Je nachdem, welche Sprache du lernen möchtest, kann jeder an allen Einführungskursen auf DataCamp teilnehmen - Erfahrung ist nicht erforderlich.

Python ist die beliebteste Programmiersprache der Welt und ein guter Startpunkt für jeden angehenden Datenprofi.

Aber auch R, SQL und Julia sind großartige Sprachen, die du schon heute lernen kannst.

Einführung in Python-Universell einsetzbar, einfach zu lesen und leicht zu erlernen

Einführung in R-Leistungsstark und beliebt in Spezialgebieten wie statistische Analyse und Datenvisualisierung

Einführung zu SQL-am beliebtesten für die Datenbankverwaltung

Einführung in Julia-neu und schnell, ideal für wissenschaftliche Berechnungen, maschinelles Lernen und Data Mining.

Mit interaktiven Übungen kannst du noch heute mit dem Programmieren beginnen.

Wenn du programmieren kannst, bist du anpassungsfähiger und ein besserer Problemlöser und hast eine gefragte und gut bezahlte Qualifikation. 

Coder/innen oder Computerprogrammierer/innen haben die Flexibilität, den Karriereweg zu wählen, den sie wollen.

Und du brauchst keine Schule oder Universität, du kannst das Programmieren schnell online über Plattformen wie DataCamp lernen.

Ganz von vorne anfangen? In 90 Unterrichtsstunden kannst du mit unserem Kurs "Associate Data Scientist in Python" von null auf einen Job vorbereitet werden. Associate Data Scientist in Python Karriereweg.

Nein, jeder kann auf DataCamp sofort mit dem Programmieren anfangen. 

Wähle deine Sprache und beginne in deinem eigenen Tempo mit interaktiven, von Experten geleiteten Übungen von vorne.

Python ist die beliebteste Programmiersprache der Welt und ein guter Startpunkt für jeden angehenden Datenprofi. 

R ist in akademischen Kreisen weit verbreitet, vor allem in spezialisierten Bereichen wie statistischer Analyse, Datenvisualisierung und Forschung.  

SQL ist die weltweit beliebteste Datenbank Verwaltungssprache. Sie wird häufig zum Abrufen, Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Daten verwendet. Das macht sie zu einem grundlegenden Werkzeug für die Datenanalyse, das Datenbankmanagement und für verschiedene Anwendungen, bei denen die Speicherung und Abfrage von Daten wichtig ist.

Julia ist eine neue und spannende Programmiersprache, die von Anfang an als ideale Sprache für wissenschaftliches Rechnen, maschinelles Lernen und Data Mining konzipiert wurde.

Jeder Einführungskurs auf DataCamp dauert zwischen drei und fünf Stunden und erfordert keine Vorkenntnisse.

Mit anderen Worten: Du kannst recht schnell grundlegende Fähigkeiten entwickeln und mit dem Programmieren beginnen.

Karrierepfade, wie zum Beispiel Associate Data Scientist in Pythonumfassen mehrere Kurse und Projekte, die mehr als 90 Stunden dauern.

Das ist bei anderen Programmiersprachen ähnlich. 

Es gibt kein Patentrezept, und selbst fortgeschrittene oder professionelle Programmierer/innen entwickeln ihre Fähigkeiten weiter.

Wenn du jedoch ein paar Wochen Teilzeitunterricht nimmst, kannst du die Grundlagen beherrschen und dich auf die fortgeschrittene Programmierung vorbereiten.

Jeder kann programmieren lernen, wenn du dir Zeit nimmst. 

Der interaktive Ansatz des DataCamps bedeutet, dass du dir nicht zu früh zu viel vornimmst, sondern deine Fähigkeiten vom ersten Tag an anwendest und dich so auf die Praxis vorbereitest.