Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 2.789 inceleme

En iyi uygulamaları kullanarak, iyi belgelenmiş, sürdürülebilir, yeniden kullanılabilir ve karmaşık işlevler yazmayı öğrenin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 1.471 inceleme

NYCnin ağaç sayımını kullanarak dizileri oluşturmayı, sıralamayı, filtrelemeyi ve güncellemeyi öğrenerek NumPy becerilerinizi geliştirin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 742 inceleme

Bu kursta, scikit-learn kullanarak regresyon ve sınıflandırma için ağaç tabanlı modeller ve kümeleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 501 inceleme

Hızlı veri işleme için Python kütüphanesi olan Polarsı kullanarak verileri verimli bir şekilde dönüştürmeyi, temizlemeyi ve analiz etmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 2.031 inceleme

LangChain ajanlarının temel bileşenlerini öğrenin ve özel sohbet ajanları oluşturun.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 2.000 inceleme

Pinecone vektör veritabanının yapay zeka uygulamaları geliştirmede nasıl bir devrim yarattığını keşfedin!

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 2.940 inceleme

Pythonda statsmodels ile regresyon analizi uygulayarak, analiz ederek ve yorumlayarak konut fiyatlarını ve reklam tıklama oranını tahmin edin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 3.584 inceleme

Pythonda t-testleri, oran testleri ve ki-kare testleri gibi yaygın hipotez testlerini nasıl ve ne zaman kullanacağınızı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 433 inceleme

Makine öğrenimi için verilerinizi nasıl temizleyeceğinizi ve hazırlayacağınızı öğrenin!

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 522 inceleme

Python veri türleri olan listeler, sözlükler ve demetler hakkındaki bilginizi pekiştirin ve genişletin; bunları Veri Bilimi problemlerini çözmek için kullanın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 3.783 inceleme

Python ve istatistik kullanarak sınırlı verilerden sonuçlar çıkarmayı öğrenin. Bu ders, rastgele örneklemden tabakalı ve küme örneklemeye kadar her şeyi kapsar.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 601 inceleme

LangGraph çerçevesinde yeni ortaya çıkan ajan tasarım modellerini uygulayarak güçlü çoklu ajan sistemleri oluşturun.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 2.707 inceleme

Pythonda tarih ve saatlerle nasıl çalışılacağını öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 562 inceleme

Googleın Ajan Geliştirme Kiti (ADK) ile adım adım bir müşteri destek asistanı oluşturun.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 777 inceleme

Ön işleme aşamasından gelişmiş dönüştürücü modellere kadar temel NLP teknikleriyle metin analizinde ustalaşın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 824 inceleme

ETL ve bulut bilişim gibi araçları ve konuları kapsayan bu kısa kursta veri mühendisliği dünyası hakkında bilgi edinin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 226 inceleme

Pythonda Keras 2.0 kullanarak sinir ağlarının temellerini ve derin öğrenme modellerinin nasıl oluşturulacağını öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 1.354 inceleme

Python testlerini ustaca kullanın: Pytest ve unittest ile yöntemleri öğrenin, kontroller oluşturun ve hatasız kod yazın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 2.679 inceleme

Pandas ve Seaborn kullanarak kategorik verileri nasıl işleyip görselleştirebileceğinizi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 1.876 inceleme

CSV dosyaları, elektronik tablolar, JSON, SQL veritabanları ve APIler gibi yaygın dosya formatlarından ve sistemlerden veri elde etmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 1.064 inceleme

Python kütüphanesi scrapy kullanarak internetten bilgi almayı ve ayrıştırmayı öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 776 inceleme

Sınıf oluşturmayı ve miras ile çok biçimlilikten yararlanarak kodu yeniden kullanmayı ve optimize etmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 333 inceleme

Bu derste lojistik regresyon ve SVM gibi doğrusal sınıflandırıcıların ayrıntılarını öğreneceksiniz.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 1.118 inceleme

Scikit-learn, SHAP ve LIME kullanarak şeffaf, güvenilir ve hesap verebilir AI sistemlerini test etmek ve oluşturmak için gerekli becerileri edinin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 265 inceleme

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 214 inceleme

Görüntüleri istediğiniz gibi işlemeyi, dönüştürmeyi ve değiştirmeyi öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 733 inceleme

Güçlendirme öğrenme yolculuğuna başla! Ajanların etkileşimler yoluyla ortamları çözmeyi nasıl öğrenebileceklerini öğren.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 1.846 inceleme

Deney tasarımları oluşturun ve sağlam istatistiksel analizler gerçekleştirerek kesin ve geçerli sonuçlara ulaşın!

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 1.037 inceleme

Makine öğrenimi modellerinizin performansını iyileştirmek için yeni özellikler oluşturun.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 167 inceleme

Bu kursta zaman serisi verileriyle çalışmanın temellerini öğreneceksiniz.