Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
179 Kurs

Kurs

Python'da Nesne Yönelimli Programlamaya Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.806 inceleme

Nesne yönelimli programlamanın (OOP) temel kavramlarını keşfedin, özel sınıflar ve nesneler oluşturun!

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

Python ile Ağaç Tabanlı Modellerle Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 779 inceleme

Bu kursta, scikit-learn kullanarak regresyon ve sınıflandırma için ağaç tabanlı modeller ve kümeleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Makine Öğrenmesi

5 saat

Kurs

NumPy’ye Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.583 inceleme

NYCnin ağaç sayımını kullanarak dizileri oluşturmayı, sıralamayı, filtrelemeyi ve güncellemeyi öğrenerek NumPy becerilerinizi geliştirin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Polars'a Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 561 inceleme

Hızlı veri işleme için Python kütüphanesi olan Polarsı kullanarak verileri verimli bir şekilde dönüştürmeyi, temizlemeyi ve analiz etmeyi öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Python ile ETL ve ELT

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.797 inceleme

Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme ilkelerini kullanarak etkili, performanslı ve güvenilir veri boru hatları oluşturmayı öğrenin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Data Engineering'e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 891 inceleme

ETL ve bulut bilişim gibi araçları ve konuları kapsayan bu kısa kursta veri mühendisliği dünyası hakkında bilgi edinin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Python ile statsmodels kullanarak Regresyona Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 3.095 inceleme

Pythonda statsmodels ile regresyon analizi uygulayarak, analiz ederek ve yorumlayarak konut fiyatlarını ve reklam tıklama oranını tahmin edin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Pinecone ile AI Uygulamaları Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.241 inceleme

Pinecone vektör veritabanının yapay zeka uygulamaları geliştirmede nasıl bir devrim yarattığını keşfedin!

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Python'da Hipotez Testi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 3.765 inceleme

Pythonda t-testleri, oran testleri ve ki-kare testleri gibi yaygın hipotez testlerini nasıl ve ne zaman kullanacağınızı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

LangGraph ile Çoklu Aracılı Sistemler

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 762 inceleme

LangGraph çerçevesinde yeni ortaya çıkan ajan tasarım modellerini uygulayarak güçlü çoklu ajan sistemleri oluşturun.

Yapay Zeka

2 saat 45 min

Kurs

Python'da Örnekleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 3.983 inceleme

Python ve istatistik kullanarak sınırlı verilerden sonuçlar çıkarmayı öğrenin. Bu ders, rastgele örneklemden tabakalı ve küme örneklemeye kadar her şeyi kapsar.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Natural Language Processing (NLP)

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 891 inceleme

Ön işleme aşamasından gelişmiş dönüştürücü modellere kadar temel NLP teknikleriyle metin analizinde ustalaşın.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Python'da Teste Giriş

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.446 inceleme

Python testlerini ustaca kullanın: Pytest ve unittest ile yöntemleri öğrenin, kontroller oluşturun ve hatasız kod yazın.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.033 inceleme

CSV dosyaları, elektronik tablolar, JSON, SQL veritabanları ve APIler gibi yaygın dosya formatlarından ve sistemlerden veri elde etmeyi öğrenin.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

Python'da Kategorik Verilerle Çalışma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.817 inceleme

Pandas ve Seaborn kullanarak kategorik verileri nasıl işleyip görselleştirebileceğinizi öğrenin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python'da Nesne Yönelimli Programlama

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 810 inceleme

Sınıf oluşturmayı ve miras ile çok biçimlilikten yararlanarak kodu yeniden kullanmayı ve optimize etmeyi öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Finans için Orta Düzey Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.027 inceleme

Datetime, if-statements, DataFrames ve daha fazlasını kullanmayı öğrenerek finans alanındaki Python becerilerinizi geliştirin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile Deney Tasarımı

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.945 inceleme

Deney tasarımları oluşturun ve sağlam istatistiksel analizler gerçekleştirerek kesin ve geçerli sonuçlara ulaşın!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Web Scraping

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.105 inceleme

Python kütüphanesi scrapy kullanarak internetten bilgi almayı ve ayrıştırmayı öğrenin.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

Python'da Lineer Sınıflandırıcılar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 348 inceleme

Bu derste lojistik regresyon ve SVM gibi doğrusal sınıflandırıcıların ayrıntılarını öğreneceksiniz.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Google ADK ile AI Ajanları Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 590 inceleme

Googleın Ajan Geliştirme Kiti (ADK) ile adım adım bir müşteri destek asistanı oluşturun.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Python ile Deep Learning'e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 233 inceleme

Pythonda Keras 2.0 kullanarak sinir ağlarının temellerini ve derin öğrenme modellerinin nasıl oluşturulacağını öğrenin.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Python ile Zaman Serisi Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 148 inceleme

Bu dört saatlik kursta, Pythonda zaman serisi verilerini analiz etmenin temellerini öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Açıklanabilir AI

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.188 inceleme

Scikit-learn, SHAP ve LIME kullanarak şeffaf, güvenilir ve hesap verebilir AI sistemlerini test etmek ve oluşturmak için gerekli becerileri edinin.

Yapay Zeka

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.

Download on the App StoreGet it on Google Play