Kurse rund um Daten, KI und Cloud

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 200 Wiederholungen

In diesem Kurs bekommst du praxisnah vermittelt, wie du mit Python Betrug erkennst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 115 Wiederholungen

Leg die Grundlagen, die du brauchst, um statistisch zu denken und die Sprache deiner Daten zu sprechen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 396 Wiederholungen

This course covers everything you need to know to build a basic machine learning monitoring system in Python

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 417 Wiederholungen

Mit der Python-Bibliothek „Great Expectations“ kannst du in Data-Science- und Data-Engineering-Workflows für hohe Datenqualität sorgen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 284 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du nützliche Assoziationsregeln kennen, analysierst Buchhandlungsdaten und erstellst Filmempfehlungen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 603 Wiederholungen

Lerne, lineare und logistische Regression mit mehreren erklärenden Variablen durchzuführen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 291 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt, wie du Geodaten in deinen Data-Science-Workflow integrierst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 457 Wiederholungen

Sind Menschen von deinen Produkten begeistert oder lässt dein Service zu wünschen übrig? Zeit für eine gründliche Stimmungsanalyse.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 452 Wiederholungen

Lerne mit Python und NumPy die grundlegendsten Finanzkonzepte kennen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 56 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir, was neuronale Netze sind und wie du mit TensorFlow Deep-Learning-Modelle erstellst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 423 Wiederholungen

Im Fokus dieses Kurses stehen ARIMA-Modelle in Python und der sichere Umgang mit Zeitreihenanalysen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 226 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du Netzwerke mit der NetworkX-Bibliothek analysieren, visualisieren und verstehen kannst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 116 Wiederholungen

Erstelle genauere und zuverlässigere RAG-Systeme mit Graph RAG und Hybrid RAG.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 185 Wiederholungen

Kombiniere Text, Bilder, Audio und Video mit den neuesten KI-Modellen von Hugging Face und erstelle neue Bilder und Videos!

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 480 Wiederholungen

Dieser Kurs richtet sich an alle Data Scientists, die Kaggle-Competitions angehen und gewinnen wollen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 388 Wiederholungen

Lerne, wie du flexibel strukturierte Daten mit MongoDB bearbeiten und analysieren kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 240 Wiederholungen

Grundlagen der Erkundung, Bearbeitung und Messung biomedizinischer Bilddaten lernen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 266 Wiederholungen

Lerne alles über die Vorteile der Bayesschen Datenanalyse und probier sie in verschiedenen echten Anwendungsfällen aus!

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 307 Wiederholungen

Erstelle praxisnahe Anwendungen mit Python – übe OOP und Software Engineering, um sauberen, wartbaren Code zu schreiben.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 108 Wiederholungen

Baue KI-Teams, die zusammenarbeiten, Workflows automatisieren und Inhalte mit CrewAI generieren.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 206 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du mit SciPy und PuLP von Python arbeitest, um authentische Optimierungsprobleme zu lösen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 220 Wiederholungen

Lerne, Aktienkursdaten mit linearen Modellen, Entscheidungsbäumen, Random Forests und neuronalen Netzen zu modellieren und vorherzusagen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 97 Wiederholungen

Optimiere Lieferketten mit Python und PuLP.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 322 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du GenAI-Modellen menschliche Werte vermittelst, und sammelst praktische Erfahrungen mit fortgeschrittenen LLMs.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 171 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Python deine eigenen Monte-Carlo-Simulationen entwirfst und durchführst!

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 317 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du ansprechende Visualisierungen erstellst und deine Ergebnisse effizient und effektiv vermittelst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 239 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, logistische Regressionsmodelle zu nutzen und zu präsentieren, um Vorhersagen zu treffen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 181 Wiederholungen

Entdecke in diesem vierstündigen Kurs Anomalien in deiner Datenanalyse und erweitere dein Python-Statistik-Toolkit.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 355 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du mit Python, dem geopandas-Paket und folium maps Geodaten ansprechend visualisierst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 72 Wiederholungen

Entwickle mit LlamaIndex KI-Agenten-Workflows, die planen, suchen, sich merken und zusammenarbeiten können.