Kurse rund um Daten, KI und Cloud

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 54 Wiederholungen

In diesem Einstiegskurs lernst du, wie du mit ggplot2 und trelliscopejs Big Data in R visualisieren kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 43 Wiederholungen

Lerne anhand einer Reihe von Fallstudien aus dem Bereich HR-Analytik, wie du Daten bearbeiten, visualisieren und statistische Tests durchführen kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 5
• 26 Wiederholungen

This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 39 Wiederholungen

Finde heraus, wie du mit deinen Daten über Text-to-Query-KI-Agenten mit MongoDB und LangGraph kommunizieren kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 67 Wiederholungen

Hier nutzt du parallele Programmierung mit Dask in Python, skalierst Workflows und verarbeitest effizient große Datenmengen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 56 Wiederholungen

Multivariate Daten analysieren, visualisieren und modellieren lernen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 48 Wiederholungen

Lerne, animierte Grafiken und verknüpfte Ansichten vollständig in R mit plotly zu erstellen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 84 Wiederholungen

Dieser Kurs geht auf die Grundlagen des Finanzhandels ein und zeigt, wie man mit Quantstrat signalbasierte Handelsstrategien entwickelt.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 5
• 18 Wiederholungen

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 40 Wiederholungen

This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 47 Wiederholungen

Mach einen KI-Agenten für das Gesundheitswesen mit Haystack, einem Open-Source-Framework, das LLMs und externe Komponenten zusammenbringt.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 33 Wiederholungen

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 16 Wiederholungen

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 62 Wiederholungen

Lerne, wie du das Bioconductor-Paket limma für die Analyse der differentiellen Genexpression benutzt.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 107 Wiederholungen

Finde heraus, was es mit dem ganzen Hype um DeepSeek wirklich auf sich hat! Entwickle Anwendungen mit den Modellen R1 und V3 von DeepSeek.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 50 Wiederholungen

Wende grundlegende Konzepte der Netzwerkanalyse auf große reale Datensätze in 4 verschiedenen Fallstudien an.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 60 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du Umfragedaten mit Python analysierst und wann welches Statistik-Tool sinnvoll ist.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 101 Wiederholungen

Fasse Listen mit dem purrr-Paket einfach zusammen und bearbeite sie.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 69 Wiederholungen

Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 28 Wiederholungen

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 34 Wiederholungen

Explore advanced Google Sheets features including conditional formatting, complex formulas, data validation, and referencing.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 55 Wiederholungen

ChIP-seq-Daten mit Bioconductor anhand eines menschlichen Krebsdatensatzes analysieren und interpretieren lernen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 26 Wiederholungen

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 76 Wiederholungen

Üben Sie Tableau mit unserer Healthcare-Fallstudie. Daten analysieren, Effizienz-Insights aufdecken und ein Dashboard erstellen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 24 Wiederholungen

It explores practical methods and tools to implement AI privacy and safety recommended practices.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 81 Wiederholungen

Lerne, wie du Bayes-Schätzmethoden nutzt, um bessere Rückschlüsse auf lineare Regressionsmodelle zu ziehen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 160 Wiederholungen

Du lernst die Grundkonzepte des Feature Engineering und wie du sie mit dem R-Framework tidymodels praktisch anwendest.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 33 Wiederholungen

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 101 Wiederholungen

GARCH-Modelle spezifizieren und anpassen, um zeitvariable Volatilität und Value-at-Risk vorherzusagen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 12 Wiederholungen

This course is a thrilling mix of expert-led courses and immersive Google Cloud challenges through interactive labs.