Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
127 Kurs

Kurs

Vaka Çalışması: R ile Şehir Zaman Serisi Verilerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 147 inceleme

Gerçek vaka çalışması verilerini kullanarak Rda Zaman Serilerini İşleme konusunda bilgilerinizi güçlendirin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Pazar Sepeti Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 95 inceleme

Perakende verilerini analiz ederek ve film önerileri oluşturarak R ile pazar sepeti analizinde ilişki kurallarını keşfedin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

rstanarm ile Bayesian Regresyon Modellemesi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 72 inceleme

Bayes tahmin yöntemlerini kullanarak doğrusal regresyon modelleri hakkında daha iyi çıkarımlar yapmayı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Orta Düzey Portföy Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 73 inceleme

Finansal portföyleri geriye dönük test etmek, analiz etmek ve optimize etmek için finans becerilerinizi geliştirin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

R ile Dolandırıcılık Tespiti

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 38 inceleme

R ile analitik kullanarak dolandırıcılığı tespit etmeyi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R ile Bioconductor kullanarak ChIP-seq

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 53 inceleme

İnsan kanseri veri setini kullanarak Bioconductor yardımıyla ChIP-seq verilerini analiz etme ve yorumlama yöntemlerini öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Doğal Dil İşlemeye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 40 inceleme

Rde Doğal Dil İşleme alanında başarılı olmak için gerekli tüm beceri ve araçlara genel bir bakış edinin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R'de Ölçeklenebilir Veri İşleme

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 28 inceleme

Büyük verilerle Rde çalışmak için bigmemory ve iotools paketlerini kullanarak ölçeklenebilir kod yazmayı öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R'de Atamaya Dayalı Eksik Veri Doldurma

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 107 inceleme

Sonuçlarınızı iyileştirmek için ipuçları içeren çeşitli imputasyon teknikleriyle eksik verileri teşhis edin, görselleştirin ve tedavi edin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile Duygu Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 97 inceleme

Olumlu ve olumsuz dili, belirli duygusal niyetleri belirleyerek ve etkileyici görselleştirmeler yaparak duygu analizini öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R ile ABD Nüfus Sayımı Verilerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 38 inceleme

ABD Nüfus Sayımı Bürosu’nun demografik verilerini tidyverse araçlarıyla hızla görselleştirmeyi ve keşfetmeyi öğrenin.

Keşifsel Veri Analizi

4 saat

Kurs

R'de Boyutsal Azaltma

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 98 inceleme

Rda boyut indirgeme tekniklerini öğrenin ve kendi verileriniz ve modelleriniz için özellik seçimi ve çıkarma konusunda uzmanlaşın.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R ile Sosyal Medya Verilerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 90 inceleme

Twitter verilerini çıkarın ve görselleştirin, duygu ve ağ analizi yapın ve tweetlerinizin coğrafi konumunu haritalayın.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 23 inceleme

Bu kursta, dağılımlardan hipotez testine, regresyon modellerine ve çok daha fazlasına kadar en sık işlenen istatistik konularına hazırlanacaksınız.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

flexdashboard ile Panolar Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 51 inceleme

Bu kursta, flexdashboard ve shiny kullanarak statik ve etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı öğreneceksiniz.

Raporlama

4 saat

Kurs

R'de data.table ile Veri Birleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 73 inceleme

Bu kurs, data.table ile veri kümelerini birleştirme ve birleştirme yöntemlerini gösterecektir.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R'de GARCH Modelleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 100 inceleme

Zamanla değişen volatiliteyi ve risk değerini tahmin etmek için GARCH modellerini belirleyin ve uyarlayın.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Rcpp ile R Kodunu Optimize Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 14 inceleme

C++ kullanarak R kodunuzun performansını önemli ölçüde artırın.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R ile İş Süreci Analitiği

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 44 inceleme

Rda iş süreçlerini analiz etmeyi ve devasa olay veri kümelerinden eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmeyi öğrenin.

Raporlama

4 saat

Kurs

R ile Ürün Talebi Tahmini

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 30 inceleme

Önemli talep faktörlerini belirlemeyi öğrenin, mevsimsel etkileri inceleyin ve gerçek bir örnekten ürün hiyerarşisi için talebi tahmin edin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Hisse Değerleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 65 inceleme

Hisse senetlerini değerlemenin temellerini öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

RJAGS ile Bayesçi Modelleme

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 53 inceleme

Bu kursta, RJAGS kullanarak daha gelişmiş Bayes modellerini nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Orta Düzey Düzenli İfadeler

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 37 inceleme

Rde düzenli ifadeleri ve dize mesafelerini öğrenerek metin verilerini işleyin, analiz edin ve daha fazlasını yapın.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R'de Hiperparametre Ayarlama

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 63 inceleme

En iyi tahmin sonuçlarını elde etmek için modelinizin hiperparametrelerini nasıl ayarlayacağınızı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R'da Paralel Programlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 78 inceleme

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Yazılım Geliştirme

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.