Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
776 Kurs

Kurs

Google Cloud Operations ile Ölçeklendirme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 92 inceleme

Google Cloud Operations ile ölçeklendirme

Bulut

1 saat

Kurs

R ile Support Vector Machines

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 100 inceleme

Bu ders, sezgisel ve görsel bir yaklaşım kullanarak destek vektör makinesini (SVM) tanıtacaktır.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python ile Orta Düzey Ağ (Network) Analizi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 90 inceleme

Zaman serisi grafiklerini analiz edin, iki parçalı grafikleri kullanın ve ağ analizinde ileri düzey sorunları çözme becerilerini kazanın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Coğrafi Verileri Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 91 inceleme

Uzamsal verileri okumayı, keşfetmeyi ve işlemeyi öğrenin, ardından becerilerinizi kullanarak R ile bilgilendirici haritalar oluşturun.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

pandas ile Verimli Kod Yazma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 166 inceleme

Python kodunuzu optimize etmek için pandasta verimli teknikler öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Google Sheets'te Hata ve Belirsizlik

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 157 inceleme

Gerçek farklılıkları rastgele gürültüden ayırt etmeyi öğrenin ve rasyonel karar verme sürecimizi engelleyen psikolojik destekleri keşfedin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Ayrık Olay Benzetimi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 80 inceleme

İş süreçlerinizi optimize etmede ayrık olay simülasyonunun gücünü keşfedin. Pythonun SimPy paketini kullanarak dijital ikizler geliştirmeyi öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Ağ Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 135 inceleme

igraph paketi ile ağ verilerini analiz etmeyi ve görselleştirmeyi öğrenin ve threejs ile etkileşimli ağ grafikleri oluşturun.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

KNIME'da Veri Dönüştürme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 302 inceleme

Veri dönüştürme, sütun işlemleri ve iş akışı optimizasyonu konularını içeren kursumuzla KNIME becerilerinizi geliştirin.

Veri Hazırlama

2 saat

Kurs

dplyr ile Programlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 52 inceleme

Gelişmiş dplyr dönüşümlerini gerçekleştirmeyi ve dplyr ve ggplot2 kodunu işlevlere dahil etmeyi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Introduction to Security in the World of AI

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 37 inceleme

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Bulut

1 saat

Kurs

R'de data.table ile Veri İşleme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 24 inceleme

data.table kullanarak filtreleme, seçim ve grup bazında istatistik hesaplama gibi veri işlemeyle ilgili temel kavramları öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile Anket Verilerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 226 inceleme

Yaygın tasarım yapılarını kullanarak anket tasarımı öğrenin, ardından anket sonuçlarını görselleştirin ve analiz edin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile GARCH Modelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 203 inceleme

GARCH Modellerini, bunların nasıl uygulanacağını ve hisse senetlerinden dövize kadar finansal veriler üzerinde nasıl kalibre edileceğini öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 148 inceleme

Lojistik ve Poisson modelleriyle regresyon becerilerinizi geliştirin; eğitin, anlayın, doğrulayın ve tahmin yapın.

Olasılık ve İstatistik

5 saat

Kurs

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 24 inceleme

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

Bulut

1 saat

Kurs

R ile A/B Testi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 97 inceleme

R’de A/B testinin temellerini öğrenin; deney tasarlama, veri analizi, sonuç tahmini ve görselleştirmelerle sunumu kapsar.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Veri Önyargısını Alt Etmek

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 239 inceleme

Verilerinizin potansiyelini açığa çıkarın; önyargıyı tespit edip azaltmayı öğrenerek hassas analiz ve güvenilir modeller elde edin.

Veri Yönetimi

2 saat

Kurs

İş Dünyası için MLOps

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 161 inceleme

Makine öğrenimi uygulamalarını otomatikleştirmek ve ölçeklendirmek için gerekli araçlar ve uygulamalar dahil olmak üzere MLOps hakkında bilgi edinin.

Makine Öğrenmesi

3 saat

Kurs

İstatistiksel Düşünmede Vaka Çalışmaları

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 87 inceleme

Ustalığa giden kritik adımları atın; istatistiksel düşünme becerilerinizi gerçek dünya veri kümelerine uygulayın ve uygulanabilir içgörüler çıkarın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 89 inceleme

Koşullu olasılıklar, A/B testi, önyargı-varyans dengesi ve daha fazlası gibi kavramları gözden geçirerek bir sonraki istatistik mülakatına hazırlanın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

PySpark ile Öneri Motorları Oluşturma

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 250 inceleme

Kullanıcılarınız için olumlu deneyimler sağlamaya yardımcı olmak üzere kendi büyük verinizi kullanmayı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Weaviate ile Uçtan Uca RAG

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 21 inceleme

Weaviate ile RAGyi ustalaştırın! Geri çağırma için metin ve görseller ekleyin ve vektör, BM25 ve hibrit arama ile denemeler yapın.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

MATLAB Kullanıcıları için Python

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 32 inceleme

MATLABdan geçiş yaparak bazı temel Python kavramlarını öğrenin ve NumPy ve Matplotlib paketlerini keşfedin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.