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Cursos de datos, IA y nube

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730 Cursos

Curso

Reestructuración de datos con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 782 revisiones

Reestructura DataFrames de un formato ancho a uno largo, apila y desapila filas y columnas y maneja DataFrames con múltiples índices.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Introduction to Subagents

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 107 revisiones

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Tablas dinámicas en Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 214 revisiones

Aprende a crear tablas dinámicas y a organizar rápidamente miles de puntos de datos con solo unos clics.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Ajuste de hiperparámetros en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 787 revisiones

Aprende técnicas para el ajuste automatizado de hiperparámetros en Python, como Grid, Random e Informed Search.

Machine Learning

4 horas

Curso

Gemini in Google Docs

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 170 revisiones

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Inteligencia artificial

30 min

Curso

Gemini in Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 156 revisiones

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Inteligencia artificial

30 min

Curso

Visualización de datos en Databricks

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 580 revisiones

Crea visualizaciones y paneles dinámicos con Databricks, convirtiendo datos sin procesar en información clara y útil.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Sentiment Analysis in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 433 revisiones

¿Los clientes están encantados con tus productos o tu servicio es deficiente? Aprende a realizar una tarea de análisis de opiniones de principio a fin.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a la IA Generativa en Snowflake

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 340 revisiones

Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Manipulación de datos en Alteryx

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 628 revisiones

Organiza los datos mediante uniones, combinaciones, análisis sintáctico y optimización del rendimiento en Alteryx.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Introducción a Azure

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 627 revisiones

Conoce los servicios de Azure como computación, almacenamiento y automatización, con experiencia práctica.

Nube

1 hora

Curso

Trading financiero en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 285 revisiones

Aprende a implementar estrategias de trading personalizadas en Python, a realizar pruebas retrospectivas y a evaluar su rendimiento.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

IA para Ventas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 103 revisiones

Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.

Inteligencia artificial

1 hora 40 min

Curso

Procesamiento del Lenguaje Natural con spaCy

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 581 revisiones

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

Machine Learning

4 horas

Curso

Genera una guía de estudio

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 543 revisiones

Utiliza un chatbot para crear una guía de estudio adaptada a tus metas y horario. Desarrolla habilidades con prompts sencillos y eficaces.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Reducción de dimensionalidad en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 852 revisiones

Comprende el concepto de reducción de dimensionalidad en los datos y domina las técnicas para hacerlo en Python.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a la Estadística en Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 577 revisiones

Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Manipular series temporales en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 283 revisiones

Domina la manipulación de datos de series temporales en R, incluido importar, resumir y crear subconjuntos, con zoo, lubridate y xts.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Gemini in Google Drive

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 156 revisiones

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Inteligencia artificial

30 min

Curso

Introducción a Bioconductor en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 112 revisiones

¡Aprende a utilizar los paquetes esenciales de Bioconductor para bioinformática utilizando conjuntos de datos de virus, hongos, seres humanos y plantas!

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Conceptos de NoSQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 516 revisiones

En este curso conceptual (no necesitas saber programar), conocerás las cuatro principales bases de datos nosql y los motores más populares.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

A/B Testing en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 353 revisiones

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 41 revisiones

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Cálculos en Tableau

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 647 revisiones

En este curso interactivo, aprenderás a utilizar funciones para tus cálculos en Tableau y cuándo debes utilizarlas.

Visualización de datos

6 horas

Curso

Modelado con datos en el Tidyverse

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 228 revisiones

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a Oracle SQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 246 revisiones

Sharpen your skills in Oracle SQL including SQL basics, aggregating, combining, and customizing data.

Manipulación de datos

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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