Daten-, KI- und Cloud-Kurse

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 977

Mach fast jeden Datensatz in ein ordentliches Format um, damit du ihn leichter analysieren kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 931

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 905

Du kannst DataFrames von einem breiten in ein langes Format umwandeln, Zeilen und Spalten stapeln und entstapeln sowie Multi-Index-DataFrames bearbeiten.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 872

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 861

Verbesser deine Oracle SQL-Kenntnisse, einschließlich SQL-Grundlagen, Aggregieren, Kombinieren und Anpassen von Daten.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 829

Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 740

Build SQL skills by writing AI prompts that generate queries for sorting, grouping, filtering, and categorizing data.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 736

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 628

In diesem Kurs lernst du, wie du räumliche Daten in deinen Python-Data-Science-Workflow einbaust.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 583

Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 574

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 540

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 530

Schau dir an, wie du mit Datums- und Zeitdaten in SQL Server für Zeitreihenanalysen arbeiten kannst.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 508

Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 506

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 502

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.2+
• 499

Analysiere Textdaten in R mit dem Tidy-Framework.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 493

Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 488

Lerne, wie du Daten mit Polars, einer Python-Bibliothek für schnelle Datenbearbeitung, effizient umwandeln, bereinigen und analysieren kannst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 456

Lerne, wie du mit Python und SQL in Spark Daten bearbeiten und Feature-Sets für maschinelles Lernen erstellen kannst.

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• 443

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 422

Lerne die wichtigsten Funktionen zur Datenbearbeitung, Verarbeitung und Umwandlung von Daten in SQL Server.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 412

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 355

Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 337

Lerne, wie du in Python Sprache aus rohen Audiodateien laden, umwandeln und transkribieren kannst.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.0+
• 310

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

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• 309

Lerne, wie du Kunden in Python segmentierst.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 259

Lerne die wichtigsten Konzepte der Datenbearbeitung, wie Filtern, Auswählen und Berechnen von Gruppenstatistiken mit data.table.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 250

Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 234

Fehlende Daten diagnostizieren, visualisieren und mit verschiedenen Imputationstechniken behandeln – mit Tipps, um deine Ergebnisse zu verbessern.