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Erklärbare KI in Python
- MittelSchwierigkeitsgrad
- 4.5+
- 1.2K
Erwerben Sie wesentliche Fähigkeiten mit Scikit-learn, SHAP und LIME für transparente und vertrauenswürdige KI.
Künstliche Intelligenz
Schau dir kurze Videos von erfahrenen Lehrern an und probier das Gelernte dann mit interaktiven Übungen in deinem Browser aus.
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Künstliche Intelligenz
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Verstehe das Konzept der Dimensionsreduktion in deinen Daten und lerne die Techniken dazu in Python.
Maschinelles Lernen
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Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.
Künstliche Intelligenz
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Build the foundation you need to think statistically and to speak the language of your data.
Probabilistik & Statistik
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Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.
Datenbearbeitung
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Lerne OOP-Fähigkeiten mit Deskriptoren, mehrstufiger Vererbung und abstrakten Basisklassen!
Softwareentwicklung
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Tauch ein in die Welt des maschinellen Lernens und lerne, wie du End-to-End-Modelle entwirfst, trainierst und einsetzt.
Maschinelles Lernen
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Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
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Lerne, wie du mit Tabellenkalkulationen statistische Methoden nutzen kannst, um deine Daten besser zu verarbeiten und daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
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Erstelle datenbasierte Vorhersagen mit Apache Spark und Entscheidungsbäumen, logistischer oder linearer Regression, Ensembles und Pipelines.
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In diesem Kurs lernst du das moderne MLOps-Framework kennen und beschäftigst dich mit dem Lebenszyklus und der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.
Maschinelles Lernen
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Master data preparation, cleaning, and analysis in Alteryx Designer, whether you are a new or seasoned analyst.
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Mach dein Machine Learning mit CI/CD über GitHub Actions und Datenversionskontrolle noch besser
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Dieser einsteigerfreundliche Kurs vermittelt dir die Rolle und die Realität von Explainable Artificial Intelligence (XAI).
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Mach fast jeden Datensatz in ein ordentliches Format um, damit du ihn leichter analysieren kannst.
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In diesem Kurs (kein Programmieren nötig) lernst du die vier wichtigsten nosql-Datenbanken und gängigen Engines kennen.
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