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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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  • Praktische Erfahrungen sammeln
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675 Kurse

Kurs

Develop Azure Event-based and Message-based Solutions

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 205

Learn to design scalable event-driven architectures in Azure using messaging services and real-world integrations.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Hyperparameter-Tuning in R

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 203

Lerne, wie du die Hyperparameter deines Modells anpassen kannst, um die besten Vorhersageergebnisse zu bekommen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Python für Spreadsheet-Nutzer

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 200

Dieser Kurs baut auf gängigen Tabellenkalkulationsfunktionen auf und zeigt dir den Einstieg in Python.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Monitor and Troubleshoot Azure Solutions

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 200

Learn how to monitor, diagnose, and optimize Azure applications using Azure Monitor, Application Insights, and Log Analytics.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Bedingte Formatierung in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 3.9+
  • 193

Dieser Kurs zeigt praxisnah, wie du bedingte Formatierungen mit integrierten Optionen und eigenen Formeln nutzt.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Time Series Analysis in PostgreSQL

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 192

Learn how to use PostgreSQL to handle time series analysis effectively and apply these techniques to real-world data.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Quantitatives Risikomanagement in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 192

In diesem Kurs arbeitest du mit Renditereihen von Risikofaktoren, untersuchst empirische Eigenschaften und schätzt den Value-at-Risk.

Angewandte Finanzen

5 Stunden

Kurs

Daten in Java importieren

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 186

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Netzwerkanalyse mit R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 185

Lerne, wie du mit dem igraph-Paket Netzwerkdaten analysieren und visualisieren kannst, und erstelle mit threejs interaktive Netzwerkdiagramme.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Machine Learning im Tidyverse

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 181

Nutze die Pakete tidyr und purrr aus dem tidyverse, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu erkunden und zu bewerten.

Maschinelles Lernen

5 Stunden

Kurs

Fallstudie: Eine Buchempfehlungs-App in Azure einrichten

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.1+
  • 178

In dieser praktischen Fallstudie lernst du, wie du eine sichere und effiziente App für Buchempfehlungen in Azure einrichtest.

Cloud

2 Stunden

Kurs

Developing R Packages

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 173

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

End-to-End RAG mit Weaviate

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 172

Lerne RAG mit Weaviate kennen! Füge Text und Bilder zum Abrufen ein und probiere die Vektor-, BM25- und Hybridsuche aus.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Effizientes KI-Modelltraining mit PyTorch

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 171

Lerne, wie du das Training von LLMs mithilfe von Accelerator und Trainer für verteilte Trainingsprozesse beschleunigst.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Building Dashboards with flexdashboard

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 171

In this course youll learn how to create static and interactive dashboards using flexdashboard and shiny.

Berichtswesen

4 Stunden

Kurs

Building AI Agents with Haystack

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 168

Create a healthcare AI agent using Haystack, an open-source framework for orchestrating LLMs and external components.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Konzepte von Programmierparadigmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 164

Schau dir verschiedene Programmierparadigmen an, wie imperativ und deklarativ, prozedural, funktional und objektorientiert.

Softwareentwicklung

2 Stunden

Kurs

Analyse von US-Volkszählungsdaten mit Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 163

Dieser Kurs zeigt dir praxisnah, wie du mithilfe der Census-API demografische und sozioökonomische Daten nutzt.

Explorative Datenanalyse

5 Stunden

Kurs

Text-to-Query-Agents mit MongoDB und LangGraph

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 162

Finde heraus, wie du mit deinen Daten über Text-to-Query-KI-Agenten mit MongoDB und LangGraph kommunizieren kannst.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Text Mining mit Bag-of-Words in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 162

Lerne die Bag-of-Words-Technik für Text Mining mit R.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 161

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 Stunde

Kurs

Nichtlineare Modellierung mit Generalized Additive Models (GAMs) in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 160

GAMs modellieren Beziehungen in Daten als nichtlineare Funktionen, die sich super an verschiedene Arten von datenwissenschaftlichen Problemen anpassen lassen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Structural Equation Modeling with lavaan in R

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 159

Learn how to create and assess measurement models used to confirm the structure of a scale or questionnaire.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Finanzprognosen mit Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 158

In diesem Kurs schlüpfst du in eine CFO-Rolle, in der du den Vorstand zu wichtigen Kennzahlen berätst und Finanzprognosen erstellst.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Warenkorbanalyse in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 158

In diesem Kurs lernst du nützliche Assoziationsregeln kennen, analysierst Einzelhandelsdaten und erstellst Filmempfehlungen.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 156

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

2 Stunden

Kurs

Fehlende Daten mit Imputationen in R behandeln

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 156

Fehlende Daten diagnostizieren, visualisieren und mit verschiedenen Imputationstechniken behandeln – mit Tipps, um deine Ergebnisse zu verbessern.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Machine Learning für Marketing-Analytics in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 154

In diesem Kurs lernst du, wie du Data Science für verschiedene gängige Marketingaufgaben nutzen kannst.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Differenzielle Expressionsanalyse mit limma in R

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 153

Lerne, wie du das Bioconductor-Paket limma für die Analyse der differentiellen Genexpression benutzt.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Dimensionsreduktion in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 153

Dieser Kurs zeigt dir Techniken zur Dimensionsreduktion in R und macht dich mit der Merkmalsauswahl und -extraktion vertraut.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.