Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
776 Khóa học

Khóa học

Nghiên cứu tình huống: Xây dựng mô hình dữ liệu E-Commerce với dbt

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 523 đánh giá

Học cách biến dữ liệu thô thành các mô hình sạch, đáng tin cậy với dbt qua bài tập thực tế.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Phân tích chuỗi thời gian trong SQL Server

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 477 đánh giá

Khám phá cách xử lý dữ liệu ngày giờ trong SQL Server để phân tích chuỗi thời gian

Xử lý dữ liệu

5 giờ

Khóa học

Làm sạch dữ liệu với PySpark

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 552 đánh giá

Học cách làm sạch dữ liệu bằng Apache Spark với Python.

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Chuyển đổi dữ liệu trong Alteryx

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 868 đánh giá

Khai thác Alteryx để chuyển đổi dữ liệu, thành thạo Crosstab, Transpose và tối ưu hóa quy trình qua khóa học tương tác này.

Xử lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 370 đánh giá

Học cách truyền đạt dữ liệu hiệu quả với tổng quan về các biểu đồ phổ biến, kiểu trực quan thay thế và cải tiến phong cách dựa trên nhận thức.

Trực quan hóa dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Tính toán trong Tableau

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 772 đánh giá

Trong khóa học tương tác này, bạn sẽ học cách dùng các hàm trong phép tính Tableau và khi nào nên dùng chúng!

Trực quan hóa dữ liệu

6 giờ

Khóa học

Hiểu về Chuyển đổi Số

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 662 đánh giá

Khám phá chuyển đổi số và trang bị kỹ năng để trở thành nhân tố thay đổi trong môi trường số phát triển nhanh.

Hiểu biết dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Các khái niệm Giám sát Machine Learning

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 587 đánh giá

Tìm hiểu các thách thức khi giám sát mô hình học máy trong sản xuất, như trôi dữ liệu, trôi khái niệm và cách khắc phục suy giảm mô hình.

Học máy

2 giờ

Khóa học

Machine Learning cho Tài chính bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 247 đánh giá

Học cách mô hình hóa và dự đoán giá trị dữ liệu cổ phiếu bằng mô hình tuyến tính, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên và mạng nơ-ron.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Tinh chỉnh siêu tham số trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 895 đánh giá

Tìm hiểu kỹ thuật tự động tinh chỉnh siêu tham số trong Python với Grid, Random và Informed Search.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Xây dựng chiến lược Go-To-Market

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 472 đánh giá

Lập chiến lược đưa sản phẩm ra thị trường với AI tạo sinh: chọn ngành mục tiêu, tạo khách hàng tiềm năng và tối ưu từ khóa website.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Giao dịch và Xử lý lỗi trong SQL Server

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 367 đánh giá

Học viết tập lệnh để phát hiện, xử lý lỗi và kiểm soát nhiều thao tác diễn ra đồng thời.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Power Apps

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 29 đánh giá

Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Lập Kế Hoạch Du Lịch với AI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 578 đánh giá

Làm chủ kế hoạch du lịch với WanderBot: tạo prompt, tăng tự tin và đơn giản hóa chuyến phiêu lưu tiếp theo.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 150 đánh giá

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Đám mây

30 min

Khóa học

Xây dựng Data Pipeline với Airflow

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 64 đánh giá

Tạo DAG bằng TaskFlow API, lập lịch dựa trên asset và deferrable sensors, rồi chạy pipeline ETL SQL end-to-end với kiểm tra chất lượng.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Machine Learning với PySpark

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 795 đánh giá

Học cách dự đoán từ dữ liệu với Apache Spark, dùng cây quyết định, hồi quy logistic, hồi quy tuyến tính, ensemble và pipeline.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Các hàm thao tác dữ liệu trong SQL Server

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 115 đánh giá

Học các hàm quan trọng nhất để thao tác, xử lý và chuyển đổi dữ liệu trong SQL Server.

Xử lý dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Power BI dành cho người dùng cuối

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 388 đánh giá

Khám phá Power BI Service, làm chủ giao diện, đưa ra quyết định sáng suốt và khai thác tối đa sức mạnh báo cáo.

Báo cáo

1 giờ

Khóa học

Xử lý dữ liệu trong Alteryx

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 721 đánh giá

Điều phối dữ liệu bằng unions, joins, parsing và tối ưu hiệu suất trong Alteryx.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Giới thiệu về GCP

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 390 đánh giá

Hãy tìm hiểu về Google Cloud Platform (GCP) thông qua khóa học này về lưu trữ, xử lý dữ liệu và hiện đại hóa hoạt động kinh doanh bằng GCP.

Đám mây

2 giờ

Khóa học

Mô hình ARIMA với Python

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 460 đánh giá

Tìm hiểu mô hình ARIMA trong Python và trở thành chuyên gia phân tích chuỗi thời gian.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Nhập dữ liệu nâng cao trong R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 313 đánh giá

Xử lý dữ liệu ở bất kỳ định dạng nào. Dù là tệp tin phẳng, phần mềm thống kê, cơ sở dữ liệu hay dữ liệu trực tiếp từ web.

Chuẩn bị dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Nhập môn Phân tích Mạng bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 242 đánh giá

Khóa học này trang bị cho bạn kỹ năng phân tích, trực quan hóa và hiểu mạng lưới với thư viện NetworkX.

Xác suất và thống kê

4 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.