Kurs
Multimodale Modelle mit Hugging Face
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.5+
- 335
Kombiniere Text, Bilder, Audio und Video mit den neuesten KI-Modellen von Hugging Face und erstelle neue Bilder und Videos!
Künstliche Intelligenz
Kurse rund um Daten, KI und Cloud
Relevante Fähigkeiten entwickelnUnsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.
- Im eigenen Tempo lernen
- Praktische Erfahrungen sammeln
- Kurze Kapitel durcharbeiten
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Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.675 Kurse
Kurs
Gemini in Google Docs
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 334
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
Künstliche Intelligenz
Kurs
Calculations in Sigma
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.8+
- 333
Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.
Datenbearbeitung
Kurs
Building Chatbots in Python
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.6+
- 333
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.
Maschinelles Lernen
Kurs
KI-unterstützter Produkteinführung
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.4+
- 333
Analysiere die Marktdynamik und entwickle einen strategischen Einstiegsplan für einen EV-Hersteller mithilfe generativer KI.
Künstliche Intelligenz
Kurs
Digital Transformation with Google Cloud
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.8+
- 332
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Cloud
Kurs
Fallstudie: E‑Commerce-Analyse in Power BI
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 332
In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.
Datenvisualisierung
Kurs
GARCH-Modelle in Python
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 330
Hier lernst du GARCH-Modelle kennen, implementierst sie und kalibrierst sie mit Finanzdaten von Aktien bis Devisen.
Angewandte Finanzen
Kurs
Fallstudie: Zeitreihendaten von Städten in R analysieren
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 328
Vertiefe dein Wissen über die Themen aus „Manipulating Time Series in R“ mit echten Fallstudien.
Probabilistik & Statistik
Kurs
Gemini in Google Sheets
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.6+
- 328
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Künstliche Intelligenz
Kurs
KI-gestützte Restaurantplanung
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.6+
- 328
In diesem Kurs arbeitest du mit einem individuellen GPT daran, dein Restaurant zu planen und zu eröffnen.
Künstliche Intelligenz
Kurs
Machine-Learning-Workflows in Python entwerfen
- ExperteSchwierigkeitsgrad
- 4.4+
- 327
Dieser Kurs vermittelt die wichtigsten Konzepte für langlebige Pipelines.
Maschinelles Lernen
Kurs
Azure Compute Solutions
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 326
Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.
Cloud
Kurs
Kundensegmentierung in Python
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.4+
- 325
Dieser Kurs liefert dir einen praxisnahen Einstieg in das Segmentieren von Kundendaten in Python.
Datenbearbeitung
Kurs
Transaktionen und Fehlerbehandlung in PostgreSQL
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.6+
- 323
Dieser Kurs zeigt, wie du mit Transaktionen und Fehlerbehandlung in Mehrbenutzer-Umgebungen Datenkonsistenz gewährleistest.
Softwareentwicklung
Kurs
Abfragen einer PostgreSQL-Datenbank in Java
- ExperteSchwierigkeitsgrad
- 4.6+
- 322
Verbinde Java über JDBC mit PostgreSQL. Schreib sichere Abfragen, verwalte Transaktionen und arbeite effizient mit großen Datensätzen.
Softwareentwicklung
Kurs
Einführung in Data Versioning mit DVC
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.5+
- 322
Explore Data Version Control for ML data management. Master setup, automate pipelines, and evaluate models seamlessly.
Maschinelles Lernen
Kurs
Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.8+
- 321
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.
Probabilistik & Statistik
Kurs
Fortgeschrittenes Deep Learning mit Keras
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 319
Lerne, wie du mit Keras Deep-Learning-Modelle entwickelst.
Künstliche Intelligenz
Kurs
Hierarchische und rekursive Abfragen in SQL Server
- ExperteSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 314
In diesem Kurs entwickelst du ein solides Verständnis für rekursive Abfragen und hierarchische Datenstrukturen.
Softwareentwicklung
Kurs
Schlussfolgerungen für numerische Daten in R
- ExperteSchwierigkeitsgrad
- 4.4+
- 313
In diesem Kurs lernst du Techniken für die statistische Inferenz anhand numerischer Daten kennen.
Probabilistik & Statistik
Kurs
Rekursive neuronale Netze (RNNs) für die Sprachmodellierung mit Keras
- ExperteSchwierigkeitsgrad
- 4.8+
- 312
Der Kurs zeigt dir praxisnah, wie du mit RNNs Textstimmung klassifizieren, Sätze erstellen und Texte zwischen Sprachen übersetzen kannst.
Künstliche Intelligenz
Kurs
Building Agentic Workflows with LlamaIndex
- ExperteSchwierigkeitsgrad
- 4.4+
- 309
Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.
Künstliche Intelligenz
Kurs
Codeoptimierung in Java
- ExperteSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 308
Lerne wichtige Techniken, um die Java-Leistung zu optimieren, von der Effizienz von Algorithmen bis hin zur JVM-Optimierung und Multithreading.
Softwareentwicklung
Kurs
Gen AI Agents: Transform Your Organization
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 307
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Cloud
Kurs
Fallstudie: Explorative Datenanalyse in R
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.3+
- 306
In diesem Kurs untersuchst du historische Abstimmungen der UN-Generalversammlung mithilfe von Datenbearbeitung und -visualisierung.
Explorative Datenanalyse
Kurs
Introduction to Portfolio Analysis in R
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.5+
- 304
Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
Angewandte Finanzen
Kurs
ML-Vorstellungsgespräche in Python üben
- ExperteSchwierigkeitsgrad
- 4.5+
- 303
Wir vertiefen dein Wissen und bereiten dich mit Python-ML-Interviewfragen gezielt auf dein nächstes Bewerbungsgespräch vor.
Maschinelles Lernen
Kurs
Create Engaging Video with Google Vids
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 299
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Cloud
Kurs
Fallstudie: Datenanalyse in Databricks
- ExperteSchwierigkeitsgrad
- 4.1+
- 299
Lerne, wie du Airbnb-Daten mit SQL in Databricks analysierst, Dashboards erstellst und daraus nützliche Erkenntnisse gewinnst.
Datenimport/-bereinigung
FAQs
Was ist Data Science?
Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.
Wie kann ich Data Science lernen?
Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.
Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?
Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.
Wofür kann ich Data Science nutzen?
In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.
Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?
Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.
Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?
Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.
Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?
Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.
Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?
Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.
Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?
Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.