Kurse rund um Daten, KI und Cloud

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 508

In diesem Kurs bekommst du praxisnah vermittelt, wie du mit Python Betrug erkennst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 504

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 494

Nutze die RNA-Seq-Differenzanalyse, um Gene zu finden, die wahrscheinlich wichtig für verschiedene Krankheiten oder Zustände sind.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 494

Lerne die wichtigsten Konzepte der Datenbearbeitung, wie Filtern, Auswählen und Berechnen von Gruppenstatistiken mit data.table.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 480

In diesem Kurs erweitern wir deinen Data-Science-Werkzeugkasten um logistische und Poisson-Regression.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 473

Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 473

Hier schauen wir uns an, wie wir beliebige Dateiformate parsen, ob Flatfiles, Statistiksoftware, Datenbanken oder Daten aus dem Internet.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 471

In diesem Kurs entwickelst du fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle mit Ensemble-Techniken wie Bagging, Boosting und Stacking.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 471

Hier lernst du, wie du mit Python und SQL in Spark Daten bearbeitest und Feature-Sets für maschinelles Lernen erstellst.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 470

Wir zeigen dir, wie du mithilfe statistischer Inferenz aus einer Datenstichprobe Schlussfolgerungen über eine Grundgesamtheit ziehen kannst.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 468

Dieser Kurs zeigt, wie du Datums- und Zeitdaten in SQL Server für Zeitreihenanalysen nutzt.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 467

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 462

Entdecke den Power BI-Dienst, lerne die Benutzeroberfläche kennen, triff fundierte Entscheidungen und hol das Beste aus deinen Berichten raus.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 459

Du erfährst, worin sich Batching und Streaming unterscheiden und wie du Streaming-Systeme skalieren kannst. Inklusive Praxisbeispiele!

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 458

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 457

Visualisiere Saisonalität, Trends und andere Muster in deinen Zeitreihendaten.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 448

Hier lernst du, wie du mit R Daten von jeder Website effizient sammeln und herunterladen kannst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 447

Master travel planning with WanderBot: craft prompts, build confidence, and streamline your next adventure.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 446

Bring deine Reporting-Fähigkeiten mit den integrierten Statistikfunktionen von Tableau auf die nächste Stufe.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 445

Hier ermittelst du, welche Skills bei Data Scientists, Data Analysts und Data Engineers besonders gefragt sind.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 444

Beherrsche strategisches Datenmanagement für Business Excellence.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 443

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 439

Hier erfährst du, wie du GenAI-Modellen menschliche Werte vermittelst, und sammelst praktische Erfahrungen mit fortgeschrittenen LLMs.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 437

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 436

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 435

Lerne wichtige Finanzkonzepte wie Kapitalinvestitionen, WACC und Shareholder Value kennen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 435

Du machst dich vertraut mit Risiko- und Performance-Kennzahlen und erstellst ein Portfolio für das gewünschte Risiko-Rendite-Verhältnis.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 433

Mit der Python-Bibliothek „Great Expectations“ kannst du in Data-Science- und Data-Engineering-Workflows für hohe Datenqualität sorgen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 432

Erlerne und nutze leistungsstarke Deep Reinforcement Learning-Algorithmen, einschließlich Verfeinerungs- und Optimierungstechniken.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 428

Werde zum Profi im Anpassen von ARIMA-Modellen (autoregressive integrierte gleitende Durchschnitte) an Zeitreihendaten mit R.