Kurs
Excel'de Veri Analizi
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 5.091 inceleme
What-if analizi ve tahmin gibi araçlara geçmeden önce PivotTablelar ve orta düzey mantıksal fonksiyonlarla verileri nasıl analiz edeceğinizi öğrenin.
Raporlama
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
What-if analizi ve tahmin gibi araçlara geçmeden önce PivotTablelar ve orta düzey mantıksal fonksiyonlarla verileri nasıl analiz edeceğinizi öğrenin.
Raporlama
Kurs
Hesaplanan sütunlar, tablolar ve ölçüler gibi Veri Analizi İfadelerinin (DAX) temellerini öğrenerek Power BI bilgilerinizi geliştirin.
Veri İşleme
Kurs
pandas ile verileri içe aktarmayı ve temizlemeyi, istatistikleri hesaplamayı ve görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Kodlama gerektirmeden, merkez ve dağılım ölçüleri, olasılık dağılımları ve hipotez testi dahil olmak üzere istatistiğin temellerini öğrenin!
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Snowflake is a top data warehousing platform. Learn how they use Snowsight, a user-friendly SQL interface for accessing and exploring data.
Veri Ambarı
Kurs
Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.
Yapay Zeka
Kurs
Power BI, raporlarda ve gösterge panellerinde kullanılabilen güçlü bir veri görselleştirme aracıdır.
Veri Görselleştirme
Kurs
Veri odaklı kuruluşlar, eylemlere ilham vermek ve değişimi yönlendirmek için her zaman içgörülere güvenir.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
İstatistik becerilerinizi geliştirin ve Python kullanarak verileri toplama, analiz etme ve doğru sonuçlar çıkarma yöntemlerini öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Python ekosistemine dalın, modülleri ve paketleri keşfedin ve özel fonksiyonları nasıl yazacağınızı öğrenin!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Üretken Yapay Zekanın iş ortamında bugün oynadığı ve gelecekte oynayacağı rolü öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Mantıksal işlevler, iç içe formüller, arama işlevleri ve PivotTablelar aracılığıyla Excel verilerinin nasıl hazırlanacağını anlama.
Veri Hazırlama
Kurs
Veritabanında bulunanları keşfetmeyi öğrenin: tablolar, tablolar arasındaki ilişkiler ve tabloların içinde depolanan veriler.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Veri görselleştirmeye kodlama gerektirmeyen bir giriş.
Veri Görselleştirme
Kurs
Databricks Lakehouse platformunu öğrenin ve veri mimarilerini modernize edip veri yönetimi süreçlerini nasıl iyileştirdiğini keşfedin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Pythonda keşifsel veri analizi (EDA) kullanarak verileri keşfetmeyi, görselleştirmeyi ve bunlardan içgörüler elde etmeyi öğrenin.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Anthropic APIyi kullanarak Claude ile çalışmayı öğrenin, gerçek dünyadaki görevleri çözün ve yapay zeka destekli uygulamalar geliştirin.
Diğer
Kurs
Tableau yolculuğunuza Tableauya Giriş kursumuzla başlayın. Tableaunun özellikleri ve gösterge tabloları gibi temel bilgilerini keşfedin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Git kullanarak işbirliğine dayalı yazılım ve veri projelerinde sürüm kontrolü için dalları ve uzak depoları keşfedin!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Pandas kullanarak verileri birleştirerek birden fazla tablodaki verileri birleştirmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Gerçek vaka çalışmaları ve interaktif içerik içeren bu kapsamlı eğitim ile Sorumlu Yapay Zeka Uygulamalarında uzmanlaşın.
Yapay Zeka
Kurs
Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering OpenAIs GPT models via the OpenAI API.
Yapay Zeka
Kurs
PyTorchta ilk sinir ağınızı oluşturmayı, hiperparametreleri ayarlamayı ve sınıflandırma ve regresyon problemlerini çözmeyi öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Verileri depolamanın en verimli yollarından biri olan ilişkisel veritabanlarını oluşturmayı öğrenin!
Yazılım Geliştirme
Kurs
GitHubın çeşitli özelliklerini kullanmayı öğrenin, arayüzde gezinmeyi öğrenin ve günlük işbirliği görevlerini gerçekleştirin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
MCP ve A2A gibi çerçevelerin yardımıyla AI ajanlarını ölçeklendirmek için neler gerektiğini keşfedin.
Yapay Zeka
Kurs
Hugging Face Hubda bulunan kapsamlı model ve veri seti havuzunu keşfedin ve kullanın.
Yapay Zeka
Kurs
Verileri daha verimli bir şekilde işlemek, depolamak ve düzenlemek için SQLde veritabanı tasarlamayı öğrenin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Analitik ve veri mühendisliği için pencere fonksiyonlarıyla sorgular oluşturmayı öğrenin; SQL’in gizli silahı!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Bu yeni başlayanlar için uygun kursla Javayı temelden öğrenin, temel programlama kavramlarını ve becerilerini edin.
Yazılım Geliştirme
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.