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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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697 Kurse

Kurs

Introduction to Databricks Lakehouse

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 532

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Einführung in Oracle SQL

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 530

In diesem Einstiegskurs erweiterst du deine Kenntnisse rund um Oracle SQL und lernst, Daten zu aggregieren, zu kombinieren und anzupassen.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Eine Go-to-Market-Strategie entwickeln

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 529

Entwickle mit generativer KI eine Markteinführungsstrategie: Ziele Branchen an, generier Leads und optimier die Keywords deiner Website.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Building Dashboards with Dash and Plotly

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 528

Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Fallstudie: Analyse von Arbeitsmarktdaten in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 525

In dieser Power-BI-Fallstudie hilfst du einem Unternehmen mit Power Query, DAX und Dashboards die gefragtesten Datenjobs zu ermitteln!

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Bioconductor in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 523

Lerne, wie man wichtige Bioconductor-Pakete für die Bioinformatik mit Datensätzen von Viren, Pilzen, Menschen und Pflanzen benutzt!

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Datenvisualisierung in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 519

Dieser Kurs gibt dir einen kompakten Einstieg in die Datenvisualisierung mit Google Sheets.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Unsupervised Learning in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 517

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Einführung in die Textanalyse mit R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 509

In diesem Kurs geht es darum, Textdaten in R mit dem tidy-Framework zu analysieren.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Machine Learning with Tree-Based Models in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 507

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Maschinelles Lernen mit caret in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 503

In diesem Kurs lernst du die wichtigsten Konzepte des maschinellen Lernens kennen, zum Beispiel wie man Vorhersagemodelle erstellt und bewertet.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Gemini in Google Slides

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 503

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Generalisierte lineare Modelle in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 499

In diesem Kurs erweitern wir deinen Data-Science-Werkzeugkasten um logistische und Poisson-Regression.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Einführung in Predictive Analytics mit Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 498

In diesem Kurs lernst du, logistische Regressionsmodelle zu nutzen und zu präsentieren, um Vorhersagen zu treffen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Grundlagen der Inferenz in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 498

Wir zeigen dir, wie du mithilfe statistischer Inferenz aus einer Datenstichprobe Schlussfolgerungen über eine Grundgesamtheit ziehen kannst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Quantitative Risk Management in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 495

Lerne mit Python mehr über Risikomanagement, Value at Risk und andere Themen, die bei der Finanzkrise 2008 eine Rolle gespielt haben.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Verbesserung der Abfrageleistung in SQL Server

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 495

In diesem Kurs lernst du, effiziente Abfragen zu schreiben, die leicht lesbar und verständlich sind.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Grundlagen der Wahrscheinlichkeit mit R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 493

In diesem Kurs lernst du die Konzepte von Zufallsvariablen, Verteilungen und Konditionierung kennen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Gemini in Google Docs

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 492

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Visualizations in Sigma

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 485

Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

Datenvisualisierung

2 Stunden

Kurs

Entscheidungswissenschaften verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 481

Mach deine Entscheidungskompetenzen stärker, indem du datengestützte Rahmenbedingungen entwickelst und effiziente Lösungen umsetzt.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Practicing Coding Interview Questions in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 477

Prepare for your next coding interviews in Python.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Umgang mit fehlenden Daten in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 476

Mach es dir leicht, fehlende Daten zu visualisieren, zu untersuchen und zu ergänzen – mit naniar, einem tidyverse-freundlichen Ansatz für fehlende Daten.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Gemini in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 475

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Deep Reinforcement Learning in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 475

Erlerne und nutze leistungsstarke Deep Reinforcement Learning-Algorithmen, einschließlich Verfeinerungs- und Optimierungstechniken.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

String Manipulation with stringr in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 475

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Financial Trading in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 474

Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

AI-Agents mit Hugging Face smolagents

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 466

Lerne, wie du mit Python intelligente Agenten entwickelst, die denken, handeln und echte Aufgaben lösen können.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Datenbereinigung in PostgreSQL-Datenbanken

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 463

Dieser Kurs hilft dir, die unstrukturierten Rohdaten einer PostgreSQL-Datenbank zu bereinigen und konkrete Erkenntnisse abzuleiten.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Gemini in Google Meet

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 461

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Künstliche Intelligenz

30 min

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.