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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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  • Praktische Erfahrungen sammeln
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300 Kurse

Kurs

Google: Introduction to AI Agents

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 266 Wiederholungen

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

Kurs

Gemini in Gmail

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 408 Wiederholungen

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Reguläre Ausdrücke in Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 219 Wiederholungen

Lerne Zeichenkettenmanipulation und werde zum Meister im Umgang mit regulären Ausdrücken.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Databricks Genie

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 143 Wiederholungen

Stelle Datenfragen in einfachem Englisch mit Databricks Genie – erstelle Spaces, pflege Business-Sprache und überwache die Qualität.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenethik

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2.584 Wiederholungen

Dieser umfassende Datenethik-Grundkurs widmet sich Prinzipien, KI-Ethik und praktischen Skills für die verantwortungsvolle Datennutzung.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Datenvisualisierung in Tableau

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 889 Wiederholungen

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Datenvisualisierung

6 Stunden

Kurs

Marketing Analytics für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 634 Wiederholungen

Finde heraus, wie Marketinganalysten Daten nutzen, um Kunden zu verstehen und das Unternehmenswachstum voranzutreiben.

Business

2 Stunden

Kurs

Gemini in Google Docs

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 321 Wiederholungen

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

KI für den Vertrieb

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 186 Wiederholungen

Verkaufe smarter mit KI! Mit KI Prospecting automatisieren, personalisierte E-Mails verfassen und CRM-Aufgaben optimieren.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde 40 min

Kurs

Digitale Transformation mit Google Cloud

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 187 Wiederholungen

Dieser Kurs gibt einen Überblick über die Chancen und Herausforderungen, denen Unternehmen auf ihrem Weg zur digitalen Transformation begegnen.

Cloud

2 Stunden

Kurs

Erstelle einen Lernplan

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 666 Wiederholungen

Hier erstellst du mithilfe eines Chatbots einen Lernplan, der genau auf dich zugeschnitten ist, und lernst effektives Prompting!

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Marketingkampagnen mit pandas analysieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 443 Wiederholungen

In diesem Kurs machst du dich mit pandas im Marketing vertraut, indem du Daten zusammenführst, aufteilst, visualisierst und mehr!

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Datenvalidierung in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 609 Wiederholungen

Lerne die Datenüberprüfung in Excel, um die Genauigkeit zu verbessern, Dropdown-Menüs zu erstellen und Lagerbestände und Bestellungen sicher zu verwalten.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 255 Wiederholungen

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 Stunde 15 min

Kurs

KI für Marketing

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 237 Wiederholungen

KI fürs Marketing meistern: smartere Kampagnen planen, hochwertige Inhalte erstellen und eigene KI-Agenten bauen.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Datenmanipulation in Snowflake

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.142 Wiederholungen

Lerne, wie man mit Stammdaten rumhantiert und analysiert, zum Beispiel mit CASE-Anweisungen, Unterabfragen und CTEs in Snowflake.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Datenvisualisierung in Databricks

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 689 Wiederholungen

Mach mit Databricks Visualisierungen und dynamische Dashboards und verwandle Rohdaten in klare und nützliche Erkenntnisse.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 221 Wiederholungen

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 Stunde

Kurs

Pivot-Tabellen in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 232 Wiederholungen

Lerne, wie du Pivot-Tabellen erstellst und mit nur wenigen Klicks Tausende von Datenpunkten organisierst.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Automatisierung von Datenpipelines in Snowflake

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 192 Wiederholungen

Datenpipelines in Snowflake mit COPY INTO, Snowpipe, Streams, Tasks, dynamischen Tabellen und Tools zur Abfrageleistung laden, automatisieren und optimieren.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Einführung in Oracle SQL

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 274 Wiederholungen

In diesem Einstiegskurs erweiterst du deine Kenntnisse rund um Oracle SQL und lernst, Daten zu aggregieren, zu kombinieren und anzupassen.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Gemini in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 308 Wiederholungen

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Einführung in NoSQL

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 870 Wiederholungen

NoSQL meistern und Daten-Workflows beschleunigen. Lerne Snowflake für Big Data, Postgres JSON für Dokumentdaten und Redis für Key-Value-Daten.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Google: Agent Fundamentals

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 105 Wiederholungen

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 Stunde

Kurs

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 234 Wiederholungen

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

1 Stunde 30 min

Kurs

Snowflake-Management, Governance & Zusammenarbeit

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 184 Wiederholungen

Snowflake in großem Maßstab absichern, verwalten und steuern lernen. RBAC, Data Masking, Kostenüberwachung, Time Travel und sichere Datenfreigabe abdecken.

Datenmanagement

3 Stunden

Kurs

Datenumwandlung in Alteryx

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 841 Wiederholungen

Entdecke in diesem interaktiven Kurs Alteryx für die Datentransformation und lerne Crosstab, Transpose und die Optimierung von Arbeitsabläufen kennen.

Datenbearbeitung

2 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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