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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

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778 Kurse

Kurs

Benutzerorientiertes Design in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 468 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt, wie du Visualisierungen und Berichte in Power BI zielgruppengerecht gestaltest.

Datenvisualisierung

2 Stunden

Kurs

Datentypen und Funktionen in Snowflake

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 547 Wiederholungen

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Einführung in KNIME

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 544 Wiederholungen

Lerne, wie du die KNIME Analytics Platform für den Datenzugriff, die Datenbereinigung und die Datenanalyse mit einem No-Code/Low-Code-Ansatz nutzen kannst.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

Codeoptimierung in Java

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 248 Wiederholungen

Lerne wichtige Techniken, um die Java-Leistung zu optimieren, von der Effizienz von Algorithmen bis hin zur JVM-Optimierung und Multithreading.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 34 Wiederholungen

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Cloud

3 Stunden 12 min

Kurs

Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit Seaborn

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 463 Wiederholungen

Mit den Visualisierungstools von Seaborn erstellt du in diesem Kurs ganz einfach ansprechende und informative Visualisierungen.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Fortgeschrittene SQL-Abfragen mit KI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 261 Wiederholungen

Lerne SQL, indem du KI-Befehle schreibst, die Abfragen zum Sortieren, Gruppieren, Filtern und Kategorisieren von Daten machen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Dimensionsreduktion in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 896 Wiederholungen

Du entwickelst ein Verständnis für Dimensionsreduktion und setzt bewährte Methoden dazu in Python um.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Überwachung von Machine-Learning-Konzepten

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 521 Wiederholungen

Dieser Kurs macht dich vertraut mit den Herausforderungen bei der Überwachung von Machine-Learning-Modellen im Produktivbetrieb.

Maschinelles Lernen

2 Stunden

Kurs

Einführung in Bioconductor in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 124 Wiederholungen

Lerne, wie man wichtige Bioconductor-Pakete für die Bioinformatik mit Datensätzen von Viren, Pilzen, Menschen und Pflanzen benutzt!

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Lineare Algebra für Data Science in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 141 Wiederholungen

In diesem Einführungskurs in die lineare Algebra lernst du eines der wichtigsten mathematischen Themen der Datenwissenschaft kennen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Einführung in Datenbanken mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 286 Wiederholungen

Der Kurs vermittelt dir die Grundlagen relationaler Datenbanken und wie du mit ihnen arbeitest.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in R für Finance

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 101 Wiederholungen

Lerne wichtige Datenstrukturen wie Listen und Datenrahmen kennen und wende dieses Wissen direkt auf Finanzbeispiele an.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Datenmanipulation in Alteryx

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 667 Wiederholungen

Organisiere Daten mit Unions, Joins, Parsing und Performance-Optimierung in Alteryx.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

NoSQL-Konzepte

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 548 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du die vier wichtigsten nosql-Datenbanken und gängigen Engines kennen – ganz ohne Programmierkenntnisse.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 175 Wiederholungen

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 Stunde 15 min

Kurs

Hyperparameter-Tuning in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 850 Wiederholungen

Hier lernst du Methoden zur automatischen Hyperparameter-Optimierung in Python kennen, wie zum Beispiel Grid, Random und Informed Search.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Eine Go-to-Market-Strategie entwickeln

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 417 Wiederholungen

Entwickle mit generativer KI eine Markteinführungsstrategie: Ziele Branchen an, generier Leads und optimier die Keywords deiner Website.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Mathematik für Finanzprofis

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 311 Wiederholungen

Lerne wichtige Finanzmathematik mit praktischen Excel-Übungen und Beispielen aus dem echten Leben.

Angewandte Finanzen

3 Stunden

Kurs

Window Functions in Snowflake

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 544 Wiederholungen

Entdecke die Fensterfunktionen von Snowflake, um knifflige Datenprobleme mit Rankings, Partitionen und fortlaufenden Berechnungen zu lösen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Vollautomatisiertes MLOps

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 368 Wiederholungen

Lerne mehr über MLOps-Architektur, CI/CD/CM/CT-Techniken und Automatisierungsmuster, um ML-Systeme einzusetzen, die langfristig einen Mehrwert bieten.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Einführung in das Testen in Java

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 205 Wiederholungen

Lerne, wie du mit JUnit und Mockito effektive Tests in Java schreibst, um robuste, zuverlässige Anwendungen zu entwickeln, auf die du dich verlassen kannst.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Daten umformen mit pandas

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 831 Wiederholungen

Du kannst DataFrames von einem breiten in ein langes Format umwandeln, Zeilen und Spalten stapeln und entstapeln sowie Multi-Index-DataFrames bearbeiten.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Abfrageleistung in PostgreSQL verbessern

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 468 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir praxisnah, wie du besonders schnelle PostgreSQL-Abfragen aufbaust.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Digitale Transformation verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 587 Wiederholungen

Tauch ein in die Welt der digitalen Transformation und mach dich bereit, in einer sich schnell verändernden digitalen Welt als Motor des Wandels zu agieren.

Datenkompetenz

1 Stunde

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.