Kurse rund um Daten, KI und Cloud

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 193 Wiederholungen

In diesem Kurs bekommst du praxisnah vermittelt, wie du mit Python Betrug erkennst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 218 Wiederholungen

Lerne mit Python mehr über Risikomanagement, Value at Risk und andere Themen, die bei der Finanzkrise 2008 eine Rolle gespielt haben.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 362 Wiederholungen

This course covers everything you need to know to build a basic machine learning monitoring system in Python

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 434 Wiederholungen

Lerne mit Python und NumPy die grundlegendsten Finanzkonzepte kennen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 106 Wiederholungen

Erstelle genauere und zuverlässigere RAG-Systeme mit Graph RAG und Hybrid RAG.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 202 Wiederholungen

Dieser Kurs vermittelt grundlegende Konzepte zu Zufallsvariablen, Mittelwert und Varianz, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und mehr.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 277 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt, wie du Geodaten in deinen Data-Science-Workflow integrierst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 571 Wiederholungen

Lerne, lineare und logistische Regression mit mehreren erklärenden Variablen durchzuführen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 53 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir, was neuronale Netze sind und wie du mit TensorFlow Deep-Learning-Modelle erstellst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 385 Wiederholungen

Mit der Python-Bibliothek „Great Expectations“ kannst du in Data-Science- und Data-Engineering-Workflows für hohe Datenqualität sorgen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 270 Wiederholungen

Hier zeigen wir dir, wie du in Python Sprache aus rohen Audiodateien laden, umwandeln und transkribieren kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 65 Wiederholungen

Polars mit Textmanipulation, rollenden Statistiken, DataFrame-Joins und fortgeschrittener Analyse vertiefen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 89 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Keras und Python Bilder analysierst, indem du Faltungsneuronale Netze aufbaust, trainierst und bewertest.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 189 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du mit SciPy und PuLP von Python arbeitest, um authentische Optimierungsprobleme zu lösen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 371 Wiederholungen

Lerne, wie du flexibel strukturierte Daten mit MongoDB bearbeiten und analysieren kannst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 235 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, logistische Regressionsmodelle zu nutzen und zu präsentieren, um Vorhersagen zu treffen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 208 Wiederholungen

Lerne, Aktienkursdaten mit linearen Modellen, Entscheidungsbäumen, Random Forests und neuronalen Netzen zu modellieren und vorherzusagen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 304 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du ansprechende Visualisierungen erstellst und deine Ergebnisse effizient und effektiv vermittelst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 217 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du Netzwerke mit der NetworkX-Bibliothek analysieren, visualisieren und verstehen kannst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 404 Wiederholungen

Im Fokus dieses Kurses stehen ARIMA-Modelle in Python und der sichere Umgang mit Zeitreihenanalysen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 341 Wiederholungen

Du machst dich vertraut mit Risiko- und Performance-Kennzahlen und erstellst ein Portfolio für das gewünschte Risiko-Rendite-Verhältnis.

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• 92 Wiederholungen

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 447 Wiederholungen

Dieser Kurs richtet sich an alle Data Scientists, die Kaggle-Competitions angehen und gewinnen wollen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 257 Wiederholungen

Lerne alles über die Vorteile der Bayesschen Datenanalyse und probier sie in verschiedenen echten Anwendungsfällen aus!

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 264 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du nützliche Assoziationsregeln kennen, analysierst Buchhandlungsdaten und erstellst Filmempfehlungen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 407 Wiederholungen

In diesem Kurs entwickelst du fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle mit Ensemble-Techniken wie Bagging, Boosting und Stacking.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 341 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du mit Python, dem geopandas-Paket und folium maps Geodaten ansprechend visualisierst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 294 Wiederholungen

Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 162 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Python deine eigenen Monte-Carlo-Simulationen entwirfst und durchführst!

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 177 Wiederholungen

Entdecke in diesem vierstündigen Kurs Anomalien in deiner Datenanalyse und erweitere dein Python-Statistik-Toolkit.