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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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708 Kurse

Kurs

Data Management in Databricks

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 734 Wiederholungen

Lerne Datenmanagement in Databricks mit Delta Lake, einschließlich ACID-Transaktionen, Schema-Durchsetzung und Sicherheit.

Datenmanagement

3 Stunden

Kurs

Datenbereinigung mit PySpark

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 451 Wiederholungen

Lerne, wie du Daten mit Apache Spark in Python bereinigen kannst.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Bildmodellierung mit Keras

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 89 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Keras und Python Bilder analysierst, indem du Faltungsneuronale Netze aufbaust, trainierst und bewertest.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Maschinelles Lernen mit PySpark

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 675 Wiederholungen

Erstelle datenbasierte Vorhersagen mit Apache Spark und Entscheidungsbäumen, logistischer oder linearer Regression, Ensembles und Pipelines.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Datentypen und Exceptions in Java

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 478 Wiederholungen

Meistere Java-Objekte, das Collections Framework und Exception-Handling – mit Logging als solider Grundlage!

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Manipulating Time Series Data in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 281 Wiederholungen

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Reporting in SQL

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 753 Wiederholungen

In diesem Kurs dreht sich alles um SQL-Berichte und Dashboards und wie du Daten optimal auswertest, bereinigst und validierst.

Berichtswesen

4 Stunden

Kurs

Hyperparameter-Tuning in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 765 Wiederholungen

Hier lernst du Methoden zur automatischen Hyperparameter-Optimierung in Python kennen, wie zum Beispiel Grid, Random und Informed Search.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Einführung in MongoDB mit Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 346 Wiederholungen

Lerne, wie du flexibel strukturierte Daten mit MongoDB bearbeiten und analysieren kannst.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Pivot-Tabellen in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 210 Wiederholungen

Lerne, wie du Pivot-Tabellen erstellst und mit nur wenigen Klicks Tausende von Datenpunkten organisierst.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Datenmanipulation in Snowflake

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 909 Wiederholungen

Lerne, wie man mit Stammdaten rumhantiert und analysiert, zum Beispiel mit CASE-Anweisungen, Unterabfragen und CTEs in Snowflake.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Gemini in Gmail

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 164 Wiederholungen

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Datenumwandlung in Alteryx

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 729 Wiederholungen

Entdecke in diesem interaktiven Kurs Alteryx für die Datentransformation und lerne Crosstab, Transpose und die Optimierung von Arbeitsabläufen kennen.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Einführung in Datenbanken mit Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 259 Wiederholungen

Der Kurs vermittelt dir die Grundlagen relationaler Datenbanken und wie du mit ihnen arbeitest.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

KI in der Produktion mit FastAPI bereitstellen

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 365 Wiederholungen

Lerne, wie du mit FastAPI APIs entwickelst, die KI-Modelle unterstützen und auf die Anforderungen der echten Welt zugeschnitten sind.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

AI for Marketing

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 131 Wiederholungen

Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Berechnungen in Tableau

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 623 Wiederholungen

In diesem interaktiven Kurs lernst du, wie du Funktionen für deine Tableau-Berechnungen einsetzt und wann du sie verwenden solltest!

Datenvisualisierung

6 Stunden

Kurs

Einführung in Statistik mit Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 564 Wiederholungen

Du erfährst, wie du mit Tabellen statistische Methoden nutzt, um Daten besser zu verarbeiten und Erkenntnisse zu gewinnen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Ein-/Ausgabe und Streams in Java

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 327 Wiederholungen

Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

KI für Human Resources

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 84 Wiederholungen

Mit KI Recruiting, People Ops und Policy-Engagement schneller und fairer gestalten.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Marketing Analytics für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 545 Wiederholungen

Finde heraus, wie Marketinganalysten Daten nutzen, um Kunden zu verstehen und das Unternehmenswachstum voranzutreiben.

Business

2 Stunden

Kurs

Prognosen mit R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 49 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Zeitreihenprognosen in R, einschließlich ARIMA-Modellen und exponentiellen Glättungsmethoden, Vorhersagen über die Zukunft treffen kannst.

Probabilistik & Statistik

5 Stunden

Kurs

Datenmanipulation in Alteryx

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 602 Wiederholungen

Organisiere Daten mit Unions, Joins, Parsing und Performance-Optimierung in Alteryx.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Einführung in Azure

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 604 Wiederholungen

Lerne Azure-Dienste wie Compute, Storage und Automation kennen und wende sie in praxisnahen Übungen selbst an.

Cloud

1 Stunde

Kurs

Kreditrisikomodellierung in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 255 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt, wie du Kreditantragsdaten aufbereitest und mit ML sowie Geschäftsregeln Risiken senkst und die Profitabilität sicherst.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Stimmungsanalyse in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 414 Wiederholungen

Sind Menschen von deinen Produkten begeistert oder lässt dein Service zu wünschen übrig? Zeit für eine gründliche Stimmungsanalyse.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Datenvalidierung in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 475 Wiederholungen

Lerne die Datenüberprüfung in Excel, um die Genauigkeit zu verbessern, Dropdown-Menüs zu erstellen und Lagerbestände und Bestellungen sicher zu verwalten.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

Modellieren mit Daten im Tidyverse

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 222 Wiederholungen

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.