 inceleme

Bir dizi İK analitiği vaka çalışması aracılığıyla istatistiksel testleri nasıl manipüle edeceğinizi, görselleştireceğinizi ve gerçekleştireceğinizi öğrenin.

Keşifsel Veri Analizi

5 saat

Kurs

pandas ile Polis Faaliyetlerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 28 inceleme

Stanford Açık Polislik Projesi veri setini inceleyin ve pandas kullanarak cinsiyetin polis davranışları üzerindeki etkisini analiz edin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Developing R Packages

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 153 inceleme

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Tableau'da Zaman Serisi Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 159 inceleme

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Veri Görselleştirme

2 saat

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 30 inceleme

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Bulut

8 saat 15 min

Kurs

PostgreSQL ile Zaman Serisi Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 93 inceleme

PostgreSQL ile zaman serisi analizini etkili şekilde uygulamayı ve bu teknikleri gerçek verilerde kullanmayı öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

MATLAB Kullanıcıları için Python

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 31 inceleme

MATLABdan geçiş yaparak bazı temel Python kavramlarını öğrenin ve NumPy ve Matplotlib paketlerini keşfedin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.