Kurs
pandas ile Veri İşleme
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 14.183 inceleme
pandas ile verileri içe aktarmayı ve temizlemeyi, istatistikleri hesaplamayı ve görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.
Veri İşleme
Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları
Önemli becerilerde uzmanlaşınUzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
- Kendi hızınızda öğrenin
- Uygulamalı deneyim kazanın
- Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
730 Kurs
Kurs
İstatistiklere Giriş
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 8.587 inceleme
Kodlama gerektirmeden, merkez ve dağılım ölçüleri, olasılık dağılımları ve hipotez testi dahil olmak üzere istatistiğin temellerini öğrenin!
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Power BI ile Veri Görselleştirme
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 9.670 inceleme
Power BI, raporlarda ve gösterge panellerinde kullanılabilen güçlü bir veri görselleştirme aracıdır.
Veri Görselleştirme
Kurs
Veri Analizlerinin İletilmesi
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 8.621 inceleme
Veri odaklı kuruluşlar, eylemlere ilham vermek ve değişimi yönlendirmek için her zaman içgörülere güvenir.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Microsoft Copilot’a Giriş
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 4.172 inceleme
Learn about Microsoft Copilot and 365 Copilot to enhance productivity, streamline workflows, and make informed, data-driven decisions in your business.
Yapay Zeka
Kurs
Kurumlar için Üretken Yapay Zeka
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 8.546 inceleme
Üretken Yapay Zekanın iş ortamında bugün oynadığı ve gelecekte oynayacağı rolü öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Tableau'ya Giriş
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 5.113 inceleme
Tableau yolculuğunuza Tableauya Giriş kursumuzla başlayın. Tableaunun özellikleri ve gösterge tabloları gibi temel bilgilerini keşfedin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Python ile İstatistiğe Giriş
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 7.976 inceleme
İstatistik becerilerinizi geliştirin ve Python kullanarak verileri toplama, analiz etme ve doğru sonuçlar çıkarma yöntemlerini öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Claude Modellerine Giriş
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 723 inceleme
Anthropic APIyi kullanarak Claude ile çalışmayı öğrenin, gerçek dünyadaki görevleri çözün ve yapay zeka destekli uygulamalar geliştirin.
Diğer
Kurs
Geliştiriciler için Orta Düzey Python
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 7.795 inceleme
Python ekosistemine dalın, modülleri ve paketleri keşfedin ve özel fonksiyonları nasıl yazacağınızı öğrenin!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Snowflake'e Giriş
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 4.186 inceleme
Snowflake is a top data warehousing platform. Learn how they use Snowsight, a user-friendly SQL interface for accessing and exploring data.
Veri Ambarı
Kurs
Working with Microsoft Copilot
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 891 inceleme
Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.
Yapay Zeka
Kurs
Veri Görselleştirmeyi Anlama
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 11.758 inceleme
Veri görselleştirmeye kodlama gerektirmeyen bir giriş.
Veri Görselleştirme
Kurs
SQL ile Keşifsel Veri Analizi
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 4.549 inceleme
Veritabanında bulunanları keşfetmeyi öğrenin: tablolar, tablolar arasındaki ilişkiler ve tabloların içinde depolanan veriler.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Excel'de Veri Hazırlama
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 6.556 inceleme
Mantıksal işlevler, iç içe formüller, arama işlevleri ve PivotTablelar aracılığıyla Excel verilerinin nasıl hazırlanacağını anlama.
Veri Hazırlama
Kurs
pandas ile Verileri Birleştirme
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 8.793 inceleme
Pandas kullanarak verileri birleştirerek birden fazla tablodaki verileri birleştirmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Python ile Keşifsel Veri Analizi
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 7.002 inceleme
Pythonda keşifsel veri analizi (EDA) kullanarak verileri keşfetmeyi, görselleştirmeyi ve bunlardan içgörüler elde etmeyi öğrenin.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
PyTorch ile Deep Learning'e Giriş
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 4.405 inceleme
PyTorchta ilk sinir ağınızı oluşturmayı, hiperparametreleri ayarlamayı ve sınıflandırma ve regresyon problemlerini çözmeyi öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
SQL ile İlişkisel Veritabanlarına Giriş
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 6.776 inceleme
Verileri depolamanın en verimli yollarından biri olan ilişkisel veritabanlarını oluşturmayı öğrenin!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Databricks'e Giriş
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 3.286 inceleme
Databricks Lakehouse platformunu öğrenin ve veri mimarilerini modernize edip veri yönetimi süreçlerini nasıl iyileştirdiğini keşfedin.
Veri Mühendisliği
Kurs
OpenAI API ile Prompt Engineering
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 3.772 inceleme
Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering to leverage powerful language models like ChatGPT to solve real-world problems.
Yapay Zeka
Kurs
Veritabanı Tasarımı
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 7.378 inceleme
Verileri daha verimli bir şekilde işlemek, depolamak ve düzenlemek için SQLde veritabanı tasarlamayı öğrenin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Orta Düzey Git
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 6.435 inceleme
Git kullanarak işbirliğine dayalı yazılım ve veri projelerinde sürüm kontrolü için dalları ve uzak depoları keşfedin!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Power BI’de Veri Hazırlama
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 7.826 inceleme
Bu etkileşimli Power BI kursunda, Power Query Editorı kullanarak verilerinizi analiz için hazır hale getirmek üzere dönüştürmeyi ve düzenlemeyi öğreneceksiniz.
Veri Hazırlama
Kurs
Power BI'de Veri Modellemesi
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 7.030 inceleme
Power BIda veri modellemenin temel kavramlarını öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Ölçeklenebilir Etkin Sistemler Oluşturma
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 2.333 inceleme
MCP ve A2A gibi çerçevelerin yardımıyla AI ajanlarını ölçeklendirmek için neler gerektiğini keşfedin.
Yapay Zeka
Kurs
LangChain ile LLM Uygulamaları Geliştirme
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 4.254 inceleme
LangChainde LLMleri, istemleri, zincirleri ve aracıları kullanarak yapay zeka destekli uygulamaları nasıl oluşturacağınızı keşfedin.
Yapay Zeka
Kurs
Hugging Face ile Çalışmak
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 5.354 inceleme
Hugging Face Hubda bulunan kapsamlı model ve veri seti havuzunu keşfedin ve kullanın.
Yapay Zeka
Kurs
Vaka Çalışması: Power BI ile Müşteri Terkini Analiz Etme
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 6.697 inceleme
Power BIda Databel adlı hayali bir şirketin veri setini inceleyecek ve müşterilerin neden ayrıldığını bulmanız gerekecek.
Veri Görselleştirme
Kurs
Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 1.763 inceleme
Seaborn kütüphanesini kullanarak Pythonda bilgilendirici ve çekici görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
FAQs
Veri bilimi nedir?
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Veri bilimini ne için kullanabilirim?
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Veri bilimi iyi bir kariyer midir?
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Veri bilimci olmak zor mudur?
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Veri bilimi kodlama gerektirir mi?
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Veri bilimci olmak ne kadar sürer?
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.